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方式二：通过驱动升级功能对已有的资源池驱动版本进行升级 方式一：购买资源池时通过自定义驱动参数进行配置 在购买资源池页面，部分GPU和Ascend规格资源池允许自定义安装驱动。开启自定义驱动开关并选择需要的驱动版本即可。 方式二：通过驱动升级功能对已有的资源池驱动版本进行升级 如果在购
用户在使用ModelArts开发环境时，经常需要对开发环境进行一些改造，如安装、升级或卸载一些包。但是某些包的安装升级需要root权限，运行中的Notebook实例中无root权限，所以在Notebook实例中安装需要root权限的软件，目前在预置的开发环境镜像中是无法实现的。用户可以使用ModelArts提供
在服务列表，选择要升级的服务，单击操作列的“更多 > 更新权重”。 在更新权重弹窗中，设置“自定义权重上传路径”，选择验证成功的模型权重文件存放的OBS路径，必须选择到模型文件夹。 设置完成后，单击“确定”，在“权重变更确认”弹窗中单击“确定”，开始更新权重。服务状态变成“升级中”。 父主题：
L代表last，L3-产品版本上线时最新的3个稳定浏览器版本。 如果您当前使用的浏览器版本过低，将在一定程度上影响页面的显示效果，系统会提示您尽快对浏览器进行升级。 如果您当前使用的浏览器不支持访问管理控制台，系统会建议您对浏览器进行升级或安装支持的浏览器。 表1 PC端浏览器兼容性一览表 浏览器类型 版本 操作系统
服务测试，也可以使用URL接口调用。 部署成功后，您也可以在ModelArts管理控制台的“部署上线 > 在线服务”页面中，查看到正在运行的服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。 父主题： 部署上线
在使用Notebook过程中，界面出现“ModelArts.6333”报错信息。 原因分析 可能由于实例过负载引起故障，Notebook正在自动恢复中，请刷新页面并等待几分钟。常见原因是内存占用满。 处理方法 当出现此错误时，Notebook会自动恢复，您可以刷新页面，等待几分钟。 由于
内存不足如何处理？ 问题现象 在部署或升级在线服务时，如果部署或升级失败，并且在事件中出现如下类似提示。 图1 内存不足提示样例1 运行中服务出现告警时，在事件中出现建议：内存不足，请增加内存。 图2 内存不足提示样例2 原因分析 部署或升级时出现该提示，可能原因是选择的计算节点
Gallery”。 选择“资产集市 > 数据集”，进入数据页面，该页面展示了所有共享的数据集。 搜索业务所需的数据集，请参见查找和收藏资产。 单击目标数据集进入详情页面。 在详情页面查看数据集的“描述”、“版本”和“限制”等信息。 在详情页面单击“Run in ModelArts”，跳转到
节点被标记为具有未知故障污点。 A200001 节点管理 驱动升级 GPU升级。 节点正在执行GPU驱动升级。 A200002 节点管理 驱动升级 NPU升级。 节点正在执行NPU驱动升级。 A200008 节点管理 节点准入 准入检测。 节点正在进行节点准入检测，包括基本的节点配置检查和简单的业务验证。
发布数据 在AI Gallery中，您可以将个人数据集分享给他人使用。 ModelArts数据管理模块在重构升级中，对未使用过数据管理的用户不可见。建议新用户选择发布OBS或本地的数据集。 前提条件 本地或对象存储服务（OBS）中已准备好待发布的数据集，或ModelArts的数据集列表存在待发布的数据集。
报名实践活动（实践） 在AI Gallery中，可以报名参加正在进行中的实践活动。 查找实践活动 进入AI Gallery首页，单击“实践”，在下拉框中单击“实践 >”，进入实践首页。 在实践页面，有“进行中”、“即将开始”和“已结束”三种状态的实践活动筛选方式。 图1 查找实践活动
JupyterLab主页介绍 下面介绍如何从运行中的Notebook实例打开JupyterLab。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“开发空间 > Notebook”，进入Notebook页面。 选择状态为“运行中”的Notebook实例，单击操作列的“打开”，访问JupyterLab。
理页面。 单击“创建”进入“创建Notebook”页面，参考创建Notebook实例填写信息并完成Notebook实例创建。 当Notebook实例创建完成后，且状态为“运行中”时，单击“操作”列中的“打开”，进入“JupyterLab Notebook”开发页面。 在Jupyt
w”，进入Workflow总览页面。 可以通过“停止”按钮，主动停止正在运行的工作流，有2种操作方式： 工作流列表页： 当工作流处于“运行中”时，操作栏会出现“停止”按钮。单击“停止”，出现停止Workflow询问弹窗，单击“确定”。 进入某条运行中的工作流，单击右上角的“停止”
查看在线服务详情 当模型部署为在线服务成功后，您可以进入“在线服务”页面，来查看服务详情。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署 > 在线服务”，进入“在线服务”管理页面。 单击目标服务名称，进入服务详情页面。 您可以查看服务的“名称”、“状态”等信息，详情说明请参见表1。
日志提示“max_pool2d_with_indices_out_cuda_frame failed with error code 0” 问题现象 pytroch1.3镜像中，去升级了pytroch1.4的版本，导致之前在pytroch1.3跑通的代码报错如下： “RuntimeError:max_pool2d_wi
在AI Gallery中，您可以查找共享的镜像并用于AI开发。 使用镜像 登录“AI Gallery”。 选择“资产集市 > 镜像”，进入镜像页面，该页面展示了所有共享的镜像。 搜索业务所需的镜像，请参见查找和收藏资产。 单击目标镜像进入详情页面。 在详情页面您可以查看镜像的AI引
数据集配额不正确 当前每个账号支持的数据集配额为100，新版数据集页面显示所有已创建的数据集，但是旧版数据集页面不显示新版数据集。所以旧版页面存在显示不完整的情况，可以前往新版数据集页面查看。 父主题： Standard数据管理
创建训练作业。在重创训练作业页面，会自动填入上一次训练作业设置的参数，您仅需在原来的基础上进行修改即可重新创建训练作业。 停止训练作业 在训练作业列表中，针对“创建中”、“等待中”、“运行中”的训练作业，您可以单击“操作”列的“终止”，停止正在运行中的训练作业。 训练作业停止后，ModelArts将停止计费。
learning_rate 原因分析 出现该问题的可能原因是“learning_rate”的参数名称写错了。keras官方文档中说明参数“lr”已重命名为“learning_rate”，在训练代码中必须写成“learning_rate”才能调用成功。keras官方文档请参见https://github
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