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不断合并成大的索引段，以提供更优的查询性能。由于向量索引的构建是计算密集型的，向量数据写入过程频繁的合并任务会消耗更多的CPU资源。因此，在数据实时性要求不高的场景，建议设置向量字段的“lazy_indexing”参数为“true”开启索引延迟构建，当全量数据写入完成后，再调用离
获取智能运维告警可用的SMN主题 cluster listSmnTopics 查看审计事件 在云审计服务管理控制台，用户创建管理类追踪器后，系统会开始记录用户对云服务资源的操作，创建数据类追踪器后，系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。
迁移时长可控：基于迁移时长评估公式可以配置数据迁移速率，理想状态下等于文件复制速率。 性能影响 使用备份与恢复迁移集群的核心在于直接复制数据存储层的文件以实现数据备份，该方案避免了对Elasticsearch外部读写接口的依赖，从而显著降低了对源集群性能的影响。对于对业务延迟要求不严苛的集群而言，此方法对性能的干扰几乎可以忽略。
聚合增强常见的使用场景请参见表1。 表1 聚合增强的使用场景 场景 描述 相关文档 低基字段聚合 表示对具有较少不同值的列进行聚合，如对一个存储类别的列进行聚合。 低基字段分组聚合 高基字段聚合 表示对具有较多不同值的列进行聚合，如对一个存储时间的列进行按天的时间聚合。 高基字段直方图聚合
当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。
CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 本案例通过给Elasticsearch 7.10.2版本的集群配置生命周期策略，实现索引在创建3天后，自动被冻结，数据转储到OBS中；当索引创建6天后，关
CSS集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用量的平均值。 ≥ 0 bytes avg_vector_index_off_heap_usage 平均向量索引堆外内存使用率 CSS集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用率的平均值。 只有触发向量索引的查询才会触发对应向量索引的查询加载的堆外内存使用率。
获取智能运维告警可用的SMN主题 cluster listSmnTopics 查看审计事件 在云审计服务管理控制台，用户创建管理类追踪器后，系统会开始记录用户对云服务资源的操作，创建数据类追踪器后，系统会开始记录用户对OBS桶中数据的操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。
功能，建议升级集群版本，或者新建集群并进行数据迁移。 表2 配置预置词库 参数 说明 静态主词词库 静态主词词库是预置的常用词语的主词库。默认选择“不更新”表示使用该预置词库。 当需要修改预置的静态主词词库时，单击“更新”，选择txt格式的词库文件。 当不使用静态主词库时，单击“不使用此词库”，删除词库。
务。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 滚动重启 前提条件 确认集群的“任务状态”没有正在执行中的任务，且集群未被冻结。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 快速重启 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧
Kibana公网访问配置的白名单依赖ELB的白名单能力。更新白名单后，白名单对新建的连接是实时生效的，但对于已存在的长连接，可能会出现去掉的白名单IP地址还能访问Kibana的场景，这是因为要等长连接断开后才生效，预计1分钟左右。 配置完成后，单击“确定”。 待集群的Kibana公网访
已创建一个ECS服务，且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中，请修改ECS安全组或者配置ECS安全组的出入规则，允许集群所有安全组的访问。修改操作请参见配置安全组规则。 ECS的使用请参见自定义购买ECS。 接入集群 获取集群的内网访问地址。访问集群时，需要输入内网访问地址。
开启主集群索引状态同步，默认为“false”。 停止索引同步 在从集群执行如下命令，终止索引名称对应的同步任务，后续主集群对该索引的修改不会被同步到从集群，并且从集群中该索引的只读状态解除，支持新数据的写入。 PUT log*/stop_remote_sync “log*”表示索引名称，支持
CSS集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用量的平均值。 ≥ 0 bytes avg_vector_index_off_heap_usage 平均向量索引堆外内存使用率 CSS集群各节点的向量索引查询加载的堆外内存使用率的平均值。 只有触发向量索引的查询才会触发对应向量索引的查询加载的堆外内存使用率。
务。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 滚动重启 前提条件 确认集群的“任务状态”没有正在执行中的任务，且集群未被冻结。 当集群处于可用状态时，确认集群已停止处理业务数据（如导入数据、搜索数据），否则重启集群时可能导致数据丢失等。 快速重启 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
ES-Hadoop导数据时报"Could not write all entries"异常 问题分析 Elasticsearch后台的bulk的线程池最大只支持接受200请求数队列，超过的请求会被rejected。 解决方案 建议根据实际情况调整客户端的并发写入请求数（调整到一个合适的阈值），
匀分配。系统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的节点数量都要大于等于2，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，节点会被均匀的分布在不同的AZ上。 表1 节点数量和AZ分布
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
集群创建成功后，支持修改集群的安全组。 进行安全组切换前，请确保业务接入时需要的9200端口已经放开，错误的安全组配置可能会导致业务无法访问，请谨慎操作。 建议在业务空闲时操作。 2023年2月之前创建的集群无法进行安全组修改，建议使用备份与恢复迁移集群数据至新集群后，进行安全组修改。 登录云搜索服务控制台。
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