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通过工具的集成,构建应用全生命周期自动化流程,打破工具间的信息孤岛,实现不同角色和团队间协作,持续改进和自动化,提升效率和应用的服务水平。 在用户使用应用平台过程中逐步将知识体系固化到平台中,从而使得工程方式标准化、流程化和规模化并持续改善,用户可以对流程、模板进行定制和扩展,并通过与工具库的集成来高效
AI原生应用开发 痛点 管好大模型难:大模型百花齐放,能力各异,管好大模型难,为应用场景选择表现最佳模型难。 用好大模型难:在企业的复杂场景中,基础大模型效果不佳,且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难:高质量数据决定AIGC的高度,企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。
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、模型编排、应用部署、应用集成等能力,降低智能应用开发门槛、提升开发效率,助力企业客户将专属大模型能力融入自己的业务应用链路或对外应用服务中,实现降本增效、改进决策方式、提升客户体验、创新增长模式等经营目标,完成从传统应用到智能应用的竞争力转型。 AI原生应用引擎应用场景 面向不