检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。 保存作业日志:勾选。 OBS桶:选择保存作业日志的OBS桶,根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint:勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL,本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。
约束与限制 作业相关约束限制 DLI支持的作业类型:Spark SQL、SparkJar、Flink SQL、Flink Jar DLI支持的Spark版本:Spark 3.3.1、Spark 3.1.1(EOM)、Spark 2.4.5(EOM)、Spark 2.3(EOS) DLI支持的Flink版本:Flink
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是
Kafka源表 功能描述 创建source流从Kafka获取数据,作为作业的输入数据。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件 Kafka是
击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后,单击“更新委托权限”。 查看并了解更新委托的提示信息,单击“确定”。完成DLI委托权限的更新。 图1 配置DLI委托访问授权 完成配置后,在IAM控制台的委托列表中,可查看到dli_ma
所属队列:选择步骤1:创建队列中创建的队列。 Flink版本:选择1.12。 保存作业日志:勾选。 OBS桶:选择保存作业日志的OBS桶,根据提示进行OBS桶权限授权。 开启Checkpoint:勾选。 Flink作业编辑框中输入具体的作业SQL,本示例作业参考如下。SQL中加粗的参数需要根据实际情况修改。
DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位,否则作业会提交失败。 例如如下错误语句,会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31' ) AS
DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位,否则作业会提交失败。 例如如下错误语句,会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31' ) AS
DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位,否则作业会提交失败。 例如如下错误语句,会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31' ) AS
DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位,否则作业会提交失败。 例如如下错误语句,会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31' ) AS
配置DLI队列与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI执行作业时如需访问外部数据源数据,如:DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。DLI增强型跨源连接,底层采用对等连接的方式打通与目的数据源的vpc网络,通过点对点的方式实现数据互通。
典型场景示例:配置DLI与内网数据源的网络联通 背景信息 DLI与内网数据源的网络联通通常指的是华为云内部服务的场景,例如DLI连接MRS、RDS、CSS、Kafka、DWS时,需要打通DLI和外部数据源之间的网络。使用DLI提供的增强型跨源连接,采用对等连接的方式打通DLI与目的数据源的VPC网络,实现数据互通。
DATE/TIME/TIMESTAMP/INTERVAL 时间点或时间间隔。 不允许指定不存在于时间点或时间间隔中的时间单位,否则作业会提交失败。 例如如下错误语句,会报错YEAR不能从TIME中提取。 SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIME '12:44:31' ) AS
DLI内置依赖包 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包,用户打包Spark或Flink jar作业jar包时,不需要额外上传这些依赖包,以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 3.1.1 依赖包 表1 Spark 3.1.1 依赖包 依赖包名称 accessors-smart-1