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Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
是否包含入边：图是否包含入边，设置为true会影响数据同步性能。 图2 选择参数 创建成功HyG图后，可以进行“数据导入”或者“数据同步”。 数据导入：用户可以导入新的点边数据，具体请参见数据导入。 数据同步：将用户在图数据库中已有的点边数据同步至计算引擎，具体请参见数据同步。 图3 数据导入 若您想删除Hy
会创建您所选规格的图并置入模板数据来供您查询和分析图。 创建动态图：此方式创建的图，系统默认开启动态图分析能力，可方便您利用动态图功能进行分析图。 如果您想要使用动态图功能，需使用创建动态图的方式，自定义和行业图模板创建的图不具有该功能，后续也无法开启动态图分析能力。 父主题： 创建图
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，使用Cypher语句可以查询GES中的数据，并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息，目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引，如需正常使用Cypher，请先参考Cypher预置条件构建索引。
导出备份到OBS 为了实现GES跨Region数据迁移，您可以选择将备份文件导出到OBS。 持久化的图暂不支持该功能。 只有2.3.16及以上版本的内存版的图支持该功能，低版本的图需要您先进行升级图操作，升级到最新版本再进行导出。 您需要先在“图管理”页面对图进行成功备份，让图出现在“备份管理”页面，具体操作请参考备份图。
随机游走模型的实时推荐算法，能够推荐与输入节点相近程度高、关系或喜好相近的节点。 适用场景 实时推荐算法（Real-time Recommendation）可以基于历史购买和浏览数据进行相近商品推荐，也可以为用户进行相近喜好的潜在好友推荐。 适用于电商、社交等多领域的推荐场景。 参数说明
Engine Service Software Development Kit）是对GES提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用GES SDK提供的接口函数即可实现使用GES服务业务能力的目的。 和GES API区分管理面、业务面一样，GES SDK也区分为管
为字符串格式。 对复合类型的限制 支持single、list（每个元素可重复）和set（每个元素不可重复）。 导入限制 导入数据的步骤请参见导入数据说明。 持久化版规格的导入限制如下： 并发导入数据文件 持久化版规格可并发导入多个数据文件，推荐用户对数据文件进行拆分（OBS文件最大不超过5G），提高导图速度。
执行Cypher查询 功能介绍 Cypher是一种被广泛使用的声明式图数据库查询语言，使用Cypher语句可以查询GES中的数据，并返回结果。当前的Cypher实现中使用了图的统计信息，目前Cypher查询编译过程中使用了基于label的点边索引，如需正常使用Cypher，请先参考Cypher预置条件构建索引。
Service，简称GES），使用华为自研的EYWA内核，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交关系分析、营销推荐、舆情及社会化聆听、信息传播、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 功能介绍 GES服务的功能主要有以下5个方面： 丰富的领域算法 支持PageRa
Engine Service，简称GES），是国内首个商用的、拥有自主知识产权的国产分布式原生图引擎，是针对以“关系”为基础的“图”结构数据，进行查询、分析的服务。广泛应用于社交应用、企业关系分析、风控、推荐、舆情、防欺诈等具有丰富关系数据的场景。 本文档能够帮助您快速了解和使用图引擎服务，基本使用流程如下：
在图管理列表中，选择需要备份的图，在“操作”列单击“备份”。 在弹出的确认提示框中，单击“确定”完成图备份。 图1 图管理页面备份 “图管理”页面里的“备份”操作只是针对所选择的图进行备份，关联图选项不能更改。 在左侧导航栏选择“备份管理”，您可以在备份管理列表中查看正在备份或已备份的数据。 若备份“
删除点边 执行删除操作会永久的删除您选中的点和边，该操作不可逆，请谨慎考虑。 点详情弹窗，可查看节点的相关信息。 把鼠标移动到想要查看的非虚化节点上，会自动显示出该节点的id、label，属性等信息。 图10 点详情信息 弹窗最多能显示节点的6个属性。当该节点的属性大于6个时，您可以到
复画布当前所展示的图，方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中，单击画布右上角的按钮，系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后，系统会有如下图所示的提示： 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中，所以当您切换浏览器后，快照数据会被清空。 快照的数量增加会导致浏览器卡顿，请合理使用。
Driver是专为GES编写的JDBC驱动，基于Neo4j JDBC Driver中的接口，提供了使用JDBC访问GES并进行cypher查询的一种方法。 尤其是当cypher请求返回数据量较大、并发数高、JVM缓存完整请求体有困难的场景下，该组件内置了一种可以流式解析响应body体的方法，与获得
创建HyG图 功能介绍 创建一个HyG图。 GES持久化版的图计算依赖于HyG引擎，在执行算法之前需要创建HyG图，并将图数据库的数据同步到HyG引擎。 HyG组件当前通过白名单开放，请通过提交工单的方式申请。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}
止该图的运行状态，可执行重启图操作来重置。 当图例长时间卡在一个状态时，例如导出图数据时，由于图数据过大，图状态一直处于“导出中”，此时可通过重启图来结束导出图数据的操作。 重启图的具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏中选择“图管理”，对需要重启的图，单击图管理操作列中的“更多
roughput 磁盘写吞吐量 统计图实例数据磁盘每秒写入的数据量。 单位：Byte/s 建议>=0 值类型：Float GES实例 ges030_avg_disk_sec_per_read 磁盘读耗时 统计图实例数据磁盘每次读取数据的平时耗时。 单位：s 建议>=0 值类型：Float
计费项 图引擎服务的计费简单、易于预测，对您选择的图规格（边数）、数据存储空间和公网流量收费。 表1 GES计费项说明 计费项 计费说明 图规格（边数） 根据您选择的边数大小计费。 针对边数提供预付费实例和按需（小时）两种计费模式。 数据存储空间 GES的数据通过对象存储服务（O
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