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> 账单管理”查看资源的费用账单,以了解该资源在某个时间段的使用量和计费信息。 账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后,会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同,分为按小时、按
使用TMS标签实现资源分组管理 ModelArts支持对接标签管理服务TMS,在ModelArts中创建资源消耗性任务时,可以为这些任务配置标签,通过标签实现资源的多维分组管理。 ModelArts支持配置标签的任务有:创建训练作业任务、创建Notebook、创建推理在线服务、创建ModelArts
ModelArts数据管理支持哪些格式? 不同类型的数据集支持不同的功能。 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 文件型 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 物体检测 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 图像分割
训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。 确认无误后单击右下角“创建项目”可自动跳转至自动学习的运行总览页面。 步骤四:运行工作流 在自动学习的运行总览页面,会产生一条工作流。工作流会自动从数据标注节点开始,依次运行数据集版本发布、数据校验、物体检测、模型注册、服务部署等节点,直至工作流全部运行完成。您需要做的是:
、参数等进行对比。 图3 对比 当单击“启动”运行工作流时,运行记录列表会自动刷新,并更新至最新一条的执行记录数据,且与DAG图和总览数据面板双向联动更新数据。每次启动后都会新增一条运行记录。 用户可以单击Workflow详情页中任一节点查询节点运行状况。包括节点的属性(节点的运
使用Workflow实现低代码AI开发 什么是Workflow 运行第一条Workflow 管理Workflow 开发第一条Workflow 开发Workflow命令参考
LoRA微调:冻结原模型,通过往模型中加入额外的网络层,并只训练这些新增的网络层参数,效果接近或略差于全参训练,收敛速度快,训练时间短。 调优后的模型名称 设置调优后产生的新模型的名称。 支持1~64位,以中文、大小写字母开头,只包含中文、大小写字母、数字、下划线(_)、中划线(-)和(
使用ModelArts自动学习构建模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域。 声音分类的数据要求 音频只支持16bit的WAV格式。支持WAV的所有子格式。 单条音频时长应大于1s,大小不能超过4MB。 适当增加训练数据,会提升模型的精度。声音
行。 实验记录:实验的持久化及管理。 共享:支持将工作流作为资产发布至AI Gallery,分享给其他用户使用。 如何开发一条工作流请您参考入门教程开发第一条Workflow。 运行态-运行工作流 Workflow提供了可视化的工作流运行方式。使用者不需要了解工作流的内部细节,只
JobAlgorithmResponse object 训练作业算法。目前支持三种形式: id只取算法的id; subscription_id+item_version_id取算法的订阅id和版本id; code_dir+boot_file取训练作业的代码目录和启动文件。 tasks Array of TaskResponse
获取智能任务的信息 功能介绍 获取智能任务的详细信息,支持查询“智能标注”和“自动分组”两大类智能任务。可通过指定路径参数“task_id”来查询某个具体任务的详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK
降低人工标注量,帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指先使用聚类算法对未标注图片进行聚类,再根据聚类结果进行处理,可以分组打标或者清洗图片。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Ex
用户与委托的关系是多对1的关系。这意味着,如果两个用户需要配置的委托一致,那么不需要为每个用户都创建一个独立的委托项,只需要将两个用户都“指向”同一个委托项即可。 图2 用户与委托对应关系 每个用户必须关联委托才可以使用ModelArts,但即使委托所赋之权限不足,在API调用之
图片经过裁剪后,xml中矩形框“bndbox”大小不符 按图片裁剪比例缩放xml文件中“bnxbox”值 xml中矩形框“bndbox”宽或高值过小,显示为一条线 矩形框宽或高差值小于2,移除当前“object” xml中矩形框“bndbox”最小值大于最大值 移除当前“object” 矩形框“b
华为云ModelArts服务视频 高可用冗余节点功能介绍 03:07 了解什么是高可用冗余节点功能 操作指导 开发一条Workflow 操作指导 5:55 开发一条Workflow VS Code连接Notebook 操作指导 02:16 VS Code一键连接Notebook VS
crictl images 无法查询到。以下命令可选其一进行镜像拉取: 使用 containerd 自带的工具 ctr 进行镜像拉取。 ctr -n k8s.io pull {image_url} 使用nerdctl工具拉取镜像。 nerdctl --namespace k8s.io pull
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left on device 原因分析 数据下载至容器的位置空间不足。 处理方法 请排查是否将数据下载至“/cache”目录下,GPU规格资源的每个节点会有一个“/cache”目录,空间大小为4TB。并确认该目录下并发创建的文件数量是否过大,占用过多存储空间会出现inode耗尽的情况,导致空间不足。
通过对ModelArts数据集能力进行封装,实现数据集的版本自动发布的功能。数据集版本发布节点主要用于将已存在的数据集或者标注任务进行版本发布,每个版本相当于数据的一个快照,可用于后续的数据溯源。主要应用场景如下: 对于数据标注这种操作,可以在标注完成后自动帮助用户发布新的数据集版本,
第二个计费周期为10:00:00 ~ 11:00:00,在10:00:00 ~ 10:45:46间产生费用,该计费周期内的计费时长为2746秒。 您需要为每个计费周期付费,计费公式如表2所示。产品价格详情中标出了资源的每小时价格,您需要将每小时价格除以3600,得到每秒价格。 表2 计费公式 资源类型