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  • 查询作业列表 - 推荐系统 RES

    查询作业列表 功能介绍 该接口用于查询作业列表。 可支持查询作业类型包括:组合作业、召回作业、过滤作业、特征工程作业、排序作业、近线作业和效果评估任务。 URI GET/v1/{project_id}/jobs?type={type}&current-page={current

  • 修改训练作业参数 - 推荐系统 RES

    RecallFiled objects 召回字段。 itemCF_job_name 否 String 物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段个数。 最小值:1 最大值:10

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    离线数据和近线实时数据如何配合使用? 在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量离线数据源并按照推荐系统要求数据格式上传至OBS,完成数据检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效。 父主题: 数据源

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    UserCF算法生成用户-物品列表候选集。 基于交替最小二乘矩阵分解推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐:基于用户-物品行为信息作为原始矩阵,利用ALS优化算法对原始矩阵进行矩阵分解,分解之后用户隐向量矩阵和物品隐向量矩阵可以用来生成预估用户-物品评分矩阵,提取出评分最高若干个物品作为召回结果。

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    资源特征与地址列表用于用户终端(例如:浏览器)选择。 301 Moved Permanently 永久移动,请求资源已被永久移动到新URI,返回信息会包括新URI。 302 Found 资源被临时移动。 303 See Other 查看其它地址。 使用GET和POST请求查看。

  • 近线作业 - 推荐系统 RES

    特征名称:值为时间戳(10位)特征名称,任务会根据此特征对候选集进行排序。 推荐天数:推荐数据时间段,该时间段从当前开始往前推N天,默认15天。 默认热度排序。 候选集最大长度 生成候选集最大长度,每次计算更新候选集中个数不会超过最大值。 默认50。 候选集召回策略 召回候选集策略。

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    座两层小木屋,和这里大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”,它有一个“山东哥哥助学工作站”名字。这座木屋,凝聚了“山东哥哥”与贵州山区儿童之间情谊,也见证了一位名叫隋刚淄博“80后”小伙18年来坚守。", "绝大多数用户需求往往

  • 权限和授权项 - 推荐系统 RES

    对权限最小化安全管控要求。 如果您要允许或是禁止某个接口操作权限,请使用策略。 账号具备所有接口调用权限,如果使用账号下IAM用户发起API请求时,该IAM用户必须具备调用该接口所需权限,否则,API请求将调用失败。每个接口所需要权限,与各个接口所对应授权项相对应,

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名,指定DLI运行作业资源规格。 存储平台 服务名称,CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据和推荐候选集存储。 集群名称,选择“资源中心”绑定CloudTable集群名称。

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    推荐系统提供了重新执行作业API,用来将任务以相同配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果更新。以固定周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新状态,以获得更好推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽方式完成配置。具体操作步骤如下:

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则 过滤规则用于配置候选集过滤方式,使之不进入候选集。对于每个需要过滤行为,生成用户具有该行为物品列表。再对同用户每种行为物品列表进行“与”或者“或”关系,最终生成用户-物品过滤表。 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 名称 自定义过滤规则名称。由中文、英

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    您可以根据业务需要,选择合适召回策略。召回策略用于配置离线计算逻辑,通过启动离线计算任务进行候选推荐结果集生成。 各个召回策略详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 基于特定行为热度推荐 基于综合行为热度推荐 基于物品协同过滤推荐 基于用户协同过滤推荐 基于交替最小二乘矩阵分解推荐

  • 效果评估 - 推荐系统 RES

    效果评估 创建效果评估可以对服务设置指标,查看推荐效果反馈,可以根据系统提供指标添加。 创建效果评估作业 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务>智能场景”,默认进入“智能场景”列表。 在智能场景列表中,单击“运行中”状态目标场景名称,进入详情页。 单击“效果评估”页签

  • 创建跨源连接 - 推荐系统 RES

    创建并绑定DLI资源名称和CloudTable资源名称,如图1所示。 跨源连接名称只能包含数字、英文字母、下划线和中划线。不能为空。输入长度不能超过64个字符。 图1 创建跨源连接 单击“确定”,完成连接创建。 在“跨源连接”页面,可单击操作列“删除”,删除不需要连接。 当连接状态为“创建中”时,连接不可删除。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    看了某个物品时候,会推荐最相似/最相关物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间相似或关联程度,当用户查看某个物品时候,会推荐同时拥有该类型房源房产经纪人。 服务类型 选择您需要服务类型。 “推荐引擎”:推荐

  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    具体操作请参见创建企业项目。 单击“确定”,完成RES工作空间创建。 您可以在工作空间列表页面查看创建工作空间,当显示为“状态正常”时,该工作空间可正常使用。也可以左侧导航栏“当前工作空间”下拉框中选择您需要使用工作空间。 切换工作空间 按照创建工作空间步骤创建工作空间。

  • 排序策略-离线特征工程 - 推荐系统 RES

    开始和结束,长度为1~64个字符。 描述 对于特征工程描述信息。 待提取用户特征 排序模型需要经特征工程处理后数据, 选择排序模型需要用户特征, 未选择用户特征将不会被处理,即排序模块将忽略这些特征。 说明: 离散区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。

  • 最新动态 - 推荐系统 RES

    推荐系统2.0全新上线 推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应智能算法,为匹配场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关用户,可自定义推荐中涉及算法使用和组合,能够自定义开发推荐流程,提供推荐服务。 商用 智能场景

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初