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开启内存加速,MySQL数据更新后,会把数据全部缓存到GeminiDB Redis吗? 不是,需要用户通过界面操作:指定MySQL表空间(db)、表名(table)、字段(field)到GeminiDB Redis的转换规则。配置好后,符合规则的数据会自动同步到GeminiDB Redis。
如何使用GeminiDB Redis提供的多个节点IP地址 GeminiDB Redis提供多个IP地址供客户连接,连接任何一个IP地址都可以访问整个集群,其目的是为了提供负载均衡和容灾能力。 您可以通过以下三种方法使用多个IP。 业务侧实现连接池,实现负载均衡和故障检测处理。
开启内存加速后,是否会对源端MySQL有影响 内存加速的主要工作原理是订阅MySQL的binlog,对源端MySQL几乎无影响。 父主题: 内存加速
RDS MySQL到GeminiDB Redis数据延迟大概是多少,会受哪些因素影响 可以做到实时同步,具体时延建议实测。时延可能受到以下因素影响: RDS MySQL到GeminiDB Redis本身的物理距离,通常建议同Region。 RDS MySQL到GeminiDB R
如果对映射规则中键(Key)字段中的一个或多个字段执行改名、删除等操作时,会使映射规则失效。 创建映射规则 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 单击页面左上角的,选择“数据库 > 云数据库 RDS”,进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面,选择目标实例名称。
殊字符。 数据库密码 用户设置的数据库密码。 长度为8~32个字符。 必须是大写字母、小写字母、数字、特殊字符中至少两种的组合,其中可输入~!@#%^*-_=+?特殊字符。 系统会进行弱密码校验,安全起见,请输入高强度密码。 请妥善管理您的密码,因为系统将无法获取您的密码信息。 确认密码
Redis为了优化“传统被动缓存方案”而推出的功能,它可以让用户通过界面配置规则的形式,自动缓存MySQL的数据,加速MySQL的访问。 如下图图1所示,“传统被动缓存方案”需要用户自行开发代码把MySQL中的数据写入到缓存中,存在效率低、不可靠的缺点。而采用云数据内存加速的“全自动主动缓存方案”,
GeminiDB Redis多个节点同时扩容需要多长时间,对业务影响如何? GeminiDB Redis支持多个节点同时扩容,原理是并行添加多个节点,通常可在5分钟内完成。由于采用的是共享存储,节点添加成功后,不涉及数据搬迁,但是会重新均衡slot,对业务影响是部分访问产生秒级慢时延或者秒级抖动,需要业务有重试机制。
使用物化视图时,原表对应的视图个数不要超过3个。原表对应的视图越多,对视图的同步性能影响越大。 原表中频繁更新的字段不建议在视图中作为主键。 流表规范 流表默认存储24小时数据,在数据查询量较大时,需要做好分页查询,每次查询条数不大于100,并做好超时重试。 父主题: 数据库规范
数据库性能 业务禁止出现任何全表扫描的查询。 执行查询时,只选择需要返回的字段,不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载,修改数据时,只修改变化需要修改的字段,不要整个对象直接存储全部修改。 避免使用$not。GeminiDB Mongo并不会对缺失的数据进行索引,因此
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog,会不会占用较多的资源,导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作,会消耗较多的GeminiDB Redis资源,用户可通过观察内存加速的每秒操作数(dbcache_ops_per_sec)。建
业务中查询,排序条件的key一定要创建索引,如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 不要基于复合索引的靠前字段再创建索引。复合索引可以被用于一个索引中主要字段的查询。例如,一个基于firstname和lastname的复合索引可以用于
源文件中的每一行都作为一行导入。 数据集中的所有行必须包含相同数量的字段,并且在PRIMARY KEY字段中必须具有值,该过程将验证PRIMARY KEY并更新现有记录。 如果HEADER为False并且没有指定列名,则以确定的顺序导入字段。指定列名后,将按该顺序导入字段,缺少和空字段设置为null。
client:发起请求的客户端。 opid:操作的唯一标识符。 secs_running:该操作已经执行的时间,单位:秒。如果该字段返回的值特别大,需要查看请求是否合理。 microsecs_running:该操作已经执行的时间,单位:微秒。如果该字段返回的值特别大,需要查看请求是否合理。
支持的命令列表 用户在连接到GeminiDB Influx数据库后,需要关注以下支持的命令。 GeminiDB Influx常用的命令、基础语法以及示例,可参考购买并连接GeminiDB Influx实例。 用户管理 表1 用户管理支持的命令列表 命令名称 读写模式下是否支持该命令
String 查询的可恢复时间段的开始时间点,为yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ字符串格式,T指某个时间的开始,Z指时区偏移量。 例如北京时间偏移显示为+0800。默认值为当前查询时间的前一天。 end_time 否 String 查询的可恢复时间段的结束时间点,为yyy
Cassandra的超强读写、弹性扩展,以及高强度的故障容忍,能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,使其适用于具有产品目录、推荐、个性化引擎、交易流水等功能的大数据量的互联网网站。 优势: 大规模集群部署 单套集群最大支持100个节点部署,适用于写入规模和数据量大的互联网场景。
不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下,同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。
在使用体验上和原生二级索引相似,但同时拥有了更为丰富的语法支持。 当前Cassandra二级索引的痛点 原生Cassandra中二级索引的实现其实是创建了一张隐式的表,该表的Primary Key是创建索引的列,值为对应的Primary Key,实现相对简单,因此不可避免地带来了一些约束条件:
不同的可用区是否影响内网互通 可用区是同一服务区内,电力和网络互相独立的地理区域,一般是一个独立的物理机房,这样可以保证可用区的独立性。 一个区域内有多个可用区,一个可用区发生故障后不会影响同一区域内的其它可用区。 默认情况下,同一个VPC下的不同可用区之间内网互通。 更多可用区信息请参见区域和可用区。