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在同一时区，否则当同步与时间相关的数据时，同步前后的数据可能存在时区差。 前提条件 已准备好存有数据的MySQL数据库，本案例以云数据库的RDS for MySQL实例为例，具体操作请参见购买RDS for MySQL实例。 已准备好用于同步数据的Logstash集群，具体操作请参见创建Logstash集群。本文以7
Hoc查询场景下，它能够提供快速的响应时间，从而满足高并发环境下的查询需求。 实时数据同步：通过华为云数据复制服务DRS，可以实现MySQL数据库中的数据实时同步到Elasticsearch，确保数据的一致性和实时性。 简化的数据迁移和索引创建：在Elasticsearch中，可以创建与MySQL数据库表
'Content-Type: application/json' localhost表示集群的访问地址，username和password分别表示安全模式集群的用户名和密码。 支持的SQL操作 支持的SQL操作包括声明、条件、聚合函数、Include和Exclude、常用函数、连接join和展示等操作。
'Content-Type: application/json' localhost表示集群的访问地址，username和password分别表示安全模式集群的用户名和密码。 支持的SQL操作 支持的SQL操作包括声明、条件、聚合函数、Include和Exclude、常用函数、连接join和展示等操作。
一个独立运行的搜索服务，由多个节点构成。 索引 用于存储Elasticsearch的数据，是一个或多个分片分组在一起的逻辑空间。 Shard 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个能力，将一个索引拆分为多个，称为Sha
CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜
将RDS for MySQL数据库的数据导入到CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本 OpenSearch 1.3.6版本 将MySQL同步到CSS/ES 将GaussDB(for MySQL)数据库的数据导入到CSS
库在线迁移和数据库实时同步的云服务。实时同步是指在不同的系统之间，将数据通过同步技术从一个数据源复制到其他数据库，并保持一致，实现关键业务的数据实时流动。 使用DRS支持将多种关系型数据库的数据导入至Elasticsearch集群，源数据库和目标集群的版本支持情况请参见表2。 表2
84']”。 如果“参数值”为多个的算法协议，需要一个中括号包围。如果“参数值”为单个的算法协议，需要单引号引起来。 修改完成后，单击上方的“提交”弹出“提交配置”窗口，确认参数无误后勾选“参数修改后需要手动重启才能生效”，单击“确定”。 当下方的参数修改列表显示“作业状态”为“成功”时，表示修改保存成功。
统均匀分配的节点满足各个AZ之间节点数量的差小于等于1，具体的节点分布情况，包括不同数量的节点如何在各个可用区中分布，可以参考表1。 在创建集群时，选择的任意类型的节点数量都要大于等于所选的AZ数量，否则跨可用区部署会失败。 部署跨AZ集群时，任意类型的节点都会被均匀的分布在不同
指定集群中各字段的类型，防止Elasticsearch默认将字段猜测为keyword和text的组合类型，增加不必要的数据量。其中keyword用于关键词搜索，text用于全文搜索。 对于不需要索引的字段，建议“index”设置为“false”。 Elasticsearch 7.x版本中
CES中OpenSearch集群支持的监控指标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标，方便用户掌握集群的指标信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜
号或跨账号的华为云Elasticsearch集群间的数据迁移。 适用于低版本的华为云Elasticsearch集群到高版本的数据迁移。 适用于将多个华为云Elasticsearch集群的数据整合到一个Elasticsearch集群的场景。 目标集群的版本不能低于源集群的版本，版本兼容性分析请参见Snapshot
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
表1 标准查询的参数说明 参数 说明 vector（第一个） 表示该查询类型为VectorQuery。 my_vector 指定了需要查询的向量字段名称。 vector（第二个） 指定查询向量的具体值，支持数组形式以及Base64编码形式的输入。 topk topk的值通常与size保持一致。
障业务的连续性。 环境一致性：在多环境（开发、测试、生产）之间复制Kibana配置，可以确保不同环境的一致性，这有助于减少环境差异导致的问题，提高开发和测试的效率。 快速恢复：在故障恢复场景中，Kibana图表的迁移能力可以快速恢复关键的监控和分析功能，减少系统故障对业务的影响。
收所花费的时间累计值的平均值。 单位：ms ≥ 0 ms sum_events_in 集群下所有节点经过input插件的数据总数 该指标用于统计所有节点经过input插件的数据总数。 ≥ 0 sum_events_filtered 集群下所有节点经过filtere插件的数据总数
单击创建pattern无反应，无法创建pattern。 问题原因 检查磁盘是否太满，导致Kibana索引为只读状态。 检查是否有多个Kibana索引。 解决方案 执行以下命令删除不必要的索引数据，释放磁盘空间。 PUT .kibana/_settings { "index": { "blocks":
使用PuTTY，通过弹性IP登录已创建的跳转主机。 执行如下命令进行端口映射，将发往跳转主机对外开放端口的请求转发到待导入数据的集群中。 ssh -g -L <跳转主机的本地端口:节点的内网访问地址和端口号> -N -f root@<跳转主机的私网IP地址> <跳转主机的本地端口>：为步骤1中的端口。 <节
使用PuTTY，通过弹性IP登录已创建的跳转主机。 执行如下命令进行端口映射，将发往跳转主机对外开放端口的请求转发到待导入数据的集群中。 ssh -g -L <跳转主机的本地端口:节点的内网访问地址和端口号> -N -f root@<跳转主机的私网IP地址> <跳转主机的本地端口>：为步骤1中的端口。 <节
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