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Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改配置参数来修改单IP的连接数。 父主题： 连接问题
Kafka实例连接数有限制吗？ 不同规格的Kafka实例，连接数限制如下： 表1 老规格Kafka实例的连接数 基准带宽 连接数上限 100MB/s 3000 300MB/s 10000 600MB/s 20000 1200MB/s 20000 表2 新规格Kafka实例的连接数 实例规格
优化消费者轮询（Polling） 方案概述 应用场景 在分布式消息服务Kafka版提供的原生Kafka SDK中，消费者可以自定义拉取消息的时长，如果需要长时间的拉取消息，只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力
表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15
修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。
表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15
消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。 消费者的消费能力不足（消费者并发低、消息处理时间长），导致消费效率低于生产效率。 消费者异常（如消费者故障、消费者网络异常等）导致无法消费消息。 Topic分区设置不合理，或新增分区无消费者消费。
例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改Kafka实例配置参数来修改单IP的连接数，即修改max.connections.per.ip参数值。 前提条件 已打通客户端和Kafka实例之间的网络，具体网络要求请参考连接Kafka网络要求。
2u4g.cluster.small，三个代理 Kafka客户端连接数在6000以内，消费组个数在45个以内，业务TPS为60000以内时推荐选用。 kafka.2u4g.cluster，三个代理 Kafka客户端连接数在6000以内，消费组个数在60个以内，业务TPS为90000以内时推荐选用。
truststore文件可以用PEM格式的吗？ 下载的证书JKS和CRT有什么区别？ Kafka支持哪个版本的TLS？ Kafka实例连接数有限制吗？ 客户端单IP连接的个数为多少？ Kafka实例的内网连接地址可以修改吗？ 不同实例中，使用的SSL证书是否一样？
例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为200个，如果超过了，会出现连接失败问题。您可以通过修改Kafka实例配置参数来修改单IP的连接数，即修改max.connections.per.ip参数值。 前提条件 已打通客户端和Kafka实例之间的网络，具体网络要求请参考连接Kafka网络要求。
表所示。 表1 Kafka集群实例规格 规格名称 代理个数范围 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围（GB） 单个代理流量规格（MB/s） kafka.2u4g.cluster.small 3~30 20000 100 15
海量消息堆积与弹性扩容 内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
Topic名称 replication Integer 副本数，配置数据的可靠性 partition Integer Topic分区数，设置消费的并发数。 retention_time Integer 消息老化时间。 sync_replication Boolean 是否开启同步复制，开
2020年4月及以后购买的实例，支持此监控项。 1：存活 0：离线 Kafka实例节点 1分钟 broker_connections 连接数 统计Kafka节点当前所有TCP连接数量。 单位：Count 2020年4月及以后购买的实例，支持此监控项。 0~65535 Kafka实例节点 1分钟 broker_cpu_usage
Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。 关于DMS for Kafka支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见支持的监控指标。 父主题： 安全
topic名称，长度为4-64，以字母开头且只支持大小写字母、中横线、下划线以及数字。 partition Integer 否 topic分区数，设置消费的并发数。 默认值为3，取值范围为1~100。 replication Integer 否 副本数，配置数据的可靠性 默认值为3，取值范围为1~3。
选项。 性能和吞吐量较低，适用于一些对性能要求不高的简单应用场景。 Sarama Sarama采用原生Golang语言编写，对于异步以及高并发操作支持度较好。 问题较多，文档相对较少。 Sarama在处理大量消息时，会占用较多的内存资源，可能会对应用程序的性能造成一定的影响。 父主题：
实例支持SCRAM-SHA-512鉴权认证 1.1.0和2.7 2022年11月 控制台支持手动、自动分区平衡 1.1.0和2.7 2022年9月 控制台支持修改最大连接数限制 实例支持配置磁盘容量阈值策略 父主题： 版本公告
漏洞修复策略 漏洞修复周期 高危漏洞： Kafka社区发现漏洞并发布修复方案后，分布式消息服务Kafka版一般在1个月内进行修复，修复策略与社区保持一致。 操作系统紧急漏洞按照操作系统修复策略和流程对外发布，一般在一个月内提供修复方案，用户自行修复。 其他漏洞： 按照版本正常升级流程解决。
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