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is_register，参数类型Boolean。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例 请求示例 成功响应示例 失败响应示例 状态码 状态码请参见状态码。 父主题： 计算资源配置
Boolean 请求是否成功。 message String 成功响应的消息。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例 请求示例 { "type": "B2", "driver_memory":
间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。 在线服务 效果评估 指用于通过推荐系统推荐出去的结果集并利用trace_id回流到推荐系统的行为的点击率、转化率等指标的计算。 效果评估 父主题： 自定义场景
workspaces objects 工作空间详情。 message String 返回消息（请求成功时，不返回此字段）。 error_code String 错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description
message string 响应返回消息。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例 请求示例 { "type":"config_load_path", "pa
特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成，一般作为某些算法的前置输入条件。 特征工程 召回策略 召回策略用于生成推荐的候选集，在原始数据中通过算法和规则匹配用户的候选集。 召回策略 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。
String 作业的ID。 is_success Boolean 请求是否成功。 error_message String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 create_time Long 作业的创建时间。
进入“新增访问密钥”页面，输入当前用户的登录密码，通过已验证手机或已验证邮箱进行验证，输入对应的验证码，如图4所示。 图4 新增访问密钥 单击“确定”，根据浏览器提示，保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件，即可查看访问密钥（Access
对于获取用户Token接口，您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示，加粗的斜体字段需要根据实际值填写，其中username为用户名，domainname为用户所属的账号名称，********为用户登录密码，xxxxxxxxxx为project的名称，如“cn-n
数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 初
computing_resource Object 资源列表集，请参见表3。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 表3 computing_resource参数说明 参数名称 参数类型 说明 id
is_success Boolean 是否成功。 message String 返回消息（请求成功时，不返回此字段）。 error_code String 错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 enterprise_projects 参数 参数类型 描述 created_at String
workspaces objects 工作空间列表。 message String 返回消息（请求成功时，不返回此字段）。 error_code String 错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 workspaces 参数 参数类型 描述 created_at Long 创建时间。 description
Boolean 是否成功。 message String 返回消息（请求成功时，不返回此字段）。 error_code String 错误码（请求成功时，不返回此字段）。 请求示例 更新场景的内容 /v2.0/testuuidxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx/wo
1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法，能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系，无需人工经验干预，同时能够解决组合特征稀疏的问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机的改进版本，因子
global_features Object 全局特征表4。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features
computing_resources List 资源列表集，请参见表3。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 表3 computing_resources参数说明 参数名称 参数类型 说明 id
global_features Object 全局特征表4。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 表4 global_features参数说明 参数名称 参数类型 说明 user_features
res_scene object 场景详情。 message String 返回消息（请求成功时，不返回此字段）。 error_code String 错误码（请求成功时，不返回此字段）。 表4 res_scene 参数 参数类型 描述 category String 类型。 datasource_id
job_id String 作业的ID。 create_time Long 作业的创建时间。 error_code String 请求失败时的错误码，请求成功时无此字段。 error_msg String 请求失败时的错误信息，请求成功时无此字段。 示例 请求示例 { "job_name":
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