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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 Alpaca数据集 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令
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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
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Code连接Notebook方式进行代码调试,则需开启“SSH远程开发”并选择密钥对,请参考VS Code连接N。 参数填写完成后,单击“立即创建”进行规格确认。 参数确认无误后,单击“提交”,完成Notebook的创建操作。 进入Notebook列表,正在创建中的Notebook状态为“
ipynb文件后进行编码、调试等。 图5 打开代码文件 在JupyterLab中直接调用ModelArts提供的SDK,创建训练作业,上云训练。 调用SDK创建训练作业的操作请参见调用SDK创建训练作业。 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
sorBoard是TensorFlow的可视化工具包,提供机器学习实验所需的可视化功能和工具。 TensorBoard是一个可视化工具,能够有效地展示TensorFlow在运行过程中的计算图、各种指标随着时间的变化趋势以及训练中使用到的数据信息。TensorBoard相关概念请参考TensorBoard官网。
度更高的模型。首先,针对智能标注和采集筛选任务,难例的发现操作是系统自动执行的,无需人工介入,仅需针对标注后的数据进行确认和修改即可,提升数据管理和标注效率。其次,您可以基于难例的情况,补充类似数据,提升数据集的丰富性,进一步提升模型训练的精度。 在数据集管理中,对难例的管理有如下场景。
上传OBS文件到JupyterLab 上传远端文件至JupyterLab 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发
在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名? 由于OBS管理控制台不支持对OBS的文件重命名,当您需要对OBS文件进行重命名时需要通过调用MoXing API实现,在已有的或者新创建的Notebook中,执行如下命令,通过接口对OBS中的文件进行重命名。 具体操作如下:
人工标注文本数据 由于模型训练过程需要大量有标签的数据,因此在模型训练之前需对没有标签的文本添加标签。您也可以对已标注文本进行修改、删除和重新标注。 针对文本分类场景,是对文本的内容按照标签进行分类处理,开始标注前,您需要了解: 文本标注支持多标签,即一个标注对象可添加多个标签。
描述、是否自动停止,详细参数请参见表1。 表1 基本信息的参数描述 参数名称 说明 “名称” Notebook的名称。只能包含数字、大小写字母、下划线和中划线,长度不能大于64位且不能为空。 “描述” 对Notebook的简要描述。 “自动停止” 默认开启,且默认值为“1小时”,
Help JupyterLab工具自带的帮助参考。 图15 ipynb文件菜单栏中的快捷键 表4 ipynb文件菜单栏中的快捷键 快捷键 说明 保存文件。 添加新代码块。 剪切选中的代码块。 复制选中的代码块。 粘贴选中的代码块。 执行选中的代码块。 终止kernel。 重启kernel。
查看修改的内容 如果修改代码库中的某个文件,在“Changes”页签的“Changed”下可以看到修改的文件,并单击修改文件名称右侧的“Diff this file”,可以看到修改的内容。 图7 查看修改的内容 提交修改的内容 确认修改无误后,单击修改文件名称右侧的“Stage
MoXing进阶用法的样例代码 如果您已经熟悉了常用操作,同时熟悉MoXing Framework API文档以及常用的Python编码,您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读取网
定时任务调度:允许用户设置定时执行代码块的时间和频率。支持秒、分钟、小时和每天/每周/月的时间设置。 支持参数化执行:允许用户在运行时向Notebook传递参数,使得Notebook能根据不同需求调整行为。 任务管理界面:提供用户友好的界面,便于查看、添加和删除定时任务。 任务执行记录:记录每次执行任务的状态和输出,方便后续查看和调试。