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Hive varchar类型数据查询不支持下推，并发较大时可能导致内存问题。 Hive支持对自读自写的SQL进行拦截。 Hive需要把.db库加入数据保护黑名单中，防止创建表Location指定路径到库后，删除表后导致库数据丢失。 Hive并发overwrite写入后，执行overwrite的任务支持拦截。
的RPC通道是否加密全部生效。 安全模式：privacy 普通模式：authentication Web最大并发连接数限制 为了保护Web服务器的可靠性，当访问的用户连接数达到一定数量之后，对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问，导致服务不可用，同时避免DDOS攻击。
用了70%（MRS 3.5.0及之后版本为90%）。 并发数 MRS 3.3.1版本：1~2147483647 MRS 3.5.0及之后版本：1~10000 租户最大可运行查询任务的并发数 该值是对单个FE的限定。例如设置并发数为1，Doris有三个FE节点，则从集群角度看，最大可运行的SQL数为3。
并把实际处理的请求数和阈值相比较，当请求数连续多次（默认值为5）超过设定阈值时，系统将产生此告警。 平滑次数可配置，当平滑次数为1，进程连接数小于或等于阈值时，该告警恢复。当平滑次数大于1，请求数小于或等于阈值的90%时，该告警恢复。 该告警仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。
API使用样例基础上，实现了多线程并发消费，可根据Topic的Partition数目起相应个数的Consumer线程来对应消费消息。 下面代码片段在com.huawei.bigdata.kafka.example.ConsumerMultThread类中，用于实现对指定Topic的并发消费。 Kaf
roker Load的导入参数来实现大文件的导入。 处理步骤 根据当前BE实例的个数和待导入文件的大小修改单个BE的任务的最大扫描量和最大并发数。操作如下： 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”，在概览界面查看“Leader所在的主机”的IP地址，确认主FE所在节点。
在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”监控图表，如果CPU使
在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”监控图表，如果CPU使
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
检查JDBC或ODBS连接数是否过多。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中查看是否存在ALM-29005 Impalad JDBC连接数超过阈值或 ALM-29006 Impalad ODBC连接数超过阈值告警。 是，执行8。
Impala启用并配置动态资源池 本文介绍如何使用动态资源池控制impala并发。 问题背景 客户需要使用动态资源池控制impala并发。 登录到集群的master1节点上，然后切换到omm用户下，在/home/omm目录下创建fair-scheduler.xml、llama-site
uce中，每个Reduce做聚合操作，并输出结果，这样的处理会使相同的Group By Key可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡，第二个Job再根据预处理的结果按照Group By Key分发到Reduce中完成最终的聚合操作。 Count Distinct聚合问题
“启用机架策略” - 是否启用机架并发滚动重启策略，只对满足机架策略滚动重启的角色（角色支持机架感知功能，且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架）生效。 说明： 该参数仅在滚动重启HDFS、Yarn时可设置。 “数据节点滚动重启并发数” 1 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数，默认为1。
StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容
ode启动失败 问题 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby NameNode启动失败并发生如下错误信息。 回答 当Standby NameNode存储元数据（命名空间）时，出现断电的情况，Standby NameNode启动失
位性能问题，设定调优目标，调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构、软硬件配置、数据库架构原理及配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识，才能在调优过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询
盖原数据；插入的数据只有value值不同，也会覆盖原数据。 不支持INSERT OVERWRITE语法。 不建议对同一张表并发插入数据，因为有一定概率发生并发冲突，导致插入失败。 时间戳格式只支持yyyy-MM-dd hh:mm:ss。 示例 在opentsdb_table表中插入数据。
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询
ClickHouse表引擎介绍 表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distributed是ClickHous
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