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单击操作列的“编辑”，进入作业编辑页面。 在参数配置区域，选择新的Spark版本。 使用Spark3.3以上版本的引擎执行作业时，需要Spark参数中配置自定义的委托名称，否则可能会影响作业运行。了解自定义DLI委托 了解更多： FLINK 官网升级指导 FLINK 1.15 release
队列引擎版本升级后，在创建表时，提示权限不足怎么办？ 问题描述 队列版本从Spark 2.x版本切换至Spark 3.3.x版本时，或切换使用HetuEngine后，如果已经赋予IAM用户的建表权限，但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同：
n存在反序列化漏洞（CNVD-2022-40233）等。 一旦发现服务模块涉及漏洞影响，会迅速通过官方解决方案升级现网更新漏洞。 更新配置 DLI云服务通过版本更新升级更新配置，确保服务的安全性和稳定性。 父主题： 安全
《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面，单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”，可进入“SQL编辑器”页面。 本节内容介绍使用DLI的SQL编辑器创建并提交SQL作业。 使用须知 首次进入SQL编辑器，页面会提示设置DLI作业桶。该桶用于存储使
所提交Spark作业所在的队列。 用户名 执行Spark作业的用户名称。 状态 作业的状态信息，包括如下。 启动中：正在启动 运行中：正在执行任务 已失败：session已退出 已成功：session运行成功 恢复中：正在恢复任务 创建时间 每个作业的创建时间，可按创建时间顺序或倒序显示作业列表。 最后修改时间
设置SQL作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个SQL设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Spark作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
设置Flink作业优先级 操作场景 在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。 DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Flink作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。
Spark作业编辑页面支持执行Spark作业，为用户提供全托管式的Spark计算服务。 在总览页面，单击Spark作业右上角的“创建作业”，或在Spark作业管理页面，单击右上角的“创建作业”，均可进入Spark作业编辑页面。 进入Spark作业编辑页面，页面会提示系统将创建DL
ink作业，可以通过在DLI中对子用户授权，或在IAM中对子用户授权： DLI授权管理 使用租户账号，或者作业owner账号，或有DLI Service Administrator权限的账号，登录DLI控制台。 在“作业管理”>“Flink作业”页面找到对应的作业。 在对应作业的
列CU时套餐包”下线（EOL）公告 公告说明 为了更好的实现资源共享，提高计算资源利用率，DLI将“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列升级为“弹性资源池队列”。即使用DLI计算资源需先购买弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列和
CDC源表、Redis源表、Upsert Kafka源表、Hbase源表 更多升级Flink 1.12版本的优势请参考Flink 1.12升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.12版本？ 在DLI管理
tor。 更多Flink 1.15版本的优势请参考Flink 1.15升级指导。 切换至新版本计算引擎对DLI资源价格是否有影响？ DLI按作业运行所需的计算资源和存储资源计费，与计算引擎版本无关。 如何升级到Flink 1.15版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。
在DLI控制台预览表数据 “预览页面”将显示对应表的前10条数据。 预览数据步骤 预览数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称，进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表
本无关。 如何升级到DLI Spark 3.1.1版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Spar
理”。 单击需删除表的数据库名，进入该数据库的“表管理”页面。 选中目标表，单击“操作”栏中的“更多 > 删除表”。 在弹出的确认对话框中，单击“是”。 在“SQL编辑器”页面删除表。 在SQL作业管理控制台的顶部菜单栏中，选择“SQL编辑器”。 在左侧导航栏选择“数据库”页签，
本无关。 如何升级到DLI Spark 2.4.5版本？ 在DLI管理控制台，购买弹性资源池和队列资源，用于提供执行作业所需的计算资源。 单击“作业管理 > Spark作业”，新建Spark作业。 在作业管理页面，单击作业操作列的“编辑”，进入作业运行参数编辑页面。 配置Spar
action表数据：data/JData_Action 步骤2：分析数据 创建数据库、表 在portal页面上方菜单栏中单击“产品”，单击“大数据”分类中的“数据湖探索 DLI”。 创建demo数据库，在DLI控制台总览页面，选择“作业管理 > SQL作业”，单击“创建作业”，进入SQL作业编辑器。 在
gement_agency中。需要您创建自定义委托，并将委托配置在作业中（使用Flink 1.15和Spark 3.3及以上版本的引擎执行作业时需要配置）。 了解dli_management_agency请参考DLI委托概述。 创建自定义委托并在作业中配置委托的操作步骤请参考自定义DLI委托权限。
说明： 默认情况下，空值在CSV数据源中，2.4.5版本空字符串为""，升级到spark3.3.1后空字符串无引号。 Spark2.4.x：空值在CSV数据源中为""。 Spark3.3.x：空值在CSV数据源中无引号。 如需在Spark3.3.x版本中恢复Spark2.4.x的格式，可以通过设置spark
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