node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。
training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。
人工智能性能优化 1.训练优化模型性能提升实践 参数调优策略:调整模型flash attention、并行切分策略、micro batch size、重计算策略等参数。 尽可能充分利用显存和算力,通过参数调优,初步优化性能。
输入租户名和密码,单击“登录”,进入NAIE服务官网。 首次登录后请及时修改密码,并定期修改密码。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“我要购买”,进入服务订购界面。 区域:为用户提供服务的华为云Region。
人工智能和机器学习领域天然的包含大量的计算密集型任务,开发者非常愿意基于Kubernetes构建AI平台,充分利用Kubernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。
任务运行环境 AI引擎 AI引擎及AI引擎的Python版本。 创建tensorboard任务 创建Tensorboard,详情请参见创建Tensorboard。 自定义引擎 通过引擎的镜像地址自定义增加引擎。 主入口 训练任务的入口文件及入口函数。
打包训练模型 系统支持将训练好的模型归档以及打包成模型包。用户可以基于模型包创建验证服务、训练服务。模型验证服务详情可以在模型验证查看。模型训练服务详情可以在创建训练服务查看。 模型包主要包括模型验证服务的推理主入口函数、算法工程操作流、模型文件等。
方案架构 【业务架构图】 图1 业务架构图 海之晨HAIVision工业质检人工智能平台是基于华为云Modelarts的工业AI视觉平台,赋能多种工业应用场景,有效解决复杂缺陷的定位、检测、分类等问题,具有强大的兼容性。
WAITING表示训练任务准备中。 RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功 FAILED表示训练失败。 STOPPED表示停止训练任务。 评估报告 单击可查看训练评估报告详情。 资源占用 显示训练算法CPU、GPU和RAM的占用情况。
将当前训练工程加入训练。 :返回到当前训练工程所在的“模型训练”页面。 训练任务:查看训练任务的运行状态。可以查看训练任务的运行日志以及训练报告,删除训练任务。也可以在任务执行过程中单击暂停训练任务。
《快速入门》 本文档以硬盘故障检测的模型训练为例,介绍NAIE训练平台使用的全流程,包括数据集、特征工程、模型训练、模型管理和模型验证,使开发者快速熟悉NAIE训练平台。
单击“登录”,进入NAIE服务官网。 依次选择“AI服务 > AI服务 > 模型训练服务 > 模型训练服务”,进入模型训练服务介绍页面。 单击“进入服务”,进入模型训练服务页面。 父主题: 使用模型训练服务快速训练算法模型
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
如何在模型训练时,设置日志级别?
ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。 RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功。 FAILED表示训练失败。 STOPPED表示停止训练任务。
进行模型训练时,主入口文件选择与训练工程同名的.py文件。 单击“上传”。 单击界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”页面。 配置训练任务,如图5所示。 参数配置说明如下: AI引擎:AI算法运行平台。
训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo中 创建训练任务 父主题: 实施步骤
四份预置数据集,分别如下所示: HardDisk-Detect_Train_Good.csv:无故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Train_Fail.csv:故障硬盘训练数据 HardDisk-Detect_Test_Good.csv:无故障硬盘测试数据 HardDisk-Detect_Test_Fail.csv
************ 响应参数: { "resultCode": "0404000", "resultDesc": "操作成功" } 父主题: 句子、敏感词训练接口 (SemanticKeywordTraining)
主界面和功能模块介绍 海之晨工业质检人工智能平台主界面,包括【任务管理】【数据集管理】【训练管理】【模型管理】【在线部署】【用户管理】【系统管理】【意见反馈】八大功能,涵盖物体分类、物体检测两个应用场景,后续推出物体定位、物体分割、字符识别、装配检查等应用场景。
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