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03引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 训练数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
03引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 训练数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
"source": "https://test-obs.obs.{ma_endpoint}.com:443/classify/input/cat-dog/36502.jpg......", "preview": "https://test-obs.obs
若通过内网使用kubectl工具,需要将kubectl工具安装在和集群在相同vpc下的某一台机器上。点击连接信息下kubectl后的“配置”按钮,根据界面提示使用kubectl工具。 图14 通过内网使用kubectl工具 通过公网使用kubectl工具,可以将kubectl安装在任一台可以访问公网的机器。
接口启动2种方式。详细启动服务与请求方式参考:https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/lates
行动规则即为告警触发时,AOM以怎样的方式来告知用户。启用告警行动规则后,系统根据关联SMN主题与消息模板来发送告警通知。更多详情请参考AOM用户指南。 根据界面提示填写行动规则名称,选择行动规则类型,选择上一步创建的主题,选择消息模板,然后单击“确定”。 图6 新建告警行动规则 在之前打开的“创建告警
#原始权重/tokenizer目录,用户手动创建,用户根据实际规划目录修改,后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径,用户可根据实际自行规划,无需手动创建,此路径对应表1表格中output_dir参数值
#原始权重/tokenizer目录,用户手动创建,用户根据实际规划目录修改,后续操作步骤中会提示 |── Qwen2-72B # 输出权重及日志路径,用户可根据实际自行规划,无需手动创建,此路径对应表1表格中output_dir参数值
自定义算子、主动申请GPU显存等操作,则需要额外进行手动迁移适配。 手动迁移解决报错问题。 在完成代码自动迁移后,如果训练代码运行时还出现错误,则代表需要手动迁移适配。针对代码报错处,需要用户分析定位后将自动迁移未能迁移的GPU相关的代码调用修改为NPU对应的接口,可参考昇腾手工迁移文档进行操作。
检查用于预测分析的数据是否满足要求。 由于预测分析任务未使用数据管理的功能发布数据集,因此当数据不满足训练作业要求时,会出现训练作业运行失败的错误。 建议检查用于训练的数据,是否满足预测分析作业的要求。要求如下所示,如果数据满足要求,执行下一步检查。如果不满足要求,请根据要求仅需数据调整后再重新训练。
"source": "https://test.obs.{ma_endpoint}.com:443/DATASETS/input/145862135_ab710de93c_n.jpg......", "preview": "https://test.obs
可在“数据标注”页签中添加图片并进行标注,重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意,可根据界面提示调用接口访问在线服务。 目前只支持jpg、jpeg、bmp、png格式的图片。 表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 detection_classes
可在“数据标注”页签中添加数据并进行标注,重新进行模型训练及部署上线。预测结果中的参数说明请参见表1。如果您对模型预测结果满意,可根据界面提示调用接口访问在线服务。 表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 该段文本的预测类别。 score 预测为此类别的置信度。
预置图像处理模式 输入 系统预置图像处理输入输出模式,适用于图像分类、物体检测和图像语义分割等图像处理模型。预测请求路径“/”,请求协议为“HTTPS”,请求方法为“POST”,调用方需采用“multipart/form-data”内容类型,以“key”为“images”,“type”
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态 npu-smi info -l | grep Total # 在每个实例节点上运行此命令可以看到总卡数 如出现错误,可能是机器上的NPU设备没有正常安装,或者NPU镜像被其他容器挂载。请先正常安装固件和驱动,或释放被挂载的NPU。 检查是否安装docker。
多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。 调用API获取项目ID 项目ID通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为GET https://{iam-endpoint}/v3/projects,其中{iam-endpoint}为IAM的终端节点,可以从地区和终端节点处获取。
2k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以用来对语言模型进行指令调优,使语言模型更好地遵循指令。 预训练使用的Alpaca数据集下载:https://huggingface.co/datasets/tatsu-lab/alpaca/resolve/main/data/train-
在“部署”页面,填写在线服务相关参数。 填写基本信息,详细参数说明请参见表1。 表1 基本信息参数说明 参数名称 说明 “名称” 在线服务的名称,请按照界面提示规则填写。 “是否自动停止” 启用该参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动
python3 python3-pip && \ pip3 install --trusted-host https://repo.huaweicloud.comxxx -i https://repo.huaweicloud.comxxx/repository/pypi/simple