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集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 按需计
品ID（即product_id），可通过该接口查询产品规格。 例如，要订购按需计费、基准带宽为100MB的Kafka实例，可从接口响应消息中，查找Hourly的消息体，然后找到bandwidth为100MB的记录对应的product_id，该product_id的值即是创建上述Kafka实例时需要配置的产品ID。
请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“实例价格”。 存储空间费用 存储空间单价 * 购买时长 请参见分布式消息服务Kafka版价格详情中的“存储价格”。 图2给出了上述示例配置的费用计算过程。 图中价格仅供参考，实际计算请以分布式消息服务Kafka版价格详情中的价格为准。 图2 包年/
实例名称。 由英文字符开头，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为4~64的字符。 description 否 String 实例的描述信息。 长度不超过1024的字符串。 说明： \与"在json报文中属于特殊字符，如果参数值中需要显示\或者"字符，请在字符前增加转义字符\，比如\或者"。
问题现象：监控显示消息堆积数为8.1亿+，Kafka控制台显示实例中6个Topic的消息数总和为1亿+，两者不一致。 问题结论：两者统计方式不同，Kafka控制台显示的消息数为实例中未消费的消息个数，而监控显示的消息堆积数=Topic中的消息积压数*消费组数。 父主题： 监控告警问题
获取账号名和账号ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入账号名和账号ID，所以需要先在管理控制台上获取到账号名和账号ID。账号名和账号ID获取步骤如下： 登录管理控制台。 鼠标悬停在右上角的用户名，选择下拉列表中的“我的凭证”。 查看账号名和账号ID。 图1 查看账号名和账号ID
（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的华为账号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用DMS for Kafka资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。
afka 1.1.0、2.7和3.x。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实
存储空间主要是指用于存储消息（包括副本中的消息）、日志和元数据所需要的空间。选择存储空间时，需要选择磁盘类型和磁盘大小。更多磁盘信息，请参考如何选择磁盘类型。 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB，则磁盘容量最少为100GB*副本数 + 预留磁盘大小100GB。Kafka集群中，每个Kafka
7版本，适用于测试场景，不建议用于生产业务。 TPS（Transaction per second），在Kafka场景中，指每秒能写入到Kafka实例的最大消息数量。下表中TPS性能，是指以1KB大小的消息为例的每秒处理消息条数。测试场景为连接内网访问明文接入、磁盘类型为超高I/O的实例。
扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因：在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中，分区Leader会进行切换，此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。
为什么offset不连续？ 在生产者客户端中开启幂等或事务，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对消费者不可见，从而造成offset不连续的现象。
如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略
消息堆积处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，消息被分布式存储在分区中。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称
projectman_project_enterprise_project Try again. 问题现象： 在Kafka Manager中无法创建topic，报错：Yikes! Insufficient partition balance when creating topic
Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 问题现象：在后台删除某个消费组后，在云监控已经不显示此消费组，但是Kafka Manager中依然存在。 问题原因：Kafka Manager存在缓存。 处理方法：登录Kafka控制台，在实例所在行，单击“更多 > 重启Manager”。
息的生产和消费。相关代码您可以从kafka-springboot-demo中获取。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。 在pom.xml文件中引入spring-kafka依赖 <dependency> <groupId>org
实例名称。 由英文字符开头，只能由英文字母、数字、中划线、下划线组成，长度为4~64的字符。 description 否 String 实例的描述信息。 长度不超过1024的字符串。 说明： \与"在json报文中属于特殊字符，如果参数值中需要显示\或者"字符，请在字符前增加转义字符\，比如\或者"。
批量重启或删除实例 功能介绍 批量重启或删除实例。 在实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/action
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