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按成本分组汇总时，成本分组创建前的历史账期数据，以及近2天尚未应用成本分组的数据统一呈现为：未归集或noCostCategory。 按使用量类型汇总时，非按需模式下的成本数据统一呈现为：未归集，如包年/包月成本。
该成本是基于云服务官网价，应用了商务折扣、促销折扣等优惠之后的金额。该成本未考虑代金券的抵扣，如果想了解抵扣代金券之后的原始购买情况，可以使用原始成本净值。 摊销成本：反映了包年/包月的预付金额在订单有效期间内按日分摊后的有效成本。
成本计划与规划 预测机制 预测的应用 预算管理 预算报告 成本管理与控制 预算 创建成本监控 分析异常成本 成本组织与报告 查看成本分析数据 导出成本明细数据 导出成本明细数据 成本摊销规则 激活成本标签 成本分组概述 管理成本分组 成本分组的应用 查看成本分组详情 成本优化与节省
官网价 官网价为华为云商品在官网上未叠加应用商务折扣、促销折扣等优惠的销售价格。 原始成本 用户使用云服务享受折扣优惠后需要支付的费用金额。折扣包含：商务折扣、合作伙伴授权折扣等各种折扣。 代金券抵扣 通过代金券抵扣费用的金额。 现金券抵扣 通过现金券抵扣费用的金额。
成本标签的应用 您可以在“成本分析”页面使用成本标签汇总或者过滤成本数据，也可以在预算管理中跟踪指定标签的成本和用量情况。 成本标签的限制 当前已支持标签集中管理的云服务请参见标签与其他云服务的关系。
成本和使用量预测 预测机制 预测的应用
成本监控引入机器学习，对客户历史消费数据进行建模，对于不符合历史数据模型的成本增长，识别为异常成本记录，同时提供异常增长的Top潜在原因。
成本分组（原成本单元） 成本分组概述 场景示例 管理成本分组 查看成本分组详情 成本分组的应用 父主题： 成本分配管理
您可以使用过滤器，应用多个过滤条件来查看符合过滤条件的数据集。 表1 容器成本洞察的过滤器参数说明 取值 说明 集群 一个开源的容器编排引擎，可用于容器化应用的自动化部署、 扩缩和管理。 命名空间 对一组资源和对象的抽象整合。
您可以使用过滤器，应用多个过滤条件来查看符合过滤条件的数据集。 表1 容器成本洞察的过滤器参数说明 取值 说明 集群 一个开源的容器编排引擎，可用于容器化应用的自动化部署、 扩缩和管理。 命名空间 对一组资源和对象的抽象整合。
成本分组的应用有4小时的延迟，当天修改的成本分组最晚可在4小时后查看应用结果。 导出成本分配明细数据 在“成本分组详情”页面，单击“成本分配详情”右上角的“导出”，导出根据成本分组分配的成本明细数据。 父主题： 成本分组（原成本单元）
成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。
应用视角分析 按指定标签、成本分组，提供企业组织、应用视角等维度的成本分析能力。 单位成本跟踪 支持结合企业内部的业务数据模型，提供自定义单位业务的成本分析。 资源高效可视 支持资源高效分析，如云主机的平均利用率分析。
定义分配规则时，若您选择了沿用已有规则，会存在一定时延，请先保存成本分组，等待成本分组应用后再定义拆分规则。 父主题： 成本分组（原成本单元）
成本分组：未应用到对应的成本分组规则中的成本（未分配和未归集）占当月至今总成本的占比。 成本标签：未匹配到对应的成本标签中的成本（未归集）占当月至今总成本的占比。 环比上月：（当月至今未分配成本占比-上月未分配成本占比）/上月未分配成本占比。
预测功能的具体描述请参见预测的应用。 示例：根据预测功能计算出当月的预测成本为100元，则当月的预算金额为100元。 说明： 如果当前的历史数据不足，则不支持使用该规则进行预算金额的设置。 按过去数个月的实际平均值 系统根据历史月实际成本的平均值，自动设置预算金额。
预测功能的具体描述请参见预测的应用。 示例：根据预测功能计算出当月的预测成本为100元，则当月的预算金额为100元。 说明： 如果当前的历史数据不足，则不支持使用该规则进行预算金额的设置。 按过去数个月的实际平均值 系统根据历史月实际成本的平均值，自动设置预算金额。
还可以使用过滤器，应用多个过滤条件来查看符合过滤条件的数据集。 设置过滤器时，多个过滤条件之间是“与”的关系，同一个过滤条件的多个值之间是“或”的关系。
List Price 官网价为华为云商品在官网上未叠加应用商务折扣、促销折扣等优惠的销售价格。 Original Cost 基于云服务官网价，应用了商务折扣、促销折扣等优惠之后的金额。 Coupons Used 通过代金券抵扣费用的金额。
成本类型 摊销成本（应付金额的摊销） 时间粒度 按月 时间范围 当前月 产品类型 对象存储服务 OBS 账单类型 消费-资源包抵扣 如果您想把OBS套餐包拆分到组织内的其他应用视角上，如：成本标签：企业项目等，可通过切换“汇总维度”来实现。
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