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循环体 debugger.stop() # 一般在训练循环末尾结束工具。 debugger.step() # 在训练循环的最后需要重置工具，非循环场景不需要。 具体的config.json的配置要求请参见介绍。 使用run_ut.py执行预检。 msprobe -f pytorch
如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。
md” 必选文件，数据集要求说明，定义了模型训练时对数据集的要求，会显示在微调工作流的“准备数据”页面。 “requirements.txt” 非必选文件，环境配置文件，定义了项目依赖的python包。AI Gallery提供了基础镜像的依赖环境，如果要添加自定义依赖项，可通过requirements
如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则会由于加密桶无法解密导致后期的训练失败。 用于训练的文本，至少有2种以上的分类，每种分类样本数据数不少20行。 创建数据集
训练作业状态。 说明： 如果昇腾以及MindSpore框架的训练作业运行失败，您可以在作业状态的提示信息中，单击昇腾论坛进行发帖提问或者搜索问题。 非昇腾规格的作业运行失败后，您可以在作业状态的提示信息中，单击ModelArts开发者论坛进行发帖或者搜索已有问题。 “创建时间” 记录训练作业创建时间。
再关注OBS的相关操作。 可以直接把SFS的目录直接挂载到调试节点的"/mnt/sfs_turbo"目录，或者保证对应目录的内容和SFS盘匹配。 调试时建议使用接近的方式，即：启动容器实例时使用"-v"参数来指定挂载某个宿主机目录到容器环境。 docker run -ti -d -v
号的OBS桶？。 检查委托授权 请前往权限管理，查看是否具有OBS访问授权。如果没有，请参考配置访问授权（全局配置）。 检查OBS桶是否为非加密桶 进入OBS管理控制台，单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的加密功能关闭。如果此OBS桶为加密桶，可单击“默认加密”选项进行修改。
snt9b”，则该值即为4。 当需要启动文件仍然在逻辑上仅运行1次时，则可以在启动文件中判断“ASCEND_DEVICE_ID”的值，当值为“0”则执行逻辑，当值为非0则直接退出。 Ascend-Powered-Engine框架对应的代码示例“mindspore-verification.py”，请参见训
录 不会被保存的目录：容器启动时动态连接到宿主机的挂载目录或数据卷，这些内容不会被保存在镜像中。可以通过df -h命令查看挂载的动态目录，非“/”路径下的不会保存。 例如：持久化存储的部分“home/ma-user/work”目录的内容不会保存在最终产生的容器镜像中、动态挂载在“/data”下的目录不会被保存。
录 不会被保存的目录：容器启动时动态连接到宿主机的挂载目录或数据卷，这些内容不会被保存在镜像中。可以通过df -h命令查看挂载的动态目录，非“/”路径下的不会保存。 例如：持久化存储的部分“home/ma-user/work”目录的内容不会保存在最终产生的容器镜像中、动态挂载在“/data”下的目录不会被保存。
创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。 203 Non-Authoritative Information 非授权信息，请求成功。 204 NoContent 请求完全成功，同时HTTP响应不包含响应体。 在响应OPTIONS方法的HTTP请求时返回此状态码。
"data": [64] }, { "name": "bad_words", "shape": [1, 1], "datatype": "BYTES",
这些三方库的版本一致。 环境版本更新 这一项仅在条件允许的情况下进行，根据精度问题定位经验，部分问题是由于使用了较早版本的昇腾软件版本或者非商用发布的昇腾软件版本，所以推荐在条件允许的前提下配套安装最新商发版本的昇腾开发套件CANN Toolkit、昇腾驱动以及torch_npu
<filename>image_0006.jpg</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>230</width>
zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装 EAGLE。 bash build.sh 步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json文件不是sharegpt格式，而是常见的 { "prefix": "AAA" "input":
zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装 EAGLE。 bash build.sh 步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json文件不是sharegpt格式，而是常见的 { "prefix": "AAA" "input":
#################| 7/7 [00:03<00:00, 1.78it/s] 如下所示，表示将服务器上文件目录下面所有的非safetensors结尾的文件上传到AI Gallery仓库“test-cli-upload”的根目录下，当回显“100%”时表示上传完成。
zip的llm_tools/spec_decode/EAGLE目录下。 在目录下执行如下命令，即可安装 EAGLE。 bash build.sh 步骤二：非sharegpt格式数据集转换（可选） 如果数据集json文件不是sharegpt格式，而是常见的 { "prefix": "AAA" "input":
使用从容器镜像中选择创建AI应用时，在构建镜像环节，需要采用业界公开的可信基础镜像，例如来自OpenEuler，Ubuntu等的发布镜像，镜像运行用户需要创建非root普通用户，不能采用root用户直接运行。镜像中只安装运行时依赖的安全包，减少镜像的大小，同时安装包需要更新到最新的无漏洞版本。敏感信
OBS模型包规范 模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。 文件大小规范 当使用公共资源池时，SWR的镜像大小（指下载后的镜像大小，非SWR界面显示的压缩后的镜像大小）和OBS模型包大小总和不大于30G。 https示例 使用Flask启动https，Webserver代码示例如下：
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