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功能总览 - 分布式数据库中间件 DDM
功能总览 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据库分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DDM支持的功能如表1所示。 表1
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如何将Mycat数据整库迁移至DDM - 分布式数据库中间件 DDM
RDS_ADDRESS为待导入数据的RDS的地址。 RDS_PORT为RDS实例的端口。 RDS_USER为RDS实例的用户名。 DB_NAME为RDS数据库名称,如果导入的是单表,DB_NAME为RDS第一个分片的物理数据库。 mysql_table_schema.sql为待导入的表结构文件名。 mysq_table_data
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预检查 - 分布式数据库中间件 DDM
长。 如果您的DN节点是RDS实例,无需解决。如果您的DN节点是GaussDB(for MySQL)实例,请进入GaussDB(for MySQL) console参数配置,设置binlog_expire_logs_seconds 为604800或更大。 广播表数据一致性检查 保证广播表数据一致后再执行分片变更。
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版本发布说明 - 分布式数据库中间件 DDM
版本发布说明 分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM),是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议,专注于解决数据库分布式扩展问题,突破传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。 DDM各版本的生命周期规划 表
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会话管理 - 分布式数据库中间件 DDM
单击“DN会话(物理)”页签,可以查看到DDM与数据节点(RDS for MySQL)之间的会话信息列表。 图2 DN会话列表 在右上角选择一个或多个数据节点,查看DDM与数据节点之间的会话信息。如果您选择多个数据节点,当前分页数量及总条数仅针对单个数据节点查询生效。 在右上角通过输入SQL语句查询对应的会话信息。
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如何将单RDS数据整库迁移至DDM - 分布式数据库中间件 DDM
ECS已安装MySQL官方客户端,MySQL客户端版本建议为5.6或5.7。 Redhat系列Linux安装命令:yum install mysql mysql-devel Debian系列Linux安装命令:apt install mysql-client-5.7 mysql-client-core-5.7
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如何进行SQL优化 - 分布式数据库中间件 DDM
如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN,建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时,ON会优先执行,WHERE条件在最后执行,所以在使用过程中,条件尽可能在ON语句中判断,减少WHERE的执行。 尽量少用子查询,改用JOIN,避免大表全表扫描。
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跨分片复杂SQL调优 - 分布式数据库中间件 DDM
跨分片复杂SQL调优 本章节主要针对跨分片复杂SQL时的调优操作。 Group by和Order by SQL调优建议 当group by 字段不是表中现有的数据列时,可以使用generated column机制(MySQL5.7版本以上支持,5.6及之前版本可新建普通字段和添加
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开启读写分离 - 分布式数据库中间件 DDM
在弹窗中单击“确定”,开启读写分离。 对于RDS for MySQL实例来说,开启读写分离后,会将主实例的读权重设置为100,您可以根据业务需求自行调整主实例和只读实例的读权重。 对于GaussDB(for MySQL)实例来说,开启读写分离后需要您根据业务需求自行调整主实例和只读实例的读权重。 由于只读
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通过Navicat客户端连接DDM实例 - 分布式数据库中间件 DDM
单击“连接测试”,若显示连接成功,单击“确定”,等待1-2分钟即可连接成功。连接失败会直接弹出失败原因,请修改后重试。 通过其他可视化的MySQL工具(例如 Workbench)连接DDM实例的操作与此章基本一致,不做详细描述。
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Sysbench - 分布式数据库中间件 DDM
--mysql-user=<user> --mysql-password=<password> --mysql-table-engine=innodb --rand-init=on --mysql-host=<host> --mysql-port=5066 --mysql-db=<db-name>
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DDM如何进行分片 - 分布式数据库中间件 DDM
型。用户可以按照数据表的实际使用需求,选择最合适的逻辑表类型创建,实际操作请参考创建表。 单表只在第一个分片创建表以及存储数据。 全局表在每一个分片创建表并且存储全量数据。 拆分表在每一个分片创建表,数据按照拆分规则分散存储在分片中。 逻辑表的分片规则 逻辑表的拆分键选择非常重要
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如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 - 分布式数据库中间件 DDM
java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808)
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分布式数据库中间件 DDM - 分布式数据库中间件 DDM
03 入门 购买DDM实例后,您可以创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例,再通过多种方式连接逻辑库,连接后根据业务需求使用DDM提供的一系列常用实践。 入门操作 创建DDM账号 创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例 连接DDM实例或逻辑库 入门实践 05 实践
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DDM事务模型 - 分布式数据库中间件 DDM
因为DDM中的表一般都做了分库分表,使得这些表中的数据可能分布在很多个RDS实例上的不同数据库分片内。在DDM中一个事务中对各个逻辑表的增删改查很有可能实际发生在多个RDS实例上的不同数据库分片上,每个RDS实例上同一数据库分片内所发生的对分片内数据表的一系列操作相当于一个本地事务
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入门实践 - 分布式数据库中间件 DDM
本实践主要介绍通过DDM对已有RDS for MySQL实例进行分库分表的操作流程。 数据迁移 数据中心自建MySQL迁移到DDM 企业当前使用数据中心自建MySQL,希望能使用DDM将数据进行分布式存储。 本实践主要介绍将数据中心自建MySQL数据库中数据迁移到DDM的操作流程。 其他云MySQL迁移到DDM
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拆分算法概述 - 分布式数据库中间件 DDM
WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键,均不支持为空。 在DDM中,一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数(包括分片数目与路由算法)与拆分键(包括拆分键的MySQL数据类型)共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时,如果SQL查询没有同时带上分库条件与分
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迁移评估 - 分布式数据库中间件 DDM
建逻辑库时关联该RDS(MySQL)实例即可,不涉及表结构和表数据的迁移。 兼容性 检查源数据库和目标实例的MySQL版本号一致。 目标实例的实例规格和存储空间等原则上不低于源数据库。 检查源数据库和目标实例的表结构和字符集等一致。 “拆分算法”为“hash”的逻辑表单次迁移记录
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RDS相关类 - 分布式数据库中间件 DDM
RDS相关类 数据库表名是否区分大小写 RDS for MySQL哪些高危操作会影响DDM 如何处理表中存在主键重复的数据 如何通过show full innodb status指令查询RDS for MySQL相关信息
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创建逻辑库 - 分布式数据库中间件 DDM
数据节点的规格建议不小于DDM的规格,否则会影响性能。 创建逻辑库时,同一个DDM实例可以创建多个逻辑库。多个逻辑库可关联同一个数据节点,但同一个DDM实例不允许同时关联RDS for MySQL实例和GaussDB(for MySQL)实例。 一个数据节点无法被不同的DDM实例关联。 创建逻辑库时选