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MRS各组件样例工程汇总 样例工程获取地址参见获取MRS应用开发样例工程,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 MRS样例代码库提供了各组件的基本功能样例工程供用户使用,当前版本各组件提供的样例工程汇总参见表1。 表1
运行HiveSql作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个HiveSql作业。 HiveSql作业用于提交Hive SQL语句和SQL脚本文件查询和分析数据,包括SQL语句和Script脚本两种形式,如果SQL语句中涉及敏感信息,也可使用脚本文件方式提交。
Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程:
添加跨集群HetuEngine数据源 本章节指导用户在安全模式集群下通过HSConsole界面添加另一个HetuEngine数据源。 添加跨集群HetuEngine数据源步骤 获取他域HetuEngine集群的代理用户的“user.keytab”文件。 登录他域HetuEngine集群FusionInsight
Spark2x样例工程介绍 MRS样例工程获取地址为https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example,切换分支为与MRS集群相匹配的版本分支,然后下载压缩包到本地后解压,即可获取各组件对应的样例代码工程。 当前MRS提供以下Spark2x相关样例工程:
IoTDB Kafka样例程序 功能简介 该样例介绍如何通过Kafka将数据发送到IoTDB。 代码样例 Producer.java: 该样例展示如何将时序数据发送到Kafka集群。 根据实际场景,修改“KafkaProperties.java”文件中的“TOPIC”变量,例如:public
Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用,对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop,Spark拥有明显的性能优势。Spark
Spark2x基本原理 Spark2x组件适用于MRS 3.x及后续版本。 简介 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能
CarbonData表空间索引语法说明 快速示例 create table IF NOT EXISTS carbonTable ( COLUMN1 BIGINT, LONGITUDE BIGINT, LATITUDE BIGINT, COLUMN2 BIGINT
CarbonData表空间索引语法说明 快速示例 create table IF NOT EXISTS carbonTable ( COLUMN1 BIGINT, LONGITUDE BIGINT, LATITUDE BIGINT, COLUMN2 BIGINT
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Java API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
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运行Flink作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果,本章节指导您如何在MRS集群中提交一个Flink作业。 Flink作业用于提交jar程序处理流式数据。 用户可以在MRS管理控制台在线创建一个作业并提交运行,也可以通过MRS集群客户端来以命令行形式提交作业。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。
Flink Scala API接口介绍 由于Flink开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Flink常用接口 Flink主要使用到如下这几个类: StreamExecutionEnvironment:是Flink流处理的基础,提供了程序的执行环境。