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排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB(DWS)提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概
集群扩容 用户需要更多的计算资源或存储资源以满足业务需要时，可以在管理控制台对已有集群，通过新增节点进行扩容操作。 如果当前集群是包年/包月计费模式，那么新增节点也是按照包年包月模式进行计费。 存算一体集群扩容时使用与当前集群相同的存储规格。 存算一体（单机部署）不支持扩容集群。
DBC.COLUMNS DBC.COLUMNS视图是一个表，包含有关表和视图列、存储过程、或宏参数的信息。其中包括以下列：DatabaseName、TableName、ColumnName、ColumnFormat、ColumnTitle、ColumnType、DefaultVa
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
数据倾斜调优 数据倾斜问题是分布式架构的重要难题，它破坏了MPP架构中各个节点对等的要求，导致单节点（倾斜节点）所存储或者计算的数据量远大于其他节点，所以会造成以下危害： 存储上的倾斜会严重限制系统容量，在系统容量不饱和的情况下，由于单节点倾斜的限制，使得整个系统容量无法继续增长。
使用Kettle迁移AWS Redshift小表到GaussDB(DWS)集群 本实践演示如何使用开源工具Kettle将Redshift数据迁移到GaussDB(DWS)。 了解Kettle Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，全称为KDE
ALTER TABLE PARTITION 功能描述 修改表分区，包括增删分区、切割分区、合成分区，以及修改分区属性等。 注意事项 添加分区的名称不能与该分区表已有分区的名称相同。 对于范围分区表，要添加的分区的边界值要和分区表的分区键的类型一致，且要大于分区表的最后一个分区的上边界。
使用限制 本文介绍使用GaussDB(DWS)产品重点功能限制以及注意事项。 创建GaussDB(DWS)集群后，您不需要做数据库的基础运维（例如高可用、打安全补丁等），但需要重点关注如下事项。 规格与性能限制 表1 规格与性能限制 资源类型 限制 说明 多AZ可用分区 3 只有
GaussDB(DWS)数据脱敏 GaussDB(DWS)提供列级别的数据脱敏(Dynamic Data Masking)功能。针对某些敏感信息（如身份证号、手机号、银行卡号等），通过应用脱敏函数进行原始数据的变形改写，实现敏感隐私数据的可靠保护，从而增强产品在数据安全和隐私保护方面的能力。
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 功能描述 创建一个新的全文检索词典。词典是一种指定在全文检索时识别特定词并处理的方法。 词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、
从GaussDB(DWS)集群导出ORC数据到MRS集群 GaussDB(DWS)数据库支持通过HDFS外表导出ORC格式数据至MRS，通过外表设置的导出模式、导出数据格式等信息来指定导出的数据文件，利用多DN并行的方式，将数据从GaussDB(DWS)数据库导出到外部，存放在H
ALTER TABLE PARTITION 功能描述 修改表分区，包括增删分区、切割分区、合成分区，以及修改分区属性等。 注意事项 添加分区的名字不能与该分区表已有分区的名字相同。 对于范围分区表，要添加的分区的边界值要和分区表的分区键的类型一致，且要大于分区表的最后一个分区的上边界。
INSERT 功能描述 向表中添加一行或多行数据。 注意事项 只有拥有表INSERT权限的用户，才可以向表中插入数据。 如果使用RETURNING子句，用户必须要有该表的SELECT权限。 如果使用QUERY子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 功能描述 创建一个新的全文检索词典。词典是一种指定在全文检索时识别特定词并处理的方法。 词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、
使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求 本实践将演示从OBS加载样例数据集到GaussDB(DWS) 集群中并查询数据的流程，从而向您展示GaussDB(DWS) 在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 GaussDB(DWS) 已经预先生成了1GB的TPC-H-1x的
调优前：学习表结构设计 在本实践中，您将学习如何优化表的设计。您首先不指定存储方式，分布键、分布方式和压缩方式创建表，然后为这些表加载测试数据并测试系统性能。接下来，您将应用调优表实践以使用新的存储方式、分布键、分布方式和压缩方式重新创建这些表，并再次为这些表加载测试数据和测试系
MRS集群上的数据准备 从MRS导入数据到GaussDB(DWS)集群之前，假设您已经完成了以下准备工作： 已创建MRS集群。 在MRS集群上创建了Hive/Spark ORC表，且表数据已经存储到该表对应的HDFS路径上。 如果您已经完成上述准备，则可以跳过本章节。 为方便起见，以在MRS集群上创建Hive
步骤4：创建新表并加载数据 为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
PostGIS支持和限制 支持数据类型 GaussDB(DWS)的PostGIS Extension支持如下数据类型: box2d box3d geometry_dump geometry geography raster 创建Postgis和使用Postgis非同一用户时，请设置如下GUC参数：
逻辑集群概述 基本概念 逻辑集群是通过Node Group机制来实现资源和数据的隔离。通过把物理集群的所有物理节点划分成多个逻辑集群，每个逻辑集群本质上是一个Node Group，每个物理节点只能属于一个逻辑集群，用户数据表只能分布在一个逻辑集群范围内。这样不同逻辑集群的用户数据
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