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16T的文本数据转成4T Parquet数据失败 问题 使用默认配置时,16T的文本数据转成4T Parquet数据失败,报如下错误信息。 Job aborted due to stage failure: Task 2866 in stage 11.0 failed 4 times
扩容MRS集群 MRS的扩容不论在存储还是计算能力上,都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成,不需要修改系统架构,降低运维成本。集群Core节点不仅可以处理数据,也可以存储数据。可以在集群中添加Core节点,通过增加节点数量处理峰值负载。集群Task节点主要用于处理数据,不存放持久数据。
配置HDFS同分布策略(Colocation) 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。
配置HDFS同分布策略(Colocation) 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。
配置HDFS同分布策略(Colocation) 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。
配置HDFS同分布策略(Colocation) 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。
检查告警是否清除。 是,操作结束。 否,执行21。 收集故障信息 在MRS Manager界面,选择“系统设置 > 日志导出” 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 相关参数获取方法如下: MRS 2.x及以前版本:
退服和入服MRS角色实例 MRS集群支持将数据存储在不同Core节点,某个Core或Task节点出现问题时,可能导致整个集群状态显示为“异常”,用户可以在MRS指定角色实例退服,使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后,可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括:
HDFS基本原理 HDFS是Hadoop的分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写,多次读”的特征,而数据“写”操作是顺序写,也就是在文件创建时的写入或者在现有文件
从零开始使用CarbonData MRS 3.x之前版本参考本章节,MRS 3.x及后续版本请参考使用CarbonData(MRS 3.x及之后版本)。 本章节介绍使用Spark CarbonData的基本流程,所有任务场景基于spark-beeline环境。CarbonData快速入门包含以下任务:
edits最大数目,这是另一个触发HLog edits到备集群的条件。当主集群同步数据到备集群中时,主集群会从HLog中读取数据,此时会根据本参数配置的个数读取并发送。该参数与“replication.source.size.capacity”一起配置使用。 replication.source.maxretriesmultiplier
典型场景:从HDFS/OBS导入数据到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS/OBS导入到HBase。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户已授权
在“服务”中勾选“OMS”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 svctm的获取方法如下: MRS 3.1
compaction&cleaning配置 参数 描述 默认值 hoodie.clean.automatic 是否执行自动clean。 true hoodie.cleaner.policy 要使用的清理策略。Hudi将删除旧版本的parquet文件以回收空间。 任何引用此版本文件
配置ClickHouse表为只读表模式 本章节仅适用于MRS 3.2.0及之后版本。 操作场景 在数据迁移、一键均衡和退服缩容时,ClickHouse支持only_allow_select_statement表级参数,可以对mergetree系列表引擎配置only_allow_s
恢复HDFS业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对HDFS进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对HDFS进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight
在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时,在Spark应用执行过程中,如果当前shuffle连接过多,Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError:
在Spark应用执行过程中NodeManager出现OOM异常 问题 当开启Yarn External Shuffle服务时,在Spark应用执行过程中,如果当前shuffle连接过多,Yarn External Shuffle会出现“java.lang.OutofMemoryError:
ClickHouse数据库应用开发 在ClickHouse的使用过程中,由于使用不规范的方式访问和查询,导致业务失败的情况时有发生。此外,偶尔也会发生因为网络闪断等导致连接和查询失败的情况。 MRS提供了ClickHouse的样例代码工程,旨在提供连接重试机制和规范化用户连接和查
查看MRS集群事件 事件列表显示了集群中的所有事件信息,如重启服务、停止服务等。 事件列表默认按时间顺序排列,时间最近的事件显示在最前端。 前提条件 如果通过MRS管理控制台操作,需要已完成IAM用户同步(在集群详情页的“概览”页签,单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步)。