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如果行尾换行符丢失,使两行变成一行时,设置此参数为true将导致后一行数据被忽略掉。 reject_limit 指定本次数据导入允许出现的数据格式错误个数,当导入过程中出现的数据格式错误未达到限定值时,本次数据导入可以成功。 此语法建议用PER NODE REJECT LIMIT 'value'替代。
(SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用,它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据,但它会加大网络交互,可能会损失部分性能。
(SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用,它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据,但它会加大网络交互,可能会损失部分性能。
prepareThreshold:Integer类型。用于确定在转换为服务器端的预备语句之前,要求执行方法PreparedStatement的次数。缺省值是5。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
(SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } 示例2 客户端内存占用过多解决 此示例主要使用setFetchSize来调整客户端内存使用,它的原理是通过数据库游标来分批获取服务器端数据,但它会加大网络交互,可能会损失部分性能。
和B都赋予了C同样的权限,则A可以撤销他自己的授权选项,但是不能撤销B的,因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的,则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下,最好的方法是使用SET ROLE成为特定角色,然后执行REV
负责。企业可以通过成本分配的方式,将云上成本分组,归集到特定的团队或项目业务中,让各责任组织及时了解各自的成本情况。 华为云成本中心支持通过多种不同的方式对成本进行归集和重新分配,您可以根据需要选择合适的分配工具。 通过关联账号进行成本分配 企业主客户可以使用关联账号对子客户的成
和B都赋予了C同样的权限,则A可以撤销他自己的授权选项,但是不能撤销B的,因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的,则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下,最好的方法是使用SET ROLE成为特定角色,然后执行REV
障时,由负载均衡自动路由连接到另外一个CN,请参见集群绑定和解绑ELB。 当前分布式事务框架下无法避免CN之间的互连,为了减少GTM上线程过多导致负载过大,建议CN配置数目≤10个。 GaussDB(DWS)通过CCN(Central Coordinator )负责集群内的资源全
的表,导致权限校验函数被无效调用;列权限校验耗时长,导致计算量大。 8.2.1.119以前版本 表达式过多的场景,LLVM编译时间长导致CPU高。 启用LLVM时,在表达式过多的场景下,执行需要几个小时,关闭LLVM后只需十几分钟。当表达式个数多于1000时,会产生编译时间指数级递增的问题。
参数说明:当enable_stream_ctescan开启时,控制CTE的最大引用次数。该参数需与stream_ctescan_max_estimate_mem共同使用。当CTE的估算内存大于stream_ctescan_max_estimate_mem且引用次数小于stream_ctescan_refcount
默认值:false 设置SKIP_FPI_HINT=true时,在对某表执行checkpoint操作后,若对该表进行顺序扫描,将不再产生Xlog。适用于查询次数较少的中间表,有效减少Xlog的大小,提升查询性能。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时,需要在创建表语句中指定关
默认值:false 设置SKIP_FPI_HINT=true时,在对某表执行checkpoint操作后,若对该表进行顺序扫描,将不再产生Xlog。适用于查询次数较少的中间表,有效减少Xlog的大小,提升查询性能。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时,需要在创建表语句中指定关
默认值:false 设置SKIP_FPI_HINT=true时,在对某表执行checkpoint操作后,若对该表进行顺序扫描,将不再产生Xlog。适用于查询次数较少的中间表,有效减少Xlog的大小,提升查询性能。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时,需要在创建表语句中指定关
多表并发导入时,采用多线程充分利用资源及提升并发导入效率。 对数据量大的某一事实表的导入进行提速。 将该事实表对应的数据拆分为多个数据文件,通过多外表同时入库的方式实现多线程并发导入。注意需确保每个外表所能读取的数据文件不重复。 导入流程 图3 GDS并行导入流程 表1 流程说明 流程
和B都赋予了C同样的权限,则A可以撤销他自己的授权选项,但是不能撤销B的,因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的,则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下,最好的方法是使用SET ROLE成为特定角色,然后执行REV
数量的增加而增加。每增加一个索引,在插入一条数据的时候,就要额外新增一个Key-Value,所以索引越多,写入越慢,并且空间占用越大。另外过多的索引也会影响优化器运行时间,并且不合适的索引会误导优化器。所以索引并不是越多越好。 根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中
多,千兆网卡部署1个GDS进程即可,万兆网卡机器建议部署不大于4个进程。 提前对GDS导入导出的数据目录做好层次划分,避免一个数据目录包含过多的文件,并及时清理过期文件。 合理规划目标数据库的字符集,强烈建议使用UTF8作为数据库的字符集,不建议使用sql_ascii编码,因为极
cache有关,只有当cache消耗完之后才会继续到GTM上申请。因此,增大sequence的cache有利于减少CN/DN与GTM通信的次数。 创建sequence的两种方式 方式一:使用CREATE SEQUENCE语句创建序列,在新建的表中通过nextval调用。 1 2 3
用标准输出。 -v, --verbose 指定verbose模式。该选项将导致gs_dumpall向转储文件输出详细的对象注解和启动/停止次数,向标准错误流输出处理信息。 -V, --version 打印gs_dumpall版本,然后退出。 --lock-wait-timeout=TIMEOUT