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认证鉴权 - AI开发平台ModelArts
GET https://modelarts.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/services Content-Type: application/json X-Auth-Token: ABCDEFJ....
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU) - AI开发平台ModelArts
您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。
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创建算法 - AI开发平台ModelArts
如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file 否 String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command 否 String 自定义镜像算法的容器启动命令。
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示例:从0到1制作自定义镜像并用于训练(Horovod-PyTorch+GPU) - AI开发平台ModelArts
您可以准备相同规格的弹性云服务器ECS或者应用本地已有的主机进行自定义镜像的制作。 购买ECS服务器的具体操作请参考购买并登录Linux弹性云服务器。“CPU架构”选择“x86计算”,“镜像”选择“公共镜像”,推荐使用Ubuntu18.04的镜像。
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故障优雅退出 - AI开发平台ModelArts
dataset.get_dataset_size() # 开启优雅退出保存 config_ck = CheckpointConfig(save_checkpoint_steps=batch_num, keep_checkpoint_max=35, async_save=True, append_info
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查询算法详情 - AI开发平台ModelArts
如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command String 自定义镜像算法的容器启动命令。
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精度对齐 - AI开发平台ModelArts
("step")) y.append(log.get(tag)) ax.plot(x, y, label=f"{tag}_{index}") ax.legend() plt.savefig("loss.png
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操作步骤 - AI开发平台ModelArts
self.encoder = BertEncoder(config) self.pooler = BertPooler(config) if add_pooling_layer else None # Initialize weights and apply
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在Lite资源池上使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练 - AI开发平台ModelArts
kubectl apply -f config.yaml 执行如下命令,检查pod启动情况。如果显示“1/1 running”状态代表启动成功。 kubectl get pod 图2 启动成功的回显 执行如下命令,查看日志。日志显示如图所示表示成功执行动态路由。
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Step1 制作自定义镜像 - AI开发平台ModelArts
# For details about the mapping between Mindpore and CANN and the download address of CANN, see the official website of Mindpore.
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查询算法列表 - AI开发平台ModelArts
如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现。 boot_file String 算法的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。应与code_dir一同出现。 command String 自定义镜像算法的容器启动命令。
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moondream2基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 - AI开发平台ModelArts
Do not appear 'seems', 'may' and other words, need to be sure of the description, do not need to be ambiguous description.
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常用操作的样例代码 - AI开发平台ModelArts
1 2 import moxing as mox mox.file.append('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'Hello World!') 也可以使用打开文件对象并追加的方式来实现,两者是等价的。
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Qwen-VL基于DevServer适配Pytorch NPU的推理指导(6.3.906) - AI开发平台ModelArts
# 调用地址以实际为准 curl -kv -X POST localhost:{server_port}/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d '{"model": "qwen","messages":
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更新网络资源 - AI开发平台ModelArts
请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 是 String 消息体的类型(格式),取值为application/merge-patch+json。
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推理精度测试 - AI开发平台ModelArts
# Once you have read this disclaimer and taken appropriate precautions, # uncomment the following line and proceed at your own risk: #
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推理精度测试 - AI开发平台ModelArts
# Once you have read this disclaimer and taken appropriate precautions, # uncomment the following line and proceed at your own risk: #
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创建训练作业 - AI开发平台ModelArts
如:“/usr/app/”。应与boot_file一同出现,若填入id或subscription_id+item_version_id则无需填写。 boot_file 否 String 训练作业的代码启动文件,需要在代码目录下。如:“/usr/app/boot.py”。
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SDXL Diffusers框架基于Devserver适配PyTorch NPU推理指导(6.3.902) - AI开发平台ModelArts
curl -kv -X POST localhost:8443/ -H "Content-Type: application/json" -d '{"prompt":"ultrarealistic shot of a furry blue bird"}' 服务端打印如下信息,表示发送请求成功
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上传数据和算法至SFS(首次使用时需要) - AI开发平台ModelArts
# 加上这两句代码,防止运行时找不到yolox module import sys sys.path.append(os.getcwd()) # line13 from yolox.core import launch from yolox.exp import Exp, get_exp