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数据分区和分桶 Doris支持两层的数据划分。第一层是Partition（分区），支持Range（按范围）和List（按枚举值）的划分方式。第二层是Bucket（分桶），仅支持Hash的划分方式。分区和分桶都是对数据进行横向分割。 也可以仅使用一层分区。使用一层分区时，只支持Bu
为什么要选择CloudTable服务？ CloudTable服务是基于公有云实现的全托管服务，为用户提供专属集群，即开即用，适合业务吞吐量大，时延要求低的用户。选择CloudTable服务，可以免部署、免运维，按需申请，减低成本，能够获取专业指导。 父主题： 通用类
明细账单”，在筛选条件中选择“资源名称”，并输入实例名称，单击图标即可搜索该资源的账单。 图1 账单明细 场景示例：核对资源用量是否与实际相符 假设用户在2023/07/24 14:20:00购买了按需计费的CloudTable集群，并在2023/07/24 15:20:00时刻将其删除，该Doris集群的规格配置为：
SYS.CloudTable doris_fe_tablet_status_count_not_ready Master FE节点未满足调度触发条件的tablet数量 - ≥0 60s SYS.CloudTable doris_fe_tablet_status_count_total
HBase用户指南 HBase集群管理 HBase数据批量导入 HBase监控集群 HBase热点自愈 使用全局二级索引
如何访问CloudTable集群？ CloudTable服务基于弹性云服务器（Elastic Cloud Server。简称ECS）提供服务，用户需要在与CloudTable集群相同子网内创建ECS主机，并同步配置提供的集群zk地址，通过客户端或接口访问集群。 父主题： 连接访问类
能力。 使用限制 Thrift Server支持的语言：Python、C++。 Thrift Server功能不支持冷热分离、热点自愈和二级索引。 只有非安全集群支持Thrift Server。 Thrift Server只在Core节点中部署。 Thrift Server服务扩容依赖Core节点扩容。
为什么HBase无法写入数据？ 问题现象 HBase无法写入数据，导致应用侧业务数据无法及时更新。 原因分析 Zookeeper连接数过多。 处理方法 建议业务代码连接同一个CloudTable HBase集群时，多线程创建并复用同一个Connection，不必每个线程都创建各自
导致的写放大问题，保障集群的稳定性。 复合分区与单分区 复合分区。 第一级称为Partition，即分区。用户可以指定某一维度列作为分区列（当前只支持整型和时间类型的列），并指定每个分区的取值范围。 第二级称为Distribution，即分桶。用户可以指定一个或多个维度列以及桶数
ch搜索引擎来补充全文检索能力。用户在HBase的建表语句中，通过METADATA来定义索引字段的Elasticsearch schema并指定云搜索服务集群的连接地址，在建表时会自动连接云搜索服务集群并在Elasticsearch中创建索引。用户的源数据存储在CloudTabl
VPC网络中，VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境，为您的数据提供了一层保护。您只能使用客户端工具或者应用程序连接到CloudTable的ZK链接地址（即HBase的连接地址）对CloudTable进行访问。 OpenTSDB功能目前只适用于HBase的1
的行号。 索引 StarRocks通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引，能够快速找到目标行所在数据块的起始行号。 加速处理 StarRocks通过预先聚合、分区分桶、物化视图、列级索引等机制实现数据的加速处理。 数据模型 StarRocks支持四种数据模型，分别是明细模型（Duplicate
数据表 在Doris中，数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段，可以根据实际情况采用不同的数据类型（如整型、字符串、布尔型等）。 从OLAP场景看，
Doris计费样例 计费场景 按需计费场景：某用户于2023/03/18 15:00:00购买了一个Doris集群，集群使用时间为1小时。使用0.5个小时后对FE节点规格进行变更（8U16G变更为8U32G）。由于该集群要长期使用，所以2023/03/18 15:59:59将集群
在CloudTable中查询表的创建时间有如下方法： 创建新表的时候会显示在返回结果中。 连接集群，使用HBase Shell访问集群，具体操作请参见《用户指南》手册中的“使用HBase Shell访问集群章节。 输入create命令，新建表。 create 'TEST','StuInfo','Grades'
数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中，执行的时候用迁移的数据表替换原表，该过程中可能读取到错误的数据，切换时间为秒级。 数据迁移过程中可能由于集群问题导致此过程暂停，根据报错集群修复继续执行任务。 数据迁移的时候，源节点和重分布节点必须存在相同表，这样才可以进行数据迁移。
及如何管理集群。 使用HBase 使用HBase Shell访问集群 修改集群HBase参数 数据批量导入 HBase冷热分离 使用全局二级索引 扩容集群 重启集群 删除集群 HBase监控集群 HBase审计日志 使用Doris 使用MySQL客户端访问集群 重启集群 删除集群
PROPERTIES ("key"="value", ...); 表1 参数说明 参数 必须 默认值 说明 user 是 - 对应数据库的用户名。 password 是 - 对应数据库的密码。 jdbc_url 是 - JDBC连接串。 driver_url 是 - JDBC Driver
的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数据，其他分区无数据，但是查询指定分区为百毫秒级性能，没有指定分区查询性能为1~2秒左右，性能相差20倍。 【建议】慎用final查询。 在查询语句的最后跟上final，通常是对于Repl
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