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字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时，返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
参数类型 是否必填 说明 源字段名 任意 是 源字段名。如果字段不存在，则不进行任何操作。 目标字段列表 任意 是 字段值经过分隔符分隔后的每个值对应的字段名。可以是字符串的列表，例如：["error", "message", "result"]。 当字段名中不包含逗号时，也可以直
询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添
询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段 在tag字段列表中，输入需要设置 tag“字段名称”，例如hostIP。 tag字段功能上线前，已设置的结构化配置，在修改结构化配置进行tag字段设置时，系统tag不会带出示例字段。 如需添
从Results字段中获取RawResultCount字段的值，并将这些值转换为bigint类型进行求和。 字段样例 Results:[{"EndTime":1626314520},{"RawResultCount":1}] 查询和分析语句 SELECT sum(cast(jso
SQL提供最值函数，对字段进行最值求解，具体请参见表1 最值函数对零个或多个字段进行操作，并返回单个值。 在最值函数的使用中请注意以下几点： 如果没有设置字段，则返回空值。字段必须能够转换为常见的数据类型。 如果所有字段都为空值，则返回空值。如果只有部分字段为空值，这些字段会被忽略。 如
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
条件进行判断，满足条件的进行对应操作。不满足条件的不进行对应操作，直接进行下一个条件判断。如果没有满足任一条件并且配置了default参数，则执行default配置的操作并返回。 e_switch(条件1, 操作1, 条件2, 操作2, 条件3, 操作3, ...., default=None)
中间件-MySQL日志 MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统。MySQL日志系统包含了多种不同类型的日志，用于记录MySQL服务器在运行时的各种活动和事件。这些日志对于数据库管理、性能调优、故障排查等方面都非常重要。以下是MySQL中常见的几种日志及其说明： 错误日志（Error
场景五：使用default传参为日志不存在的字段填充默认值 原始日志 { "content": "this is a log" } 加工规则： e_if(e_not_has("type"), e_set("type", "log")) 加工结果 { "type": "log"
SQL查询中支持的数据类型如表1。如果当前字段数据类型需要改为其他数据类型，我们会进行数据类型的转换。例如STRING类型的字段转为LONG类型。字段数据类型转换之后的结果将会显示默认值，如STRING类型的数据转换为LONG类型的数据，结果会显示为LONG类型的默认值0。同理，
计算传入值的对数。 mat_log10 计算以10为基数的传入值的对数。 op_sum 对传入值进行求和操作。 函数格式 op_sum(value1, value2, ...) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value1 数字或数字字符串 是 待计算的值。 value2
统计指定字段最小值，P50: 统计指定字段50%的值，P75: 统计指定字段75%的值，P90: 统计指定字段90%的值，P95: 统计指定字段95%的值，P99: 统计指定字段99%的值。 P系列统计类型是将数字排序后取xx%位置的值作为统计结果。 日志统计是针对符合条件的日志进行操作，执行过程中会
持申请开通。 时间字段 时间字段类型 云日志服务的保留字段__time：用API/SDK写入日志数据时指定的日志时间，该字段可用于日志投递、查询、分析。 日志中原有的时间字段：日志在生成时，用于记录日志事件发生时间的字段，是原始日志的字段。 转换时间字段格式的方式： 将__time转化成时间戳
场景三：删除和重命名字段（e_drop_fields函数和e_rename函数） 一般情况下，推荐您使用e_compose函数进行多个函数的组合操作。 示例如下所示： 原始日志 {"content":"123", "age":23, "name":"twiss", "IdNumber":1
场景二：使用e_set函数为日志空缺字段赋值 您可以使用e_set函数为日志空缺字段赋值。 场景1：原字段不存在或者为空时，为字段赋值。 e_set("result", "......value......", mode="fill") 示例如下所示： 原始日志 { "name":""
根据CFW资料中提供的日志字段被定义。 否 否 CFW流量日志 根据CFW资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL错误日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据P
根据CFW资料中提供的日志字段被定义。 否 否 CFW流量日志 根据CFW资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL错误日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 MYSQL慢日志 根据MYSQL资料中提供的日志字段被定义。 否 否 POSTGRESQL慢日志 根据P
分析LTS日志 可视化提供对结构化后的日志字段进行SQL查询与分析的功能。对原始日志结构化后，等待1~2分钟左右，即可对结构化后的日志进行SQL查询与分析。 约束与限制 日志可视化相关的功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、华北-乌兰察布一
在下拉框选择日志搜索的字段和条件，搜索框则会展示对应字段的值。根据业务需要，用户可以自定义设置搜索方式，添加关联关系或添加组进行搜索。 下拉框显示的字段为索引配置字段、结构化字段、内置保留字段。 且（AND）表示在多个条件中需要同时满足所有条件才能成立。 或（OR）表示在多个条件中只需满足其中一个条件即可。
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