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磁盘IO利用率达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 根据实际磁盘IO使用情况,修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 磁盘IO利用率”。
期内CPU使用率达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 基于实际CPU使用情况,修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > OMS > OMS服务 > CPU > 进程CPU使用大小”。
NameNode和DataNode之间的网络断连或者繁忙。 NameNode负荷过高。 处理步骤 查看DataNode是否故障。 在集群节点使用客户端,执行hdfs dfsadmin -report命令,可以查看Dead datanodes项对应的数量显示以及处于故障状态的DataNode信息。
insert into print select * from datagen; 查看并修改CompiledPlan文件中算子并行度。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HDFS”,单击“NameNode Web UI”后的链接,选择“Utilities
为一个ZooKeeper集群的客户端,用来监控NameNode的状态信息。ZKFC进程仅在部署了NameNode的节点中存在。HDFS NameNode的Active和Standby节点均部署有zkfc进程。 HDFS NameNode的ZKFC连接到ZooKeeper,把主机名
} if (connection != null) { try { // 关闭Hbase连接. connection.close(); } catch (IOException e) {
立的数据块,由map任务(task)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下:
限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题,取消表的任意权限,系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限,但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 若为角色添加或删除数据库的查询权限,数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。此机制为Hive实现,SparkSQL与Hive保持一致。
[3]安全模式采用https模式进行访问HBase REST服务,传入“securityModeUrl”作为test.test()参数。 安全登录 private static void login(String principal, String userKeytabFile
O写入等待时长达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 根据实际磁盘IO使用情况,修改告警阈值和平滑次数配置项。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > 主机 > 磁盘 > 每个写操作平均所需时间”。
设置维护模式后,非维护操作引起的告警也将被抑制无法上报,直至退出维护模式后,仍然存在的故障才能上报告警,请谨慎操作。 开启MRS集群维护模式 登录FusionInsight Manager。 配置维护模式。 根据实际操作场景,确认需要配置维护模式的对象,参考表1进行操作。 表1 切换维护模式
告警阈值配置或者平滑次数配置不合理。 CPU配置无法满足业务需求,CPU使用率达到上限。 处理步骤 检查告警阈值配置或者平滑次数配置是否合理。 登录FusionInsight Manager,选择“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > LdapServer > 其他 >
整个计算实例响应变慢,造成任务积压。 处理步骤 检查计算实例资源配置是否合理 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 告警 > 告警 > HetuEngine计算实例任务积压”,检查该告警的“附加信息”,查看并记录告警上报的租户名。
在“Settings”的右侧单击 ,在“Key”输入Hive的参数名,在“Value”输入对应的参数值,则当前Hive会话会以用户定义的配置连接Hive。 可以单击 新增加一个参数。 父主题: 使用Hue(MRS 3.x之前版本)
} if (connection != null) { try { // 关闭Hbase连接. connection.close(); } catch (IOException e) {
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: DML
立的数据块,由map任务(task)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下:
立的数据块,由map任务(task)以完全并行的方式来处理。框架会对map的输出先进行排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下:
exists( select * from table3 o where o.column2 > 1); 系统响应 可在driver日志和客户端中查看命令运行成功或失败。 父主题: CarbonData语法参考
ataNode存储数据量较小且健康状态良好的节点。 Core节点在缩容的时候,会对原节点上的数据进行迁移。业务上如果对数据位置做了缓存,客户端自动刷新位置信息可能会影响时延。缩容节点可能会影响部分HBase on HDFS数据的第一次访问响应时长,可以重启HBase或者对相关的表Disable/Enable来避免。