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177.148:6379> 问题分析 MATCH选项让命令只返回和给定模式相匹配的元素, 对元素的模式匹配工作是在命令从数据集中取出元素之后, 向客户端返回元素之前的这段时间内进行的, 如果取出的元素都和模式不匹配,则不会返回任何元素。 解决方案 多次scan,以返回的游标值是否为0作
开启内存加速后,是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog,对源端MySQL几乎无影响。 父主题: 内存加速
单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面,选择目标实例名称。 在左侧导航栏选择“内存加速”,在“映射规则”页面单击目标规则操作列的“删除”,即可完成映射规则删除。 父主题: 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速 内存加速概述 开启和使用内存加速 修改和删除内存加速规则 查看和解除映射关系 父主题: 用户指南
开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 不是,需要用户通过界面操作:指定MySQL表空间(db)、表名(table)、字段(field)到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后,符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少,会受哪些因素影响 可以做到实时同步,具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响: RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离,通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB R
步骤3:使用示例 在源实例MySQL中创建一个db1数据库,并在db1中创建一个students表,具体的 SQL 如下: mysql> CREATE DATABASE db1; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> CREATE TABLE
在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Redis 接口”。 在左侧导航栏选择“内存加速管理”,单击目标映射操作列的“解除”。 图2 内存加速管理 单击确认框的“确定”,即可完成映射关系解除。 图3 解除映射 父主题: 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
时延升高等现象,需要谨慎使用。 您可以在业务测试时使用keys命令,生产环境下的业务禁止使用keys命令,建议您使用scan搭配match来进行模糊匹配。 关于scan的使用请参见scan相关知识。 父主题: 数据库使用
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建
GeminiDB Cassandra是一款分布式数据引擎,宽表引擎中的数据均按照主键进行分布。在执行查询时,如果表中存在多列主键,系统会从最左边的主键开始匹配。如果主键设置不当,则可能导致主键无法被有效利用,进而产生热点问题,影响查询性能。因此,在数据分区和数据查询中,主键的设计至关重要。本文介
开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 开启内存加速,GeminiDB Redis数据会不断增长,需要扩容吗?如何进行缓存数据管理? 客户已有业务实现“db”+“缓存”,推荐使用内存加速吗?哪种场景可以让客户使用内存加速方案? RDS MySQL到GeminiDB
是否必选 参数类型 描述 source_instance_id 是 String 内存加速源实例ID。当前支持云数据库RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)实例。 target_instance_id 是 String 内存加速目标实例ID。当前仅支持GeminiDB
查看监控指标与配置告警 GeminiDB Redis标签管理 GeminiDB Redis用户资源配额 通过GeminiDB Redis实现MySQL内存加速
和恢复。 分布式架构,最高N-1个节点故障容忍。 丰富的生态兼容能力 100%兼容开源Cassandra。 类SQL语法,开发体验类似MySQL。 兼容DynamoDB接口,无感迁移DynamoDB。 能力增强 索引能力增强,轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力,构筑极高的数据可靠性。
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 认证证书
漏洞公告 漏洞修复策略
当用户对实例执行Scan类扫描命令时,如指定前缀匹配(match prefix*),则此时的扫描性能将远远超越开源Redis。这是因为GeminiDB Redis接口将该场景下达命令复杂度优化到了O(logN + M),其中N是整体数据量,M是匹配的数据量。而开源Redis的扫描复杂度则是更慢的O(N)。
附录 异常请求结果 状态码 错误码 获取项目ID 监控指标说明 事件监控支持的事件说明