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在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 配置工作空间的节点并发数，工作空间的节点并发数不能大于DataArts Studio实例的并行节点并发数上限。 DataArts Studio实例的节点并发数上限可通过表1获取。其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts
CDM作业管理界面的“配置管理”页签，主要操作如下： 最大抽取并发数 定时备份/恢复 作业参数的环境变量 最大抽取并发数 最大抽取并发数即集群最大抽取并发数。 此处的“最大抽取并发数”参数与集群配置处的“最大抽取并发数”参数同步，在任意一处修改即可生效。 CDM通过数据迁移作业，
迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取并发数建议配置为1，否则可能会导致写入失败。
迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参考集群最大抽取并发数配置，但不建议超过集群最大抽取并发数上限。 目的端为DLI数据源时，抽取并发数建议配置为1，否则可能会导致写入失败。
通过数据目录可以对各类资产进行搜索、过滤、查看详情等操作。 业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表。 技术资产中的数据连接来源于管理中心的数据连接，库表列等来源于数据目录的元数据采集任务。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标。 约束限制 业务资产和指标资产来自于数据架构组件
业务资产来自于数据架构组件中定义并发布过的逻辑实体与数据表，资产总览展示业务对象、逻辑实体、业务属性的数量及其详情。 技术资产来自于数据连接和元数据采集任务，资产总览展示数据库、数据表、数据量的数量及其详情。 指标资产来自于数据架构组件中定义并发布过的业务指标，资产总览展示业务指标及其详情。
问题描述 CDM从OBS迁移数据到DLI出现迁移中断失败。 解决方案 此类作业问题表现为配置了脏数据写入，但并无脏数据。这种情况下需要调低并发任务数，即可避免此类问题。 父主题： 数据集成（CDM作业）
表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 集群最大抽取并发数规格 该参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度，过小则会限制迁移速度，过大则会导致源端负载过高、影响系统稳定性。 不同规格的CDM集群支持的最大抽取并发数规格不同，并发数上限建议设置为vCPU核数*2。
图10 任务配置 单击“显示高级属性”，可配置“抽取并发数”以及“是否写入脏数据”，如图10所示。 抽取并发数：设置同时执行的抽取任务数。并发抽取数取值范围为1-1000，若配置过大，则以队列的形式进行排队。 CDM迁移作业的抽取并发量，与集群规格和表大小有关。 按集群规格建议每1CUs（1CUs=1核4G）配置为4。
CDM迁移性能如何？ 单个cdm.large规格实例理论上可以支持1TB～8TB/天的数据迁移，实际传输速率受公网带宽、集群规格、文件读写速度、作业并发数设置、磁盘读写性能等因素影响。更多详情请参见性能白皮书。 父主题： 数据集成（CDM作业）
连接参数说明。 连接主机的用户需要具有主机/tmp目录下文件的创建与执行权限。 Shell或Python脚本可以在该ECS主机上运行的最大并发数由ECS主机的/etc/ssh/sshd_config文件中MaxSessions的配置值确定。请根据Shell或Python脚本的调度
请参考查看云服务器详细信息获取。 绑定Agent 是 选择CDM集群，CDM集群提供Agent。 说明： CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运
在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 选择“节点并发数”。 配置工作空间的节点并发数，工作空间的节点并发数不能大于DataArts Studio实例的并行节点并发数上限。 DataArts Studio实例的节点并发数上限可通过表2获取。其中的作业节点调度次数/天配额可通过DataArts
的数据。 单位：%。 0.001%~90% CDM集群实例 1分钟 tomcat_connect tomcat并发连接数 该指标为从物理机层面采集的tomcat并发连接数。 单位：Count/个。 0~2147483647 CDM集群实例 1分钟 tomcat_thread_count
框架进行开发，因此包含了Flink系统中最重要的两个部分：JobManager和TaskManager。 作业任务配置中调整的处理器核数、并发数、执行内存参数等便是用来调整JobManager和TaskManager的，默认情况下单个作业使用2U8G资源，会对应创建出1个JobM
size无法有效限制内存占用时，考虑显式设置该值来限制缓存数据的大小。 目的端优化 Kafka写入优化 Kafka写入通常速率极快，若有阻塞的场景请优先增加并发解决。 父主题： 任务性能调优
主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 您可以通过以下两种方式进行主题设计： 新建主题并发布 手动新建并发布主题。 导入主题设计信息 如果主题信息比较复杂，建议采用导入方式批量导入主题信息。 您可以下载系统提供的主题设计模板，在模板文件
因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。 作业抽取并发数的配置原则如下： 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 表中每行数据大小为1MB以下的可以设置多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 作业抽取并发数可参
相同的区域、可用区，且使用同一个VPC和子网，安全组规则需允许两者网络互通。 说明： CDM集群作为管理中心数据连接Agent时，单集群的并发活动线程最大为200。即当多个数据连接共用同一Agent时，通过这些数据连接提交SQL脚本、Shell脚本、Python脚本等任务的同时运
因此作业抽取并发数和集群最大抽取并发数参数设置为适当的值可以有效提升迁移速度。关于如何调整抽取并发数，详情请参考如何调整抽取并发数。 如何调整抽取并发数 集群最大抽取并发数的设置与CDM集群规格有关，并发数上限建议配置为vCPU核数*2，如表1所示。 表1 集群最大抽取并发数配置建议
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