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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。解决方法是修改
Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数
示为准。 启用机架策略 是否启用机架并发滚动重启策略，只对满足机架策略滚动重启的角色（角色支持机架感知功能，且角色下的实例归属于2个或2个以上的机架）生效。 该参数仅在滚动重启HDFS、Yarn时可设置。 数据节点滚动重启并发数 采用分批并发滚动重启策略的数据节点实例每一个批次重启的实例数，默认为1。
配置Kafka数据均衡工具 操作场景 该任务指导管理员根据业务需求，在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载，一般用于节点的退服、入服以及负载均衡的场景。 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。3.x之前版本请参考均衡Kafka扩容节点后数据 前提条件 MRS集群管理员已明确业
否，执行10。 在hbase shell中执行以下命令打开负载均衡功能，并查看是否成功打开。 balance_switch true balancer_enabled 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 执行以下命令手动触发负载均衡。 balancer 执行完均衡后，等待一段时间，再登录FusionInsight
取密码）。 执行以下命令进入hbase shell，查看目前负载均衡功能是否打开： hbase shell balancer_enabled 是，执行6。 否，执行5。 在hbase shell，中执行命令打开负载均衡功能，并执行命令查看确认成功打开： balance_switch
insertRecord（单设备一行） 避免并发使用同一个客户端连接 IoTDB客户端只能连接一个IoTDBServer，大量并发使用同一个客户端会对该客户端连接的IoTDBServer造成压力，可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接
java:314) ... 12 more 原因分析 业务量大导致连接HiveServer单个节点最大连接数超过了200，需要调大连接HiveServer实例的最大连接数。 解决办法 进入Hive服务配置页面： MRS 3.x之前版本，单击集群名称，登录集群详情页面，选择“组件管理
执行balancer命令手动触发负载均衡。 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 观察该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行12。 检查备集群HBase服务规模 对HBase集群扩容，增加节点，并在节点上增加RegionServer实例。然后执行步骤6 -步骤10，打开负载均衡功能并手动触发。
执行balancer命令手动触发负载均衡。 建议打开和手动触发负载均衡操作在业务低峰期进行。 观察该告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行12。 检查备集群HBase服务规模 对HBase集群扩容，增加节点，并在节点上增加RegionServer实例。然后执行步骤6-步骤10，打开负载均衡功能并手动触发。
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight
HostName 产生告警的主机名 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight
HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无 可能原因 Presto实例线程数量过大。 Presto并发执行的任务过多。 处理步骤 检查任务并发量 检查当前集群CPU负载是否正常，SQL并发量是否符合预期。 是，执行2。 否，执行4。 调整线程数告警触发阈值。 在FusionInsight
HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定 问题 HBase占用网络端口，连接数过大会导致其他服务不稳定。 回答 使用操作系统命令lsof或者netstat发现大量TCP连接处于CLOSE_WAIT状态，且连接持有者为HBase RegionServer，可能导致网络
每个Task的执行时间要合理 操作步骤 原则一：充分利用集群资源。 Job运行时，会让所有的节点都有任务处理，且处于繁忙状态，这样才能保证资源充分利用，任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小，以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job
enable设置为true时才有效。 默认为空 dfs.balancer.auto.bandwidthPerSec 每个DataNode可用于负载均衡的最大带宽量（单位：MB/s）。 20 dfs.balancer.auto.maxIdleIterations Balancer的最大连
下载”。 选择日志下载范围。 “服务”：单击勾选所需服务。 “主机”：填写服务所部署主机的IP，也可单击勾选所需主机。 最大并发数：根据界面要求设置日志收集时的最大节点并发数量。（MRS 3.3.0及之后版本支持该参数） 单击右上角的设置日志的起始收集时间“开始时间”和“结束时间”。 单击“下载”完成日志下载。
在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Doris”，在左侧图表分类中单击“连接”，查看“FE的MySQL端口连接数”监控图表，如果连接数较大；选择“实例 > FE > 图表”，在左侧图表分类中单击“CPU和内存”，查看“FE的CPU使用率”监控图表，如果CPU使
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