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  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    如果当前场景只有用户关注人这一种行为,则此参数表示用户关注的对象是人。 如果当前场景只有用户关注物品这一种行为,则此参数表示用户关注的对象是物品。 说明: 自定义行为类型,行为名称需要符合以下要求,由数字、字母、下划线组成,长度为4-32。 自定义行为类型接入系统后,初始默认为正向行为,分数为0

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 新建训练作业 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 新建多个训练作业 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type 否 String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 获取账号ID - 推荐系统 RES

    获取账号ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入账号ID,所以需要先在管理控制台上获取到账号ID。账号ID获取步骤如下: 登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面中查看账号ID。 图1 获取账号ID 父主题: 附录

  • 查询数据源详情 - 推荐系统 RES

    行条化策略(属性匹配召回作业、物品协同过滤召回作业、用户协同过滤召回作业需要提供此参数)。 match_type String 匹配类型(属性匹配召回作业需提供此参数): UI,基于用户推荐物品 UU,基于用户推荐用户 II,基于物品推荐物品 IU,基于物品推荐用户 matrix_factorization

  • 分词模型 - 推荐系统 RES

    见证了一位名叫隋刚的淄博“80后”小伙18年来的坚守。", "绝大多数用户的需求往往是关注主流内容和商品。而忽略相对冷门的大量“长尾”信息,导致很多优秀的内容或商品没有机会被用户发现和关注。" ] } 成功响应示例 { "flow_id": "b9

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。

  • 获取项目ID - 推荐系统 RES

    } } 从控制台获取项目ID 在调用接口的时候,部分URL中需要填入项目编号,所以需要获取到项目编号。项目编号获取步骤如下: 登录管理控制台。 单击用户名,在下拉列表中单击“基本信息”。 在“基本信息”页面单击“管理我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 图1

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    是否需要重新执行任务。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。