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导出作业等操作。 是否定时执行：如果需要配置作业定时自动执行，请参见配置定时任务。这里保持默认值“否”。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。CDM支持多个文件的并发抽取，调大参数有利于提高迁移效率 是否写入脏数据：否，文件到文件属于二进制迁移，不存在脏数据。 作业运行完是否删
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
有的消费者实例都属于同样的消费组，它们就以传统队列负载均衡方式工作。如上图中，Consumer1与Consumer2之间为负载均衡方式；Consumer3、Consumer4、Consumer5与Consumer6之间为负载均衡方式。如果消费者实例都属于不同的消费组，则消息会被广
执行。 合理配置最大并发数。 Clickhouse快是因为采用了并行处理机制，即使一个查询，默认也会用服务器一半的CPU去执行，所以ClickHouse对高并发查询的场景支持的不够。 官方默认的最大并发数是100，可以根据实际场景调整并发配置，实际使用中并发数配置的是150，建议不超过200。
使用普通集群Core节点上安装的HDFS客户端时报错“error creating DomainSocket” 集群外节点安装客户端上传HDFS文件失败 HDFS写并发较大时报副本不足 HDFS客户端无法删除超长目录 集群外节点访问MRS HDFS报错 NameNode节点存在ALM-12027主机PID使用率超过阈值告警
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接，导致新任务失败，甚至服务异常重启。 可能原因 连接HiveServer的客户端过多。 处理步骤 增加Hive最大连接数配置。 在FusionInsight
对于不同业务负载的业务，需要分开集群部署，便于不同负载的业务进行资源隔离。 集群并发 由于ClickHouse单个SQL会最大化使用每个主机上的CPU/内存/IO资源，对于复杂SQL查询（复杂聚合、复杂join计算）能够支持50~100并发，对于简单的SQL查询，支持100~200左右查询。 如果集
系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 发生连接数告警时，表示连接到HiveServer的session数过多，将会导致无法建立新的连接。 可能原因 连接HiveServer的客户端过多。 处理步骤 增加Hive最大连接数配置。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“Hive
WebUI界面连接数据库。 仅MRS 3.3.0及之后版本的开启Kerberos认证的集群支持通过FusionInsight Manager创建角色进行赋权，如果集群为MRS 3.3.0之前的版本，无论是否开启Kerberos认证，都需要通过root用户（默认密码为空）来连接数据库。 执行以下命令创建角色：
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight Manager
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4 taskmanager.cpu.cores: 2 数据量大并发数高且有Shuffle时可调整网络内存 在并发数高和数据量大时，发生shuffle后会发生大量的网络IO，提升网络缓存内存可以扩大一次性读取的数据量，从而提升IO速度。
nlwp,pid,args, -u omm | awk '{sum+=$1} END {print "", sum}'命令，获取当前omm用户并发的所有进程数，在omm用户下，执行ulimit -u，获取omm用户可以同时打开的进程最大数。 结果相除，获取到对应的omm用户进程使用率
MRS集群元数据概述 MRS的数据连接用于管理集群中组件使用的外部源连接，如Hive的元数据可以通过数据连接关联使用外部的关系型数据库。 本地元数据：元数据存储于集群内的本地GaussDB中，当集群删除时元数据同时被删除，如需保存元数据，需提前前往数据库手动保存元数据。 外置数据
若同一个组的消费者数量多于Topic的Partition数时，会有多余的消费者一直无法消费该Topic的消息，若消费者数量少于Topic的Partition数时，并发消费得不到完全体现，因此建议两者相等。 避免写入单条记录超大的数据 单条记录超大的数据在影响处理效率的同时还可能写入失败，此时需要在初始化
roker Load的导入参数来实现大文件的导入。 处理步骤 根据当前BE实例的个数和待导入文件的大小修改单个BE的任务的最大扫描量和最大并发数。操作如下： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”，在概览界面查看“Leader所在的主机”的IP地址，确认主FE所在节点。
API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类中，用于实现对指定Topic的并发消费。 Kaf
的RPC通道是否加密全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication Web最大并发连接数限制 为了保护Web服务器的可靠性，当访问的用户连接数达到一定数量之后，对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问，导致服务不可用，同时避免DDOS攻击。
在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”监控图表，如果CPU使
在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”监控图表，如果CPU使
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