检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功 FAILED表示训练失败。 STOPPED表示被停止的训练任务。 评估报告 单击可查看训练评估报告详情。 资源占用 显示训练算法CPU、GPU和RAM的占用情况。
线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识,深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验 介绍Python编程基础实验相关知识 TensorFlow介绍 介绍TensorFlow
训练管理 训练作业 资源和引擎规格接口
训练管理(旧版) 训练作业 训练作业参数配置 可视化作业 资源和引擎规格接口 作业状态参考 父主题: 历史API
表2 get_job_log请求参数说明 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 否 String 要查看哪个工作节点的日志,默认值为"worker-0";如果在创建训练作业时参数train_instance_count选择了2,则可选值为"worker-0","worker
支持通过算法资产、自定义算法、AI Gallery订阅算法创建训练作业,使训练作业的创建更灵活、易用 提供实验管理能力,用户通常需要调整数据集、调整超参等进行多轮作业从而选择最理想的作业,模型训练支持统一管理多个训练作业,方便用户选择最优的模型 提供训练作业的事件信息(训练作业生命周期中的关键事件点
发展战略与全栈全场景解决方案介绍 介绍华为AI的发展战略和解决方案 ModelArts概览 介绍人工智能、机器学习、深度学习以及ModelArts相关知识 图像处理实验 介绍图像数据预处理,图像识别、内容审核、文字识别、人脸识别、视频分析、图像搜索服务 语音处理实验 介绍语音预处理
训练模型 特征和算法确定后,可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容,如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标,进行模型训练。 模型训练完成后,界面下方展示模型的评估效果。
人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题: 培训服务
模型训练页面说明 “模型训练”页面列出了已有的训练工程、训练服务和超参优化服务的列表信息,如图1所示。在该页面,用户可以查看训练工程和训练服务的创建信息,新建、编辑、复制或删除已创建的训练工程和训练服务。详情请参见表1。
最小值:1 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail flavor_detail object 训练作业、算法的规格信息。 表43 flavor_detail 参数 参数类型 描述 flavor_type String 资源规格的类型。
电信经验嵌入降低模型开发门槛 集成50+电信领域AI算子&项目模板提升训练效率,降低AI开发门槛,让开发者快速完成模型开发和训练 AutoML自动完成特征选择、超参选择及算法选择,提升模型开发效率 高效开发工具JupyterLab和WebIDE:交互式编码体验、0编码数据探索及云端编码及调试
训练作业 创建训练作业 查询训练作业列表 查询训练作业版本详情 删除训练作业版本 查询训练作业版本列表 创建训练作业版本 停止训练作业版本 更新训练作业描述 删除训练作业 获取训练作业日志的文件名 查询预置算法 查询训练作业日志 父主题: 训练管理(旧版)
KPI异常检测:https://res.hc-cdn.com/TrainService-CF-Product/1.0.28/hws/online-doc/template-notes/KPI.html KPI时序预测:https://res.hc-cdn.com/TrainService-CF-Product
node_count Integer 训练作业选择的资源副本数。 pool_id String 训练作业选择的资源池ID。 flavor_detail FlavorDetail object 训练作业、算法的规格信息(该字段只有公共资源池存在)。
查询训练作业列表 功能介绍 根据指定条件查询用户创建的训练作业。 URI GET /v1/{project_id}/training-jobs 参数说明如表1所示。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。
计费方式 模型训练服务 数据资产管理服务 数据集服务 05 AI全流程 NAIE解决方案不仅提供了在线开发环境,还提供了从数据的采集、存储、解析、标注、建模、处理、分析和发布、特征工程、模型训练、模型管理到发布成在线推理服务的端到端开发流程(即AI全流程开发),帮助您高效、快速的构建一个可用模型
training_job_id 是 String 训练作业ID。获取方法请参见查询训练作业列表。 task_id 是 String 训练作业的任务名称。可从训练作业详情中的status.tasks字段中获取。
预训练模型 当前服务提供安全帽检测预置模型“saved_model.pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 图1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。
train_failure_data:设置为故障硬盘训练数据集,经过特征处理后生成的数据集,对应数据集实例“Train_fail_FE”。 运行超参:模型参数是模型内部的配置变量,参数值可以根据数据自动估算。参数是机器学习的关键,通常从过去的训练数据中总结得出。