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则，触发告警通知。 图1 分组流程 创建分组规则 用户最多可创建100条分组规则。 在左侧导航栏中选择“告警 > 告警降噪”。 在“分组规则”页签下单击 “创建分组规则”，设置规则名称、分组条件等信息，字段说明请参见表1。 图2 创建分组规则 表1 分组规则参数说明 类别 参数名称
查看组件数据库监控项 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控，可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgr
创建AOM告警分组规则 告警分组规则功能可以从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 约束与限制 您最多可创建100条分组规则，如果分组规则数量已达上限100时，请删除不需要的分组规则。 当前仅华南-广州区域“
图2 安装Exporter 参数 说明 mysql用户名 MySQL的用户名称。 mysql密码 MySQL的密码。 mysql地址 MySQL的IP地址和端口号，例如：10.0.0.1:3306。 单击“立即创建”，即可完成MySQL插件接入。已接入的插件会显示在采集任务页面
图2 安装Exporter 参数 说明 mysql用户名 MySQL的用户名称。 mysql密码 MySQL的密码。 mysql地址 MySQL的IP地址和端口号，例如：10.0.0.1:3306。 单击“立即创建”，即可完成MySQL插件接入。已接入的插件会显示在采集任务页面
MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过Exporter上报核心的数据库指标，用于异常报警和监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
源页面。 数据库 关系型数据库RDS - 实例名称/ID、实例类型、数据库引擎版本、资源状态、内网IP、企业项目、区域、应用环境。 单击“名称/ID”列的某个ID，展示“RDS实例详情”。 单击“应用环境”列的某个环境链接，跳转至“应用管理”已关联的资源页面。 数据库 数据复制服务DRS
告警降噪：对告警信息自动匹配告警降噪分组规则后再发送告警，防止产生告警风暴。 从下拉列表选择告警降噪的分组规则。如果现有的分组规则无法满足需要，可单击“新建分组规则”添加，具体操作请参见分组规则。 图3 设置告警降噪方式 单击“立即创建”，完成创建。创建了一条阈值规则，单击其前的，可对其下的多个资源的同一指标批量监控。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
下面以监控ELB业务层全量指标为例说明，如何使用分组规则清除告警风暴。 创建分组规则：使用分组规则功能，从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 创建全量指标告警规则：通过设置告警规则并关联分组规则，实时监控环境中主机、组件等资源使用情况。
单击，通过AND、OR关键词可为同一指标设置多个监控条件。 分组条件 指标数据按指定字段分组聚合，对聚合的结果进行运算。包括：不分组、avg by、max by、min by、sum by。例如，分组条件设置为：avg by clusterName，表示将指标按集群名称分组，然后将分组后的指标按平均值运算并展示在当前图表中。
查看告警 在已设的连续周期内，当某个资源的指标数据满足阈值条件时，产生一条阈值告警。 可在左侧导航栏中选择“告警> 告警列表”，在告警列表中查看该告警。 查看事件 在已设的连续周期内，当某个资源没有指标数据上报时，会产生一条数据不足的事件。 可在左侧导航栏中选择“告警> 事件列表”，在事件列表中查看该事件。
相关配置请参见查看组件通信协议监控项。 数据库 数据库监控项可以对数据库的访问进行监控，可以监控的数据库包含C3P0连接池、Cassandra、ClickHouse、DBCP、Druid、EsRestClient、GaussDb、Hikari连接池、Jetcd、ObsClient、MySQL、Postgr
educe服务（MRS）、NAT网关（NAT）、对象存储服务（OBS）、云数据库（RDS for MySQL）、云数据库（RDS for PostgreSQL）、云数据库（RDS for SQLServer）、湖仓构建（LakeFormation）、消息通知服务（SMN）、弹性文
不同的RDS实例均有CPU使用率指标，用户需要查看特定RDS实例类型的CPU使用率指标。具体操作如下： 在“指标”输入框搜索并选择对应的RDS实例的CPU使用率指标，然后在“条件”设置处设置维度名称为RDS for MySQL实例、RDS for PostgreSQL实例等RD
自建中间件接入AOM 卡片 相关操作 MySQL 关系型数据库，稳定高效，支持大量数据，广泛应用于网站和应用开发。具体操作请参见： MySQL日志接入（LTS） MySQL指标接入（AOM） Redis 内存数据结构存储系统，支持多种类型，用作数据库、缓存和消息代理。具体操作请参见：
educe服务（MRS）、NAT网关（NAT）、对象存储服务（OBS）、云数据库（RDS for MySQL）、云数据库（RDS for PostgreSQL）、云数据库（RDS for SQLServer）、湖仓构建（LakeFormation）、消息通知服务（SMN）、弹性文
porter的方式来监控PostgreSQL运行状态。本文介绍如何部署Exporter以及实现PostgreSQL Exporter告警接入等操作。 MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过
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