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java样例代码 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 代码实现 构造依赖信息，创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 <dependency> <groupId>org
et格式存储。存储成本较高。 跨源作业可将数据存储在对应的服务中，目前支持CloudTable，CSS，DCS，DDS，DWS，MRS，RDS等。 DLI表与OBS表有什么区别？ DLI表表示数据存储在本服务内部，用户不感知数据存储路径。 OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中，源数据文件由用户自己管理。
窗口关联 窗口关联就是增加时间维度到关联条件中。在此过程中，窗口关联将两个流中在同一窗口且符合 join 条件的元素 join 起来。窗口关联的语义和 DataStream window join 相同。 在流式查询中，与其他连续表上的关联不同，窗口关联不产生中间结果，只在窗口结
如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中？ 在Flink 作业中，你可以使用CREATE语句来定义Source表和Sink表，并指定它们的连接器类型以及相关的属性。 如果需要将数据写入到不同的Elasticsearch集群，您需要为每个集群配置
pyspark样例代码 开发说明 redis只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接，并绑定包年包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置
service 是 String 服务名称，目前为CloudTable.OpenTSDB/CloudTable，MRS.OPENTSDB，DWS，RDS，CSS。 说明： 不区分大小写。 security_group_id 是 String 用户指定安全组ID，即为需要建立连接的服务所在的安全组。
变更普通队列规格 前提条件 新创建的包年包月计费队列需要运行作业后才可进行规格变更。 本节操作仅适用于普通队列，不适用于弹性资源池队列。 注意事项 目前只支持64CUs以上规格包年包月队列进行规格变更。 如果在“规格变更”页面提示“Status of queue xxx is assigning
Elasticsearch，DCS，DDS，DIS，DMS，DWS，EdgeHub，MRS HBase，MRS Kafka，开源Kafka，文件系统，OBS，RDS，SMN 表1 数据格式和支持的输入输出流 数据格式 支持的输入流 支持的输出流 Avro - OBS输出流 Avro_merge - OBS输出流
新建SQL作业 功能介绍 该API用于创建Flink SQL作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org
自定义函数 概述 DLI支持三种自定义函数： UDF：自定义函数，支持一个或多个输入参数，返回一个结果值。 UDTF：自定义表值函数，支持一个或多个输入参数，可返回多行多列。 UDAF：自定义聚合函数，将多条记录聚合成一个值。 POM依赖 <dependency> <groupId>org
更新SQL作业 功能介绍 该API用于修改Flink SQL作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 PUT /v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs/{job_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
Spark 3.3.1版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 3.3.1版本所做的变更说明。 更多Spark 3.3.1版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 3.3.1版本发布时间 版本名称 发布时间
插入数据 功能描述 将SELECT查询结果或某条数据插入到表中。 约束限制 insert overwrite语法不适用于“自读自写”场景，该场景因涉及数据的连续处理和更新，如果使用insert overwrite语法可能存在数据丢失风险。 "自读自写"是指在处理数据时能够读取数据
窗口去重 功能描述 窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，
关键字 CHANGE COLUMN：修改列 COMMENT：列描述。 参数说明 表1 参数描述 参数 是否必选 描述 db_name 否 Database名称，由字母、数字和下划线（_）组成。不能是纯数字，且不能以下划线开头。 table_name 是 表名称。 col_name 是
创建队列 功能介绍 该API用于创建队列，该队列将会绑定用户指定的计算资源。 新队列第一次运行作业时，需要一定的时间，通常为5~15分钟。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues 参数说明
Spark 2.4.5版本说明 数据湖探索（DLI）遵循开源Spark计算引擎的发布一致性。本文介绍Spark 2.4.5版本所做的变更说明。 更多Spark 2.4.5版本说明请参考Spark Release Notes。 Spark 2.4.5版本发布时间 版本名称 发布时间
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI，示例代码如下：
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以
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