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梯度提升树回归特征重要性 - AI开发平台ModelArts
gbt_regressor_model 参数可选,如果含有该参数,表示根据上游的gbt_regressor_model对象来计算特征重要性 输出 特征重要性结果数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str - 数据集的特征列名组成的格式化字符串,例如: "column_a" "column_a
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孤立森林 - AI开发平台ModelArts
的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str - 列名组成的格式化字符串,例如: "column_a" "column_a,column_b" n_estimators - 基学习器的数量,默认为100 max_samples
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更新可视化作业描述 - AI开发平台ModelArts
是否为必选 参数类型 说明 job_desc 是 String 对可视化作业的描述,字符串的长度限制为[0,256]。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。 error_code String 调用失败时的错误码,具体请参见错误码。
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使用算法套件快速完成水表读数识别 - AI开发平台ModelArts
在“全局配置”页面查看是否已经配置授权,允许ModelArts访问OBS。如果没有配置授权,请参考配置访问授权(全局配置)添加授权。 分别下载本案例的数据集,水表表盘分割数据集和水表表盘读数OCR识别数据集到OBS桶中,单击数据集右侧的“下载”,弹出“选择云服务区域”,选择区域后单击“确定”进入下载详情页面。下
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查询训练作业列表 - AI开发平台ModelArts
String 指定要查询的文字信息,例如训练作业名字,默认为空,字符串的长度为[0,64]。 workspace_id 否 String 指定作业所处的工作空间,默认值为“0”。 请求消息 无。 响应消息 响应参数如表3所示。 表3 响应参数 参数 参数类型 说明 is_success Boolean
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折线图 - AI开发平台ModelArts
中的DataFrame类型对象。 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str - 列名组成的格式化字符串,例如: "column_a" "column_a,column_b" start_index - 画折线图时,数据集转成的数组的起始索引
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随机森林回归 - AI开发平台ModelArts
b_use_default_encoder - 是否使用默认编码,默认为True input_features_str - 输入的列名以逗号分隔组成的字符串,例如: "column_a" "column_a,column_b" label_col - 目标列 regressor_feature_vector_col
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饼形图 - AI开发平台ModelArts
- 画饼形图时,每个区间的长度组成的字符串,逗号隔开 numeric_interval_length - 如果numeric_intervals_str没有设置,默认饼形图的每个区间的长度一样,numeric_interval_length表示此时的区间长度 show_share_number
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随机森林回归特征重要性 - AI开发平台ModelArts
参数可选,如果含有该参数,表示根据上游的random_forest_regressor_model对象来计算特征重要性 输出 特征重要性结果数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str - 数据集的特征列名组成的格式化字符串,例如: "column_a"
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创建数据集版本 - AI开发平台ModelArts
description="dataset version from label task") 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 版本名称,必须是中文、字母、数字、下划线或中划线组成的合法字符串,长度为1-32位。 version_format 否 String 数据集版本格式。可选值如下:
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梯度提升树分类 - AI开发平台ModelArts
改进,从而获得比较好的预测效果。 梯度提升树分类的损失函数为对数似然损失函数,如下所示: 式中,N 表示样本数量,xi 表示样本i 的特征,yi 表示样本i 的标签,F(xi) 表示样本i 预测的标签。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs
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梯度提升树分类特征重要性 - AI开发平台ModelArts
gbt_classify_model 参数可选,如果含有该参数,表示根据上游的gbt_classify_model对象来计算特征重要性 输出 特征重要性结果数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_columns_str - 数据集的特征列名组成的格式化字符串,例如: "column_a" "column_a
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散点图 - AI开发平台ModelArts
y_axis_columns_str - 散点图y轴的某些列,y_axis_columns_str表示用列名逗号隔开的字符串 figure_length - 图的长度 figure_width - 图的宽度 样例 inputs = { "dataframe": None # @input
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准备数据 - AI开发平台ModelArts
结构如:“/bucketName/data/text.csv”。 标签名是由中文、大小写字母、数字、中划线或下划线组成,且不超过32位的字符串。 如您将已标注好的文本文件上传至OBS桶,请按照如下规范上传。 要求将标注对象和标注文件存储在同一目录,并且一一对应,如标注对象文件名为“COMMENTS_114745
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新建Workflow执行 - AI开发平台ModelArts
配置参数的名称。填写1-64位,仅包含英文、数字、下划线(_)和中划线(-),并且以英文开头的名称。 type 否 String 参数的类型,枚举值如下: str:字符串 int:整型 bool:布尔类型 float:浮点型 description 否 String 描述。 example 否 Object
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查询事件列表 - AI开发平台ModelArts
分页查询的上一页标记,内容为UUID字符串,查询第一页时为空。 since 否 Integer 事件开始时间戳。 until 否 Integer 事件结束时间戳。 type 否 String 事件类型。可选值如下: Normal:正常 Warning:异常 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
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独热编码 - AI开发平台ModelArts
Frame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str - 输入的列名以逗号分隔组成的字符串,例如: "column_a" "column_a,column_b" output_column_postfix - 结果输出的列名,在
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数据标注 - AI开发平台ModelArts
双击“数据标注”节点,单击实例详情按钮,打开数据标注页面。 文本分类的数据标注 在“标注对象列表”中选中待标注文本,然后单击“标签集”区域中不同标签进行标注。 一个文本对象只能添加一个标签。 确认文件标签后,单击右下方“保存当前页”,完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时,其区域下方将呈现翻页,请务必在本页完成标注
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线性回归 - AI开发平台ModelArts
b_use_default_encoder - 是否使用默认编码,默认为True input_features_str - 输入的列名以逗号分隔组成的字符串,例如: "column_a" "column_a,column_b" label_col - 目标列 regressor_feature_vector_col
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卡方选择 - AI开发平台ModelArts
ataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str - 输入列名组成的格式化字符串,例如: "column_a" "column_a,column_b" label_col - 目标列,基于该列进行卡方检验 chi_label_index_col