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GA的负载均衡和DNS负载均衡之间有什么区别？ 对比维度 全球加速GA DNS(GTM，GSLB) 定义 相当于Global ELB，在全球所有加速点都下发配置负载均衡规则，每个加速点GA都会把访问流量按策略分发到不同后端资源 通过对DNS解析流量按照权重，智能线路等策略把域名解析到不同IP实现全局负载均衡
全球加速实例支持的后端服务类型都有哪些？ 目前终端节点支持的后端服务类型包含弹性公网IP（EIP）、弹性云服务器（ECS）、弹性负载均衡（ELB）、自定义IP、自定义域名、自定义EIP。 云内资源加速支持选择EIP、ECS、ELB、自定义EIP。 云外资源加速支持选择自定义IP、自定义域名。 不同类型的终端节点已支持的区域详细请参见下表。
目前终端节点支持的后端服务类型包含弹性公网IP（EIP）、弹性云服务器（ECS）、弹性负载均衡（ELB）、自定义IP、自定义域名、自定义EIP。 云内资源加速支持选择EIP、ECS、ELB、自定义EIP。 云外资源加速支持选择自定义IP、自定义域名。 不同类型的终端节点已支持的区域详细请参见下表。
终端节点：客户端请求访问的目标主机，目前终端节点支持的后端服务类型包含弹性公网IP（EIP）、弹性云服务器（ECS）、弹性负载均衡（ELB）、自定义IP、自定义域名、自定义EIP。 云内资源加速支持选择EIP、ECS、ELB、自定义EIP。 云外资源加速支持选择自定义IP、自定义域名。 不同类型的终端节点已支持的区域详细请参见下表。
目前终端节点支持的后端服务类型包含弹性公网IP（EIP）、弹性云服务器（ECS）、弹性负载均衡（ELB）、自定义IP、自定义域名、自定义EIP。 云内资源加速支持选择EIP、ECS、ELB、自定义EIP。 云外资源加速支持选择自定义IP、自定义域名。 不同类型的终端节点已支持的区域详细请参见下表。
m1_cps 最大连接数 统计测量对象当前处理的最大连接数量。 单位：个 ≥ 0 全球加速实例 全球加速监听器 全球加速实例的接入大区 全球加速实例的目的区域 全球加速实例的接入点 全球加速实例的目的大区 60秒 m2_act_conn 活跃连接数 统计测量对象当前处理的活跃连接数量。 单位：个
TCP 基于源地址的会话保持。 数据传输快。 适用于注重可靠性，对数据准确性要求高的场景，如文件传输、发送或接收邮件、远程登录。 对性能和并发规模有要求的Web应用。 四层协议 UDP 可靠性相对低 数据传输快 适用于关注实时性而相对不注重可靠性的场景，如视频聊天、游戏、金融实时行情推送。
的Anycast IP与用户应用绑定。 云解析（Domain Name Service，DNS） 云解析服务 查看全球加速实例下的带宽和连接数使用情况。 云监控（Cloud Eye Service，CES） 云监控服务
每个全球加速实例支持的监听器数量 10 可以通过提交工单提高此限制。 每个终端节点组支持的终端节点数量 10 可以通过提交工单提高此限制。 每个全球加速实例支持的连接数 20000 可以通过提交工单提高此限制。 带宽峰值 100Mbps 可以通过提交工单提高此限制。 每个租户支持的IP地址组数量 50 不可更改
查失败。然后发送RST报文给终端节点中断TCP连接。 如果在超时时间内收到了SYN+ACK报文，则发送ACK给终端节点，判定健康检查成功，并发送RST报文给终端节点中断TCP连接。 健康检查时间窗 健康检查机制的引入，有效提高了业务服务的可用性。但是，为了避免频繁的健康检查失败引
TCP 基于源地址的会话保持。 数据传输快。 适用于注重可靠性，对数据准确性要求高的场景，如文件传输、发送或接收邮件、远程登录。 对性能和并发规模有要求的Web应用。 四层协议 UDP 可靠性相对低 数据传输快 适用于关注实时性而相对不注重可靠性的场景，如视频聊天、游戏、金融实时行情推送。
个加速区域的IP，通过骨干网加速到其他后端资源，类似单加速点的GA。 后端类型 非华为云IP，华为云EIP，私网ECS/ELB 公网IP。 私网ECS/ELB，线下私网IP(需要配合云专线、NAT等一起使用) 优劣势 动态请求走骨干网传输，时延更低更稳定。 加速点故障切换(Anycast
需要放通的IP网段 EIP 自定义EIP NA 122.9.234.0/23 116.196.216.0/23 124.71.242.0/23 ECS ELB 自定义IP 自定义域名 华北-北京四 1.92.116.0/26 1.92.117.0/26 华东-上海一 60.204.194.192/27
通过全球加速服务加速访问指定IP的后端服务 某跨国企业的企业分支遍布全球，新加坡分公司的内部应用系统平台部署在华南-广州区域的两台服务器上，香港分公司的内部应用系统平台部署在中国-香港区域的两台服务器上，各个公司的两台服务器作为负载分担关系各自承担一部分访问流量。 为了获取更稳定
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