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口，查询当前监控的时间序列名称的时间序列维度列表。取值范围：数组不能为空，同时数组中任何一个dimension对象name和value属性的值也不能为空。 metricName 是 String 指标名称。名称长度取值范围为1~255个字符。取值范围：AOM提供的基础指标，cpu
tations:下增加以下字段来实现 kubernetes.AOM.log.relabel: '{"key1":"value1", "key2":"value2"} 自定义标签限制如下: 最多可设置16组“key:value”字段。 key或value的参数值最多不超过64个字符。
orter安装任务的执行日志。 Exporter可以采集监控数据并通过Prometheus监控规范对外提供数据。 图2 安装Exporter 参数 说明 mysql用户名 MySQL的用户名称。 mysql密码 MySQL的密码。 mysql地址 MySQL的IP地址和端口号，例如：10
orter安装任务的执行日志。 Exporter可以采集监控数据并通过Prometheus监控规范对外提供数据。 图2 安装Exporter 参数 说明 mysql用户名 MySQL的用户名称。 mysql密码 MySQL的密码。 mysql地址 MySQL的IP地址和端口号，例如：10
default 描述 规则的描述信息，最多可输入1024个字符。本示例可不填写。 - 设置告警规则的详细信息。 告警规则设置中的规则类型、配置方式、Prometheus 实例默认选择为指标浏览处的配置。 设置告警规则详情。监控的指标自动选择为指标浏览处选择的指标。 指标的详细设置由
详情页，默认展示“接口调用”详细信息。 单击“数据库”，切换至数据库页签。默认展示“全部实例”的“Mysql数据库”信息。 图1 数据库 在下拉列表中选择想要查看的“实例名称”和“监控项”，可以查看该实例在对应采集器下的不同指标集下的应用监控数据。 您还可以根据需要执行以下操作：
MySQL Exporter接入AOM实现指标监控 应用场景 MySQL Exporter专门为采集MySQL数据库监控指标而设计开发，通过Exporter上报核心的数据库指标，用于异常报警和监控大盘展示。目前，Exporter支持5.6版本或以上版本的MySQL。在MySQL低于5
使用聚合函数sum，按照nodeIP计算出指定node的cpu总量。 两者均采用(by nodeIP)进行过滤，以使获得的指标值具有相同的指标维度。（仅value不同） 将上述两者获得的指标值进行“/”运算，即可获得pod的内存实际使用率。 pod的cpu实际使用率的promQL如下所示：
直观地表达分类的关系或对比量的准确程度，进而更加准确的展示该分类数据。 如下表所示，在一个图表中展示了不同主机的CPU使用率。 图4 表格 表4 表格图表配置说明 参数名称 说明 字段名 展示字段参数名。 字段重命名 可重命名表头参数名称。 柱状图：使用垂直或水平的柱形平面显示类
标准输出配置 通过添加指定采集容器标准输出标签，用户可以指定采集pod下的对应容器名的标准输出日志。用户在pod的yaml中spec:template:metadata:annotations:字段增加以下字段来实现指定要采集的容器名称。 kubernetes.AOM.log.stdout:
不能废弃以aom_prom_fixed作为前缀的指标 问题描述 在Prometheus实例详情页面的“指标管理”中不能废弃以aom_prom_fixed_作为前缀的指标，且该指标上报到AOM时会收费。 原因分析 当用户使用普罗函数（例如："count"、"max"、"min"、"avg"、"sum"、"coun
URL在采集周期内的平均响应时间。 url错误率 URL的错误率。 mysql错误率 MySQL的错误率。 redis错误率 Redis的错误率。“redis错误率”指标列默认不展示，可单击右上角，通过选中或取消选中“redis错误率”指标项前的单选框，自定义该列的展示与隐藏。 httpclient错误率
”展示的指标，不在表1中，可以参见指标概览。 图1 查看应用概览 表1 应用概览指标说明 类型 指标名称 说明 概览 url调用次数 URL的调用次数。 url平均响应时间 URL在采集周期内的平均响应时间。 url错误率 URL的错误率。 mysql错误率 MySQL的错误率。
在展开的“管理快速分析”界面，选择快速分析的字段。 图2 管理快速分析 单击“确定”，快速分析创建完成。 表示String类型字段。 表示float类型字段。 表示long类型字段。 快速分析的字段长度最大为2000字节。 快速分析字段展示前100条数据。 单击快速分析右侧的，可以修改或者删除已添加的字段。如果您
直观地表达分类的关系或对比量的准确程度，进而更加准确的展示该分类数据。 如下表所示，在一个图表中展示了不同主机的CPU使用率。 图4 表格 表4 表格图表配置说明 参数名称 说明 字段名 展示字段参数名。 字段重命名 可重命名表头参数名称。 柱状图：使用垂直或水平的柱形平面显示类
结构化配置的字段按照key:value显示。 鼠标悬浮指向日志内容中的字段，单击蓝色字体的日志内容，会以该内容为过滤条件显示包含该条件的所有日志。 已创建快速分析的字段，单击选择字段可直接将其添加到页面搜索框中，进行搜索。 单击字段添加到搜索框时，如果是同一字段，则将直接替换
count(*)、字段值非空的条数、字段值非零的条数、不同字段值的条数 聚合统计：最大值 max()、最小值 min()、平均值 avg()、求和 sum()、最早值 earliest()、最后值 latest() 估算函数：中位数、百分位数 别名 指标的别名。设置别名后优先展示指标别名。 条件
统计关键词出现的次数。 sum: 统计指定字段求和值。 avg: 统计指定字段平均值。 max: 统计指定字段最大值。 min: 统计指定字段最小值。 P50: 统计指定字段50%的值。 P75: 统计指定字段75%的值。 P90: 统计指定字段90%的值。 P95: 统计指定字段95%的值。
接入日志（LTS）：AOM提供中间件的日志接入LTS的入口。通过中间件卡片的“接入日志（LTS）简介”链接，查看中间件日志接入LTS的相关操作文档。您可以根据文档完成日志接入LTS相关操作。 表1 自建中间件接入AOM 卡片 相关操作 MySQL 关系型数据库，稳定高效，支持大量数据，广
资源检索 资源检索提供应用、主机等资源的检索功能，支持通过ID、关键字、名称等方式快速检索资源。 图1 资源检索 搜索条件只允许输入2~124字符。 允许输入多个ID、关键字或名称搜索，多个搜索条件之间请用“,”间隔。例如搜索名称包含“AOM”和“LTS”的应用或资源，可在搜索框输入“aom
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