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中间件-Flink日志 Flink是一个大数据处理引擎的处理框架,是针对流进行的处理。它是Apache旗下的一个框架和分布式的处理引擎,用于对无界和有界的数据进行状态的计算。Flink的核心特点包括高吞吐、低延迟(每秒处理数百万个事件,毫秒级延迟),以及结果的准确性(Flink提供了时间事件
云数据库 TaurusDB接入LTS LTS支持云数据库 TaurusDB日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
支持使用表格、柱状图、折线图等图表类型展示不同场景数据,详细请参考表1。 表1 图表类型 图表类型 使用场景 表格 表格是最常见的数据展示类型,通过对数据结构化的整理,实现数据的对比与统计。大多数场景均适用。 柱状图 柱状图描述的是分类数据,直观表现每一个分类项的大小对比关系。统计近一天各错误码类型出现的次数等分类统计场景适用。
云数据库GaussDB接入LTS 支持云数据库 GaussDB日志接入LTS。 具体接入方法请参见对接LTS并查看数据库审计日志。 父主题: 使用云服务接入LTS
SQL最值函数 功能描述 SQL提供最值函数,对字段进行最值求解,具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作,并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点: 如果没有设置字段,则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值,则返回空值。如果只有部分字段为空值,这些字段会被忽略。
云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS 支持云数据库GeminiDB Cassandra日志接入LTS。 如果您有需要请提工单给GeminiDB云服务开通。详细操作请参考提交工单。 父主题: 使用云服务接入LTS
当选择对其他账号日志进行转储时,被委托人的转储界面,日志组和日志流属于委托人,前端单击日志组名称、日志流名称时,需要通过委托跳转到委托人的日志组、日志流界面。 单击“转储对象”列的DIS通道名称,可以跳转至DIS控制台,查看转储的日志文件。 转储后的日志,支持下载到本地进行查看。
集来自主机和云服务的日志数据,通过海量日志数据的分析与处理,可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化,为您提供一个实时、高效、安全的日志处理能力,帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。 您可以使用本文档提供API对云日志服务进行相关操作,如创建日志
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务(DRS)日志接入LTS。配置访问日志后,DRS实例(包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例)新生成的所有日志记录会上传到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。 Grafana版本要求使用9
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装Grafana。Grafana版本要求使用9
by partition_expression 窗口分区,根据分区表达式将数据划分成不同的分区。 任意 是 order by order_expression 窗口排序,根据排序表达式对各个分区内的每一行进行排序。 任意 是 返回值类型:integer 示例:status,host
统计指定字段最小值,P50: 统计指定字段50%的值,P75: 统计指定字段75%的值,P90: 统计指定字段90%的值,P95: 统计指定字段95%的值,P99: 统计指定字段99%的值。 P系列统计类型是将数字排序后取xx%位置的值作为统计结果。 日志统计是针对符合条件的日志进行操作,执行过程中会在日
快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势,并没有对全量数据进行分析,是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析,当查询到的日志数目为零时,快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行分
快速分析的目的是快速返回字段值的分布情况和变化趋势,并没有对全量数据进行分析,是一种采样结果。 支持通过查询时间和查询条件过滤日志进行分析。 快速分析是对通过查询语句查询到的日志进行分析,当查询到的日志数目为零时,快速分析没有结果。 支持将快速分析生成查询语句。 单击快速分析的某一行
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据,具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据,数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位,通过不同的日志提取方式将日
云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
base64_decoding 对数据进行Base64解码。 HTML类型 html_encoding 对数据进行HTML编码。 html_decoding 对数据进行HTML解码。 URL类型 url_encoding 对数据进行URL编码。 url_decoding 对数据进行URL解码。 压缩与解压缩