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无法下载,只能用于部署上线。 Standard推理服务部署 只支持使用专属资源池部署的在线服务使用CloudShell访问推理容器,且在线服务必须处于“运行中”状态。 Standard推理中,将模型部署为批量服务时,只支持使用公共资源池,暂不支持使用专属资源池。 对于同步请求模式
告警及时响应。 ModelArts承载关键业务的对外开放EIP部署了高防服务,以防大流量攻击。 ModelArts对存放关键数据的数据库部署了数据库安全服务。 云服务防抖动和遭受攻击后的应急响应/恢复策略 ModelArts服务具备租户资源隔离能力,避免单租户资源被攻击导致爆炸半径大,影响其他租户。
明确时间范围。 文件名或目录:根据文件名称或者文件存储目录筛选。 标注人:选择执行标注操作的账号名称。 样本属性:表示自动分组生成的属性。只有启用了自动分组任务后才可使用此筛选条件。 数据属性:暂不支持。 图2 筛选条件 父主题: 标注ModelArts数据集中的数据
Server)是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能的计算类服务,为您和您的企业提供专属的云上物理服务器,为核心数据库、关键应用系统、高性能计算、大数据等业务提供卓越的计算性能以及数据安全。 ECS 弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,可帮助您打造可靠
Console的本质为Python终端,输入一条语句就会给出相应的输出,类似于Python原生的IDE。 进入JupyterLab主页后,可在“Console”区域下,选择适用的AI引擎,单击后将新建一个对应框架的Notebook文件。 由于每个Notebook实例选择的工作环境不同,
群性能分析,助力开发者天级完成性能调优。 MindStudio-Insight提供时间线视图、内存、算子耗时、通信瓶颈分析等功能,借助于数据库支持超大性能数据处理,可以支持20GB的集群性能文件分析,并且能够支持大模型场景下的性能调优,相比于Chrometrace、tensorboard等工具提供了更优的功能和性能。
Calling使用场景说明 使用场景 说明 增强能力 大模型通过Function Calling可以调用外部工具或服务,例如实时数据检索、文件处理、数据库查询等,从而扩展其能力。 实时数据访问 由于大模型通常基于静态数据集训练,不具备实时信息。Function Calling允许模型访问最新的数据,提供更准确、更及时的回答。
源池详情中查看专属资源池的详细信息。 如果专属资源池的规格与您的业务不符,可通过扩缩容Standard专属资源池来调整专属资源池的规格。 每个用户对集群的驱动要求不同,在专属资源池列表页中,可自行选择加速卡驱动,并根据业务需要进行立即变更或平滑升级。ModelArts提供了自助升
data_source 否 DataSource object 数据来源。 difficult_only 否 Boolean 是否只导入难例。可选值如下: true:只导入难例样本 false:导入全部样本(默认值) excluded_labels 否 Array of Label objects
指令微调数据:如上述提供的 alpaca_gpt4_data.json 数据集,数据集包含有以下字段: instruction:描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input:任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与 input 对应的内容拼接后作为指令,即指令为 instruction\ninput。
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观察队头是否有其他作业在排队,如果已有作业在排队,则新建的作业需要继续等待。 如果通过排查计算,发现资源确实足够,则考虑可能由于资源碎片化导致的。 例如,集群共2个节点,每个节点都空闲了4张卡,总剩余卡数为8张卡,但用户的作业要求为1节点8张卡,因此无法调度上。 父主题: Standard专属资源池
指令微调数据:如上述提供的 alpaca_gpt4_data.json 数据集,数据集包含有以下字段: instruction:描述模型应执行的任务。指令中的每一条都是唯一的。 input:任务的可选上下文或输入。instruction 对应的内容会与 input 对应的内容拼接后作为指令,即指令为 instruction\ninput。
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描述 delete_source 否 Boolean 是否删除源文件,对非文本类型数据集有效(文本类型数据集因为是导入的整个文本文件,故删除一条样本不会对源文本有影响)。可选值如下: false:不删除源文件(默认值) true:删除源文件(注意:此操作可能影响已使用这些文件的数据
XX... Content-Type →application/json 其中,加粗的字段需要根据实际值填写。 复制上一步的响应body,只保留“sample_id”和“labels”字段直接作为请求body,如下所示: { "samples": [ {