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替换成您自己购买的集群的访问地址。 在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库，创建成功后自动与MySQL服务器交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口'
Doris MySQL命令简介 本章节主要介绍常用的Doris MySQL命令。安装MySQL客户端后，加载环境变量，可使用以下命令。 连接Doris集群。 ./mysql -uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口 获取帮助。 在MySQL执行“help”
FE上的mysql server端口。 允许 8030 FE上的http server端口。 允许 8040 BE上的http server的端口。 允许 8050 FE上的https server端口 父主题： 使用Doris
e时，指定同步多个database，以‘，’分隔。db名称是大小写敏感的。 exclude_database_list 否 "" 当only_specified_database=true时，指定不需要同步的多个database，以‘，’分隔。db名称是大小写敏感的。 driver_url可以通过以下三种方式指定：
) 仅指定上界，系统会将前一个分区的上界作为该分区的下界，生成一个左闭右开的区间。 通过VALUES[...) 同时指定上下界比较容易理解。这里举例说明，当使用VALUES LESS THAN (...) 语句进行分区的增删操作时，分区范围的变化情况。 CREATE TABLE
在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris，可以使用jdbc的自动重试机制: private static
查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。 mysql> SHOW VARIABLES LIKE "%query_timeout%"; +---------------+-------+
pyhone通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表，多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重启实例
STORAGE POLICY testPolicy; 删除数据迁移策略前，请检查关联该策略的所有表是否都已经删除，否则删除数据迁移策略会失败。 删除含数据迁移策略的数据表后，为了保证数据的安全，冷数据在obs桶最多保留时间25小时，且数据保留期间会计费。 父主题： Doris冷热分离应用
在应用层进行代码重试和负载均衡时，代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出，就自动在其他连接上进行重试。 前提条件：集群必须开启HTTPS。 下载证书请在集群详情页面下载。 在已安装mysql客户端的ecs服务器上先执行以下命令，导入服务器证书。 y
PrefixColumnName：拥有某一前缀的列。 (3) 定义列的抽取标签的规则，可选值如下： QualifierExtractor：表示按照列名来抽取标签。 例如，qualifier是Male，value是1，那么抽取的标签是Male。 QualifierValueExtrac
功能介绍 如下示例代码通过循环batchNum次，构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段，分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql =
设备上。但在逻辑上，一列数据可以看成是由相同类型的元素构成的一个数组， 一行数据的所有列值在各自的数组中按照列顺序排列，即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的，不需要存储。表中所有的行按照维度列，做多重排序，排序后的位置就是该行的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix
CloudTable Doris集群所在的安全组。 FE上的mysql server端口。 允许 8030 FE上的http server端口。 允许 8040 BE上的http server的端口。 允许 8050 FE上的https server端口 步骤四：执行MySQL命令插入数据 创建一个数据库。
ClassNotFoundException { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； //
个文件夹。 ORDER BY 排序字段，支持多字段的索引排序，第一个相同的时候按照第二个排序依次类推。 index_granularity = 8192 排序索引的颗粒度，每8192条数据记录一个排序索引值。 如果被查询的数据存在于分区或排序字段中，能极大降低数据查找时间。 ReplacingMergeTree
时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的聚合方式，在进行其他类型的聚合查询时，需要考虑语意正确性。 Aggregate Key相同时，新旧记录进行聚合，目前支持的聚合函数有
可以看到，用户10004的已有数据和新导入的数据发生了聚合。同时新增了10005用户的数据。 数据的聚合，在Doris中有如下三个阶段发生： 每一批次数据导入的ETL阶段。该阶段会在每一批次导入的数据内部进行聚合。 底层BE进行数据Compaction的阶段。该阶段，BE会对已导入的不同批次的数据进行进一步的聚合。
system.clusters; 显示当前节点设置的宏。 select * from system.macros; 查看数据库容量。 select sum(rows) as "总行数", formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes))
导入（Load）功能就是将用户的原始数据导入到Doris中。导入成功后，用户即可通过Mysql客户端查询数据。Doris支持多种导入方式。 支持数据源 Doris提供多种数据导入方案，可以针对不同的数据源选择不同的数据导入方式。 Broker Load Stream Load 支持的数据格式 不同的导入方式支持的数据格式不同。
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