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父主题: IoTDB应用开发规范
准备ClickHouse应用运行环境 配置并导入样例工程 ClickHouse提供了不同场景下的样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。
通过结合所有以上属性,Kudu的目标是支持在当前Hadoop存储技术上难以实现或无法实现的应用。 Kudu的应用场景有: 需要最终用户立即使用新到达数据的报告型应用。 同时支持大量历史数据查询和细粒度查询的时序应用。
父主题: ClickHouse应用开发规范
JAVA API 提供HDFS文件系统的应用接口,本开发指南主要介绍如何使用Java API进行HDFS文件系统的应用开发。 C API 提供HDFS文件系统的应用接口,使用C语言开发的用户可参考C接口的描述进行应用开发。
准备连接IoTDB集群配置文件 准备工程 IoTDB提供了不同场景下的多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。
FlinkPipelineScalaExample FlinkSqlJavaExample 使用客户端通过jar作业提交SQL作业的应用开发示例。 FlinkStreamJavaExample DataStream程序的应用开发示例。
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准备连接IoTDB集群配置文件 配置并导入样例工程 IoTDB提供了不同场景下的多种样例程序,用户可获取样例工程并导入本地开发环境中进行程序学习。
Hive的主要应用于海量数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Hive应用开发概述
父主题: OpenTSDB应用开发概述
Impala主要应用于实时查询数据的离线分析(如日志分析,集群状态分析)、大规模的数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)等场景下。 父主题: Impala应用开发概述
接口类型简介 由于HBase本身是由java语言开发出来的,且java语言具有简洁通用易懂的特性,推荐用户使用java语言进行HBase应用程序开发。
Kudu应用开发流程 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kudu应用程序开发流程 表1 Kudu应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Kudu的基本概念。
HBase应用开发概述 HBase应用开发简介 HBase应用开发常用概念 HBase应用开发流程介绍 父主题: HBase开发指南
HDFS应用开发概述 HDFS应用开发简介 HDFS应用开发常用概念 HDFS应用开发流程介绍 父主题: HDFS开发指南
Spark应用开发概述 Spark应用开发简介 Spark应用开发常用概念 Spark应用开发流程介绍 父主题: Spark开发指南
Kafka应用开发概述 Kafka应用开发简介 Kafka应用开发常用概念 Kafka应用开发流程介绍 父主题: Kafka开发指南
Flink应用开发概述 Flink应用开发简介 Flink应用开发常用概念 Flink应用开发流程介绍 父主题: Flink开发指南
Impala应用开发概述 Impala应用开发简介 Impala应用开发常用概念 Impala应用开发流程介绍 父主题: Impala开发指南