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DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。 数据仓库服务(Data Warehouse
在DLI控制台删除数据库 根据实际使用情况,您可以通过删除数据库。 注意事项 具有正在运行中的作业的数据库或者表不能删除。 管理员用户、数据库的所有者和具有删除数据库权限的用户可以删除数据库。 数据库和表删除后,将不可恢复,请谨慎操作。 删除数据库 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。
String 被赋权的数据对象,命名方式为: “databases.数据库名”,数据库下面的所有数据都将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名”,指定的表的数据将被共享。 “databases.数据库名.tables.表名.columns.列名”,指定的列将被共享。
根据订单信息使用kafka作为数据源表,JDBC作为数据结果表统计用户在30秒内的订单数量,并根据窗口的订单id和窗口开启时间作为主键,将结果实时统计到JDBC中: 根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放
按需计费的弹性资源池,如果没提交作业运行就不计费? 按需计费的弹性资源池默认勾选专属资源模式,自创建起按自然小时收费。无作业运行仍正常收费。 按实际CU进行计费,秒级计费,按小时结算。按需弹性资源池创建成功一小时后方可删除。 父主题: 计费相关问题
Password类型的跨源认证:适用于DWS、RDS、DDS、DCS数据源,配置时将数据源的密码信息存储到DLI。详细操作请参考创建Password类型跨源认证。 支持跨源认证的数据源与作业类型 不同类型的作业支持跨源认证的数据源与认证方式不同。 Spark SQL支持跨源认证的数据源与约束限制请参考表2。
None 服务介绍 数据湖探索 DLI 介绍什么是数据湖探索 02:47 数据湖探索DLI产品介绍 功能介绍 数据湖探索 DLI 熟悉数据湖探索控制台 03:10 数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导
Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误 当Spark作业运行大批量数据时,如果出现作业运行超时异常错误,通常是由于作业的资源配置不足、数据倾斜、网络问题或任务过多导致的。 解决方案: 设置并发数:通过设置合适的并发数,可以启动多任务并行运行,从而提高作业的处理能力。 例如
迁移外部数据源数据至DLI 迁移数据场景概述 使用CDM迁移数据至DLI 典型场景示例:迁移Hive数据至DLI 典型场景示例:迁移Kafka数据至DLI 典型场景示例:迁移Elasticsearch数据至DLI 典型场景示例:迁移RDS数据至DLI 典型场景示例:迁移DWS数据至DLI
DWS数据库的端口,默认为:8000。 数据库名称 当前需要迁移的DWS数据库名称。当前示例为DWS集群上创建数据库和表中创建的数据库“testdwsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。该数据库用户需要有数据表的读写权限,以及对元数据的读取权限。 本示例使用创建DWS数据库实例的默认管理员用户“dbadmin”。
DLI数据库和表类 为什么在DLI控制台中查询不到表? OBS表压缩率较高怎么办? 字符码不一致导致数据乱码怎么办? 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗? DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办? 创建OB
kpoint对业务性能的影响以及异常恢复的时长),同时勾选“异常自动重启”,并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后,作业异常重启,会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点,保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时,为了保证数据不重复,建议使
CREATE DATABASE语句 功能描述 根据给定的表属性创建数据库。如果数据库中已存在同名表会抛出异常。 语法定义 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] [catalog_name.]db_name [COMMENT database_comment]
使用Kafka发送数据,通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规
Spark:显示执行引擎为“Spark”的作业。 HetuEngine:显示执行引擎为“HetuEngine”的作业。 用户名 执行该作业的用户名。 类型 作业的类型,包括如下。 IMPORT:导入数据到DLI的作业。 EXPORT:从DLI导出数据的作业。 DCL:包括传统DCL,以及队列权限相关的操作。 D
行使用量分析和成本核算。 对DLI来说,标签用于标识购买的队列和创建数据库,对购买的DLI队列和数据库进行分类。为队列或数据库添加标签时,该队列或数据库上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签,您可以针对话单报表做分类筛选,进行更详细的成本分析。 例如:某个队列作用于A部门,我
概述 数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类型的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在表中。表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。 DLI当前只支持原生数据类型。 父主题: 数据类型
SQL 系统中。在许多情况下,这对于利用此功能很有用。 例如: 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图 临时连接更改数据库表的历史等等。 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT/UPDATE/DELETE 消息编码为 Maxwell
在DLI控制台预览表数据 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。
跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢? Spark中没有datetime数据类型,其使用的是TIMESTAMP类型。 您可以通过函数进行转换。 例如: select cast(create_date as string)