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如何获取已训练完成的模型？ 模型微调完成后，新生成的模型只能通过模型部署（部署模型服务）上线，无法下载至本地使用。 父主题： AI原生应用引擎
LLM 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是通过深度学习技术训练的人工智能模型，具备理解、生成和处理人类语言的能力。 技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。
使用AI原生应用引擎完成模型调优 模型调优是一种通过对模型进行微调来适应特定任务或数据集的技术，适用于需要个性化定制或在特定任务上追求更高性能表现的场景。在模型调优过程中，用户需要构建一个符合业务场景任务的训练集，这个训练集通常由业务数据和业务逻辑构成。
什么是AI原生应用引擎 AI原生应用引擎是企业专属的一站式大模型开发及应用构建平台。无论是研发技术人员还是业务人员，都可通过简易的界面化操作，快速开发大模型应用或训练专属模型。
需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。 创建微调数据集 在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“知识中心 > 微调数据集”。 在“微调数据集”页面，单击“创建微调数据集”。 参照表1进行相关参数的配置。
AI原生应用引擎中预置了哪些提示语？ 如何获取已训练完成的模型？ 模型调测时，无法选择模型服务商API是什么原因？ 我接入的模型需要满足什么要求才能在创建Agent时作为思考模型？
进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
judge长时间处于SUBMIT状态直至失败 问题现象 judge记录一直处于提交未执行SUBMIT状态，直至失败FAIL。
在应用平台控制台左侧导航，选择“AI原生应用引擎”，在“API SaaS”的“自定义模型训练 API SaaS”页签，可以查看购买的大模型微调服务API在线调用-SFT局部调优的使用数据，如图1所示。 在左侧展示近30天的输入、输出tokens。
选择左侧导航栏的“AI辅助诊断 > 异常检测”，进入“异常检测”页面。 单击已修改告警的任务所在行“操作”列的“模型”，在任务训练模型配置中，单击“立即训练”，如图6所示，即可触发一次训练任务。
这是通过在与任务相关的微调数据集上训练模型来实现的，所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中，微调用于改进预训练模型的性能。 支持将平台资产中心的部分模型作为微调前基础模型，也支持选择微调后的新模型作为基础模型再次进行微调。
单击“训练配置”，切换至“训练配置”页签，根据配置的算法进行模型训练。 设置参数，具体参数如表7所示。 表7 训练配置参数说明 参数名称 参数说明 训练时长（天） 选择训练时长，即使用多长时间的数据进行模型训练。
参考步骤四：配置训练模型配置异常检测算法模型，并进行模型训练。 训练的汇聚任务可以选择左侧导航栏“AI辅助诊断 > 任务配置”，选择“异常检测 > 汇聚任务管理”查看。 父主题： 配置异常检测任务
通过异常检测上报告警 AIOps的异常检测基于运维领域的数据的历史特征，对其未来的走向进行预测。一旦当前实际数据和预测值偏差到一定程度，则认为发生异常，会生成告警并上报至告警系统。 在AIOPS中，异常检测算法分为两种，固定阈值和动态阈值。 固定阈值就是简单设置上限或者下限值。
单击“训练配置”，在“训练配置”页签，依次完成注册任务、启动任务和立即训练。单击“Judge配置”，切换至“Judge配置”页签，依次完成初始化Daemon、注册任务和启动任务。单击“确定”。
LLM 大语言模型（Large Language Model，简称LLM）是通过深度学习技术训练的人工智能模型，具备理解、生成和处理人类语言的能力。 技能 技能是在自动化和人工智能领域的应用程序。
告警任务重新训练。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
在异常检测任务模型配置的“训练配置”页面，单击“立即训练”。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
可能原因 训练完成后judge未成功加载训练模型。 解决方法 依次单击“初始化Daemon”、“注册任务”和“启动任务”，重启judge，观察执行结果。 父主题： 异常检测Judge定时任务失败
产品功能 AI原生应用引擎 应用管理 提供自定义创建、开发、部署、发布、取消发布AI应用，还可以对自己收藏的AI应用进行运行调试、二次开发等。 应用体验 将平台预置的应用部署和用户自己创建的应用部署进行API调测，帮助开发人员发现并解决应用接口上的问题和错误。
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