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CDM迁移作业的抽取并发数应该如何设置? CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同,因此某
timed out; 故障分析 作业配置中源端目标端均通过where语句多条件过滤,并非索引列,查询会全表扫描,且数据量在上亿行,数据量庞大,导致JDBC数据库连接失败,读取数据超时,进而导致sqoop异常,作业失败。 迁移作业是CDM作为客户端先从源数据中抽取部分数据,写到目标端,在进行
bit 对min 运算无效。 图1 报错信息 故障分析 客户作业中配置的并发数大于1,CDM会选择分区列进行分区迁移,默认情况:取主键字段,如果没有主键字段取的是从元数据里面的第一个字段作为分区字段。 由于客户作业中设置的并发数是8,程序选择IsDef作为分区字段,但是IsDef
作业源端是Oracle时,运行时间过长报snapshot too old怎么解决? 是Oracle的约束限制导致,迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION,同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题: 故障处理类
create table statement is not equal to the table schema”。 原因分析 从metastore中删了表,但是文件没有清空,表的目录文件存在导致的,可能建的是外表。 解决方案 将表目录清空,再重新执行作业。 父主题: 故障处理类
Kafka连接 介绍 通过Kafka连接器可以与开源的Kafka数据源建立连接,并按照用户指定配置将Kafka中的数据迁移到其它数据源。目前仅支持从Kafka导出数据。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":
CDM的事务模式迁移,是指当CDM作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 参数位置:创建表/文件迁移的作业时,如果目的端为关系型数据库,在目的端作业配置的高级属性中,可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理:如果启用,在作业执行时CD
CDM的事务模式迁移,是指当CDM作业执行失败时,将数据回滚到作业开始之前的状态,自动清理目的表中的数据。 参数位置:创建表/文件迁移的作业时,如果目的端为关系型数据库,在目的端作业配置的高级属性中,可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理:如果启用,在作业执行时CD
迁移Mysql到DWS报错“Lost connection to MySQL server during query”怎么处理? 问题描述 Mysql-TO-DWS迁移过程中,报错“ GENERIC_JDBC_CONNECTOR_0904:ERROR occurs while retrieving data from
MySQL迁移时报错:invalid input syntax for integer: "true" 问题描述 数据库中存储的是1或0,但没有true和false的数据,但MySQL迁移时读取到的是true或false,提示报错信息:Unable to execute the SQL
from pool错误怎么解决? 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool,且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。 故障分析 从cerebro界面看到索引只有一个分片。但新建一个索引
SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列,如果是自动建表,SQL中也要把此列删去。 父主题: 故障处理类
驱动(如Oracle Database 21c (21.3) drivers)。 解决方案 推荐使用Oracle Database 12c中的ojdbc8.jar驱动,下载地址:https://www.oracle.com/database/technologies/jdbc-ucp-122-downloads
关闭HANA集群的Statement Routing开关。但须注意,关闭Statement Routing,会增加配置节点的压力。 新建HANA连接时,在高级属性中添加属性“distribution”,并将值置为“off”。 完成配置后,CDM即可正常连接HANA集群。 父主题: 功能类
()支持合并MongoDB document中的多个字段为一个JSON串(多个字段合并成一个json串,当做一个字段到目的端)。 目的端数据库把同步过去数据,通过SQL分解处理。如下图。 这里不影响作业映射已有字段,combine()中是包含所有新增字段的json串,目的端sql进行处理即可获取数据。
迁移数据到DLI时有数据丢失怎么处理? 问题描述 目的端是DLI的迁移作业执行成功后,显示迁移的数据条数和DLI表中查询的数量对不上,存在数据丢失。 原因分析 查看客户的作业配置,客户并发数设置的是3,如图所示。 查看DLI官网文档不建议同时对一张表并发插入数据。 解决方案 将作业的抽取并发数改成1
解决方案 CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业,但是通过批量导出、批量导入作业的功能,可以间接实现集群间的作业迁移,方法如下: 将CDM集群1中的所有作业批量导出,将作业的JSON文件保存到本地。 由于安全原因,CDM导出作业时没有导出连接密码,连接密码全部使用“Add password
目的端作业配置 目的连接名称:选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 索引:待写入数据的索引,这里可以选择一个云搜索服务中已存在的索引,也可以手动输入一个不存在的索引名称,名称只能全部小写,CDM会自动在云搜索服务中创建该索引。一次迁移多个索引时,该参数将被禁止配置,CDM自动在目的端创建索引。
CDM可以通过批量导入的功能,实现批量创建作业,方法如下: 手动创建一个作业。 导出作业,将作业的JSON文件保存到本地。 编辑JSON文件,参考该作业的配置,在JSON文件中批量复制出更多作业。 将JSON文件导入CDM集群,实现批量创建作业。 您也可以参考通过CDM算子批量创建分表迁移作业,配合For Each算子,实现自动批量创建作业。
目的端作业配置 目的连接名称:选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 索引:待写入数据的索引,这里可以选择一个云搜索服务中已存在的索引,也可以手动输入一个不存在的索引名称,名称只能全部小写,CDM会自动在云搜索服务中创建该索引。一次迁移多个索引时,该参数将被禁止配置,CDM自动在目的端创建索引。