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单击“数据源端”下的“创建数据源端”,增加一条数据源端配置。 配置数据源端相关信息,完成后单击“保存”。 表2 数据源端配置 参数 配置说明 产品名称 选择设备所属的产品。 设备名称 选择要转发数据的设备,可以选择指定设备或全部设备。 Topic名称 选择设备上报消息使用的Topic。
数据源管理 ROMA Connect支持的数据源 接入API数据源 接入ActiveMQ数据源 接入ArtemisMQ数据源 接入DB2数据源 接入DIS数据源 接入DWS数据源 接入DM数据源 接入Gauss100数据源 接入FTP数据源 接入HL7数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源
选择前端API所属的API分组。若没有可用的API分组,可单击右侧的“创建分组”,创建一个API分组。 说明: 创建API后,将无法修改API所属的API分组,API分组关系到API的访问域名,请谨慎选择。 发布环境 选择前端API要发布的环境。如果没有您需要的环境,可单击右侧的“创建环境”,创建一个环境。
即为元数据的完整路径,具体请参见元数据解析路径配置说明。 元数据 指从源端获取到的JSON/XML格式数据中,要集成到目标端的每一个底层key-value型数据元素。 别名:对元数据的自定义名称。 类型:元数据的数据类型,需要与响应消息中对应参数的数据类型一致。 解析路径:元数
将API与ACL策略进行绑定 功能介绍 将API与ACL策略进行绑定。 同一个API发布到不同的环境可以绑定不同的ACL策略;一个API在发布到特定环境后只能绑定一个同一种类型的ACL策略。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explo
在添加数据源弹窗中配置数据源信息,完成后单击“立即添加”。 表2 数据源配置 参数 配置说明 选择数据源 选择创建MQS到数据库的集成任务中接入的MySQL数据源。 选择执行语句类型 选择执行语句的类型,此处选择“SQL”。 高级设置 高级设置保持默认设置。 添加数据源后,在编辑器左侧选择数据源,然
用户可以手动添加源端数据字段与目标端数据字段的映射规则,该方式适用于所有数据类型的集成场景。可以通过键值对输入或文本框输入两种方式配置Mapping映射规则。 键值对输入方式 界面默认为键值对输入方式,单击“添加字段映射”,逐条增加源端数据字段到目标端数据字段的映射规则。 文本框输入方式
接入数据源 概述 在创建采集任务之前,您需要先接入数据源,确保可以正常从数据源采集模型。根据数据源类型的不同,数据源的接入配置有所差异。 操作步骤 接入DWS数据源 接入GaussDB数据源 接入FI Hive数据源 接入MySQL数据源 接入MongoDB数据源 接入MRS Hive数据源
数据集成 数据集成普通任务 数据集成组合任务
支持的数据与协议 数据集成 数据集成任务支持的数据源相关信息如表1所示。 表1 数据集成支持的数据源 数据源类型 支持的版本 普通任务的源端 普通任务的目标端 组合任务的源端 组合任务的目标端 API - 支持 支持 不支持 不支持 ActiveMQ 5.15.9 支持 支持 不支持
填写数据源的名称,根据规划自定义。建议您按照一定的命名规则填写数据源名称,方便您快速识别和查找。 描述 填写数据源的描述信息。 扩展ABM集群 选择对应的扩展ABM集群实例来采集该数据源的模型数据。 数据湖分层 选择对应的数据湖分层:业务数据层/操作数据层/明细数据层/汇总数据层/应用数据层/贴源数据层。
同步数据库和缓存数据 概述 当模型采集中采集任务执行失败时,采集日志显示数据库和缓存不一致时,可以从数据源和任务的维度,执行同步任务,使数据库和缓存保持一致,解决采集任务异常。 前提条件 已完成采集技术模型和录入业务模型。 操作步骤 登录ROMA Connect,在“实例”页面单
S Hive数据源时,上传的配置文件中全部用的EIP,Hosts里面也配置好IP与Hostname,但是在上传文件时HDFS的Master节点返回的node节点的IP为内网IP,所以连接不通,导致FDI任务执行异常。 解决方案 修改在创建MRS Hive数据源时上传的hdfs-site
实例到数据源所在子网的路由配置。 接入数据源 接入DWS数据源 接入Gauss100数据源 接入HANA数据源 接入HIVE数据源 接入MongoDB数据源 接入MySQL数据源 接入Oracle数据源 接入PostgreSQL数据源 接入Redis数据源 接入SQL Server数据源
多个数据源编排 一个数据API可以包含多个数据源,因此一次API请求可以涉及多个数据源,例如取第一个数据源查询结果作为第二个数据源的参数。 以MySQL为例说明,假设数据API有数据源1和数据源2,user01是数据源1的数据表和user02是数据源2的数据表,两张表的结构如下:
数据拆分 “数据拆分”组件将传入该节点的数据按照指定的表达式进行拆分,并将拆分的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据拆分”组件后续会连接“数据筛选”组件以配合使用。 “数据拆分”为异步处理组件,如果一个任务中存在“数据拆分”节点,最终开放的API将返回传入“数据拆分”节点时的数据。
是否对转发的设备数据进行base64编码,此处不开启。 包含设备信息 转发的设备数据是否包含设备信息,为方便后续识别转发数据所属的设备,此处开启。 在“数据目的端”下单击“创建数据目的端”,设置数据目的端相关配置,然后单击“保存”,完成数据转发规则的配置。 表4 数据目的端配置 参数
数据筛选 “数据筛选”组件对传入该组件的数据按照指定的表达式进行筛选,并将筛选出的结果通过节点变量传递给后续节点。通常“数据筛选”组件会作为“数据拆分”组件的后续步骤以配合使用。 配置参数 参数 说明 表达式 数据筛选的表达式。 使用表达式对数据进行筛选,并传递给后续节点。例如数
数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Gauss 100 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器
开发一个数据源插件,用于实现对数据源的读写。同时,这个数据源插件以标准RESTful接口形式供ROMA Connect接入,最终实现ROMA Connect对数据源的读写。这个数据源插件称为连接器,这类通过连接器接入的数据源称为自定义数据源。 连接器可以直连数据源,是数据源与ROMA