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应用程序的本地化后的文件目录存在于相对路径/usercache/%{user}/appcache/application_%{appid}中。单独容器的工作目录,即container_%{contid},是该路径下的子目录。
回答 使用yarn application -kill applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext,而不是退出当前进程。
客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求,ResourceManager为其返回应答,该应答中包含多种信息(如ApplicationId、可用资源使用上限和下限等)。
客户端向ResourceManager发送Spark应用提交请求,Client端将启动ApplicationMaster所需的所有信息打包,提交给ResourceManager上,ResourceManager为其返回应答,该应答中包含多种信息(如ApplicationId、可用资源使用上限和下限等
请充分考虑实际应用场景,再决定是否作出调整。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
为应对不同应用场景的特殊需求,对所有下推模块设计开关功能,用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。
回答 用户提交查看applicationID的请求,访问REST接口“https://<SS_REST_SERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。
且无法恢复 /ats/active 固定目录 HDFS路径,用于存储活动的应用程序的timeline数据 否 删除后会导致tez任务运行失败 /ats/done 固定目录 HDFS路径,用于存储完成的应用程序的timeline数据 否 删除后会自动创建 /flink 固定目录 存放
操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数,优先级最高。
回答 使用yarn application -kill applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext,而不是退出当前进程。
使用Spark 运行Spark应用时修改split值报错 提交Spark任务时提示参数格式错误 磁盘容量不足导致Spark、Hive和Yarn服务不可用 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行 Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住 提交Spark任务时报错
HDFS样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下HDFS
HDFS样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下HDFS
单击Add Users按钮,在对应用户名所在行勾选“Is Role Admin”,单击“Save”保存配置,操作结束。 选择“系统 > 权限 > 角色”,添加一个拥有Hive管理员权限的角色。
开发Flink应用程序时,优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时,需要考虑优化分区。 避免非并行度操作,有些对DataStream的操作会导致无法并行,例如WindowAll。 keyBy尽量不要使用String。 父主题: Flink性能调优
Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败 问题背景与现象 Yarn-client模式提交任务AppMaster尝试启动两次失败。
开发Flink应用程序时,优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时,需要考虑优化分区。 避免非并行度操作,有些对DataStream的操作会导致无法并行,例如WindowAll。 keyBy尽量不要使用String。 父主题: Flink性能调优
为应对不同应用场景的特殊需求,对所有下推模块设计开关功能,用户可以自行配置是否应用上述查询下推的增强。
回答 用户提交查看applicationID的请求,访问REST接口“https://<SS_REST_SERVER>/ws/v1/sscheduler/applications/{application_id}”。
1024 -yn 设置分配给应用程序的Yarn容器的数量,该值与TaskManager数量相同。 MRS 3.x及之后版本,运行程序参数不支持“-yn”。 2 -ys 设置TaskManager的核数。 2 -ynm 自定义Yarn上应用程序名称。