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配置队列权限 本章介绍如何通过队列权限管理，为当前工作空间分配可使用的MRS Yarn和DLI队列资源，并为用户组/用户配置对应的队列权限策略。 当前队列分配和队列权限管控均为白名单机制。即如果未分配队列，则无法选择队列；如果队列未对用户授权，则用户无法使用队列。 当为工作空间分
和IAM用户ID，在项目列表中查看项目和项目ID。 数据集成配置 访问标识(AK) 是 适用组件勾选数据集成后，呈现此参数。 访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。 您需要先创建当前账号的访问密钥，并获得对应的AK和SK。 登录控制台，在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面，选择“访问密钥
在总览页，用户可以根据日期，根据不同数据源类型。例如查看数据仓库服务（DWS）、数据湖探索（DLI）或MapReduce服务（MRS Hive）类型的下所包含的数据库中的敏感数据，包括敏感表总数、敏感字段总数、脱敏表数、嵌入水印表数、水印溯源数。 图2 数据概况 数据分析报表 敏感表密级分布图 展示敏感
常用EL表达式样例合集 本章节介绍常用的EL表达式及示例。 表1 常用的EL表达式 方法 描述 示例 String getNodeStatus(String nodeName) 获取指定节点运行状态，成功状态返回success，失败状态返回fail。 例如，判断节点是否运行成功，
strings ID列表，ID字符串。 del_types 否 String 删除类型。 枚举值： PHYSICAL_TABLE: 是否删除数据库物理表，只针对能物化的表生效（配置此值则表示删除） 响应参数 状态码：200 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data
match_type 是 String 匹配类型, CONTENT,COLUMN,COMMIT,TABLE_NAME,TABLE_COMMENT,DATABASE_NAME expression 是 String expression builtin_rule_id 否 String 内置规则ID
是：重新执行节点，请配置以下参数。 最大重试次数 重试间隔时间（秒） 否：默认值，不重新执行节点。 说明： 建议仅对文件类作业或启用了导入阶段表的数据库作业配置自动重试，避免自动重试重复写入数据导致数据不一致。 如果作业节点配置了重试，并且配置了超时时间，该节点执行超时后，系统支持再重试。
开发一个Python作业 本章节介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python作业示例。 环境准备 已开通弹性云服务器，并创建ECS，ECS主机名为“ecs-dgc”。 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像，并且使用ECS自带
创建补数据实例 功能介绍 创建一个补数据实例。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 POST /v2/{project_id}/factory/supplement-data 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 说明 project_id
单击“创建告警规则”，进入云监控服务的创建告警规则界面，创建该作业的告警规则。 查看已创建的告警规则，包含“名称/ID”、“告警策略”。 查看作业同步进度信息。 选择“日志信息”，查看该作业的详细日志信息，对日志进行下载。 父主题： 作业监控
match_type 是 String 匹配类型, CONTENT,COLUMN,COMMIT,TABLE_NAME,TABLE_COMMENT,DATABASE_NAME expression 是 String expression builtin_rule_id 否 String 内置规则ID
match_type 是 String 匹配类型, CONTENT,COLUMN,COMMIT,TABLE_NAME,TABLE_COMMENT,DATABASE_NAME expression 是 String expression builtin_rule_id 否 String 内置规则ID
proposers objects 申请人详情列表 表7 permissions 参数 参数类型 描述 column_name String 列名称 database_name String 库名称 permission_action Array of strings 权限 permission_set_id
csv 否 目录层次 自定义目录层次选择是时显示该参数。 指定文件的目录层次，支持时间宏（时间格式为yyyy/MM/dd）。源端为关系型数据库数据源时，目录层次为源端表名+自定义目录，其他场景下为自定义目录。 ${dateformat(yyyy/MM/dd, -1, DAY)} 文件名前缀
录”模块，进入数据目录页面。 选择“数据权限 > 数据表权限”，在“我的权限”页签中单击“申请”。 输入使用场景说明，选择对应数据连接、数据库和数据表。 选择需要申请的表/列权限。 申请单张表/列权限。 勾选自己当前无权限但需要使用的表权限/列权限。 申请多张表/列权限。 批量选
名称为必填项，只能包含英文字母、数字、下划线和中划线，且长度为1~50个字符，且输入不能为空。 描述 对策略的描述信息，长度限制在256个字符以内。 数据库 必填项，此项表示需要进行权限控制的数据库，支持模糊搜索。 数据表 必填项，此项表示需要进行权限控制的数据表，支持模糊搜索。 列 必填项，此项表示需要进行权限控制的列，支持模糊搜索。
该接口用于数据质量导出操作，可通过该接口导出质量作业或者对账作业等属于数据质量服务的资源数据。 1800 20 获取导入导出的任务状态 该接口用于获取导出导入任务的进度状态。 300 40 下载资源任务文件 该接口用于下载资源文件。 300 40 上传导入的文件接口 该接口用于数据质量导入文件使用。 1800
MRS Spark Python 功能 通过MRS Spark Python节点实现在MRS中执行预先定义的Spark Python作业。 MRS Spark Python算子的具体使用教程，请参见开发一个MRS Spark Python作业。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置MRS
MRS HBase数据连接参数说明 表1 MRS HBase数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 MRS HBase连接固定选择为MapReduce服务（MRS HBase）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。
running”消息体。 在“Main.java”中加入以下引用。 import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Client; import com.cloud.apigateway.sdk.utils.Request; import org.apache
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