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消费者每次最多消费max.poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
Kafka实例的Topic数量是否有限制？ Topic数量和Topic总分区数、每个Topic的分区数有关，Kafka实例对Topic总分区数设置了上限，当达到上限后，会导致用户无法继续创建Topic。 不同规格配置的Topic总分区数不同，如下表所示。 表1 Kafka集群实例规格
客户端单IP连接的个数为多少？ 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，在此之前购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。
--describe --group ${consumer-group-name}命令查看消费组中每个Topic的堆积消息数。“LAG”表示每个Topic的总堆积数。 图1 查看每个Topic的总堆积数 如果Kafka实例开启SASL认证，则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer
所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，如图1，实例分区数上限参考表1。 图1 Topic的分区数 kafka.2u4g.cluster * 3 broker实例的分区数上限为750。 如果该实例下每个Topic的分区个数
ConsumerRecords<String, String> records = receiver.receiveMessage(); Iterator<ConsumerRecord<String, String>> iter = records.iterator();
cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3.0/OS-USER/users 图1 URI示意图 为查看方便，在每个具体API的URI部分，只给出resource-path部分，并将请求方法写在一起。这是因为URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00，在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费，各项Kafka资源单独计费，计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格，您需要将每小时价格除以3600，得到每秒价格。
Topic1 1 0 0，1，2 Topic2 0 0 0，2 图7 场景一分区平衡图 如图7所示，有3个副本需要从Broker 0拉取数据，Broker 0中每个副本的数据量为100MB，Broker 0中只有Leader副本，Broker 1和Broker 2中只有Follower副本，由此得出以下数据：
可能原因1：Topic的每个分区都是由多个大小相同的segment文件组成，每个segment文件的大小为500MB，当segment文件存储的消息大小到达500MB后，才会新建下一个segment文件。Kafka删除消息是删除segment文件，而不是删除一条消息。Kafka要求至
业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实
pic。 所以，Topic数量和实例分区数上限、每个Topic的分区数有关，其中，每个Topic分区数可在创建Topic时设置，实例分区数上限参考表1。 kafka.2u4g.single实例的分区数上限为250。 如果该实例下每个Topic的分区个数都为2，则Topic个数为250/2=125个。
数据通过明文传输，性能更好。 约束与限制 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为1000个，在此之前购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改K
生产消息数不为0，为什么生产速率为0？ 消息生产速率的原始指标数据为每分钟上报一次，但是它的单位为“个/秒”，所以消息生产速率=一分钟内生产的消息数/60，其值向下取整。当一分钟内生产的消息数小于60个时，生产速率会显示为0。 父主题： 监控告警问题
发送和消费。 图1 消息批量生产与消费 图2 消息逐条生产与消费 此外，批量消费消息时，消费者应按照接收的顺序对消息进行处理、确认，当对某一条消息处理失败时，不再需要继续处理本批消息中的后续消息，直接对已正确处理的消息进行确认即可。 巧用消费组协助运维 用户使用分布式消息服务Ka
该指标用于统计磁盘在测量周期内平均每个读IO的操作时长。 单位：ms 2020年6月及以后购买的实例，支持此监控项。 >0 Kafka实例节点 1分钟 broker_disk_write_await 磁盘平均写操作耗时 该指标用于统计磁盘在测量周期内平均每个写IO的操作时长。 单位：ms
> 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 复制资源ID。 Kafka实例的实例费用和存储空间费用会分别上报一条账单到计费系统进行结算。查看指定资源的账单时，需要分别查看实例账单和存储空间账单。 在Kafka实例列表页面如下图所示位置单击鼠标左键，复制实例的资源ID。
Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中
空连接的超时时间（单位为ms），设置为30000可以在网络异常场景下减少请求卡顿的时间。 max.poll.records 500 需小于max.poll.interval.ms时间内的消费处理能力。 消费者单次从Broker中拉取的最大消息条数。 max.poll.interval.ms 300000 如果在两
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